Datastore é um banco de dados NoSQL altamente escalonável para aplicativos web e móveis. Ele fornece escalonamento automático, alto desempenho e facilidade de desenvolvimento de aplicativos. Sua API permite armazenamento baseado em objetos e a capacidade de executar consultas semelhantes a SQL. Projetado para ser altamente robusto e tolerante a falhas, o Datastore garante armazenamento e recuperação confiáveis de dados.
A evolução e a primeira menção do Datastore
O conceito de Datastore surgiu dos avanços na computação em nuvem e da crescente necessidade de soluções de armazenamento de dados flexíveis, escaláveis e robustas. As origens da tecnologia remontam ao Bigtable do Google, um sistema de armazenamento de dados proprietário, compactado e de alto desempenho, apresentado em um artigo publicado pelo Google em 2006.
O Google Cloud Datastore, mais tarde conhecido como Cloud Firestore, tornou-se disponível publicamente como parte do Google Cloud Platform em 2013. Ele foi projetado para fornecer uma solução de banco de dados mais simples e escalonável para aplicativos baseados em nuvem, aprimorando os conceitos básicos do Bigtable.
Aprofundando-se no Datastore
Datastore é um banco de dados NoSQL, o que significa que não depende de esquemas de banco de dados relacionais tradicionais. Em vez disso, ele fornece um modelo de dados flexível e sem esquema que permite definir suas próprias estruturas de dados.
Os dados no Datastore são armazenados como entidades, cada uma com uma chave e um conjunto de propriedades. A chave é usada para identificar a entidade, enquanto as propriedades são elementos de dados associados à entidade.
O Datastore oferece suporte a transações ACID e vários tipos de dados, desde números inteiros e strings simples até tipos de dados complexos, como listas e pontos geográficos. Ele oferece suporte a consultas semelhantes a SQL, facilitando a adaptação de desenvolvedores familiarizados com SQL ao seu uso.
A estrutura interna do armazenamento de dados: como funciona
O Datastore foi projetado em torno de três componentes principais: entidades, propriedades e índices.
Entidades: esses são os principais objetos de dados no Datastore. Cada entidade possui um tipo, que a classifica em um grupo, e uma chave, que a identifica de forma única.
Propriedades: as entidades são compostas de propriedades, que são pares de valores-chave que contêm os dados reais.
Índices: o Datastore usa índices para dar suporte à consulta de dados. Os índices primários são criados automaticamente para cada propriedade de uma entidade e os índices compostos são definidos em um arquivo de configuração de índice.
O Datastore usa uma arquitetura distribuída, que fornece forte consistência para consultas e oferece suporte a transações globais, fornecendo uma plataforma robusta para o desenvolvimento de aplicativos escalonáveis.
Principais recursos do armazenamento de dados
Alguns dos principais recursos do Datastore incluem:
- Dimensionamento automático: o Datastore é dimensionado perfeitamente à medida que a quantidade de dados e o número de usuários aumentam.
- Alta disponibilidade: Com o uso de arquitetura distribuída e replicação, o Datastore oferece alta disponibilidade e durabilidade.
- Transações ACID: O Datastore suporta transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade), garantindo a integridade dos dados.
- Consistência forte: todas as consultas no Datastore são fortemente consistentes, o que significa que sempre refletem todas as atualizações feitas nos dados antes do início da consulta.
Tipos de armazenamento de dados
O armazenamento de dados pode ser classificado em dois tipos com base no ambiente:
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Armazenamento de dados em nuvem | Um banco de dados de documentos NoSQL totalmente gerenciado e sem servidor criado para escalonamento automático, alto desempenho e facilidade de desenvolvimento de aplicativos. |
| Armazenamento de dados local | Isso é usado para fins de desenvolvimento e teste. Ele simula o comportamento do Cloud Datastore em uma máquina local. |
Uso e problemas relacionados ao armazenamento de dados
O Datastore é amplamente utilizado no desenvolvimento de aplicativos web e móveis que exigem um banco de dados escalonável e confiável. Ele pode lidar com um grande volume de operações de leitura e gravação, tornando-o ideal para conteúdo gerado pelo usuário, jogos, análises em tempo real e aplicativos de IoT.
No entanto, o Datastore tem certas limitações e desafios associados:
- Consultas complexas: embora o Datastore ofereça suporte a consultas semelhantes a SQL, ele não oferece suporte para operações JOIN e tem suporte limitado apenas para consultas de agregação.
- Preços: o custo de uso do Datastore pode aumentar rapidamente com a quantidade de dados armazenados e o número de operações de leitura/gravação.
A chave para superar esses desafios é projetar o aplicativo e o modelo de dados para se alinhar aos pontos fortes e às limitações do Datastore.
Comparação de Datastore com Tecnologias Semelhantes
Comparando o Datastore do Google com bancos de dados NoSQL semelhantes:
| Características | Armazenamento de dados do Google | Amazon DynamoDB | Banco de dados do Azure Cosmos |
|---|---|---|---|
| Dimensionamento automático | Sim | Sim | Sim |
| Consistência | Forte e eventual | Forte e eventual | Vários modelos |
| Suporte a transações | Sim | Sim | Sim |
| Transações Globais | Sim | Não | Sim |
| Linguagem de consulta semelhante a SQL | Sim | Sim | Sim |
Perspectivas Futuras e Tecnologias Relacionadas ao Datastore
Espera-se que a demanda por bancos de dados NoSQL escalonáveis e flexíveis, como o Datastore, aumente à medida que mais empresas migram para aplicativos baseados em nuvem. Tecnologias como Machine Learning e Inteligência Artificial que precisam lidar com grandes quantidades de dados podem se beneficiar da escalabilidade e do desempenho do Datastore.
Além disso, o surgimento da computação sem servidor e da arquitetura de microsserviços impulsionará ainda mais o uso de bancos de dados como o Datastore, que são projetados para escalar e lidar perfeitamente com grandes volumes de dados.
Servidores proxy e sua associação com o Datastore
Os servidores proxy podem ser usados para controlar e gerenciar o acesso a um banco de dados do Datastore. Eles podem servir como uma camada entre os aplicativos clientes e o banco de dados, fornecendo medidas e funcionalidades adicionais de segurança. Por exemplo, um servidor proxy pode ser usado para armazenar em cache dados acessados com frequência, reduzindo a carga no banco de dados e melhorando os tempos de resposta.
Além disso, servidores proxy também podem ser usados para implementar limitação de taxa, controlando o número de solicitações que um cliente pode fazer ao banco de dados em um determinado período de tempo, protegendo o banco de dados de ser sobrecarregado por muitas solicitações.
Links Relacionados
Para obter mais informações sobre o Datastore, visite os seguintes recursos:
