O mascaramento de dados é um processo empregado na segurança de dados para proteger informações confidenciais, privadas e confidenciais contra acesso não autorizado. Envolve a criação de uma versão dos dados estruturalmente semelhante, mas não autêntica, que pode ser usada em cenários onde os dados reais não são necessários. O mascaramento de dados garante que as informações permaneçam úteis para processos como testes de software e treinamento de usuários, ao mesmo tempo que mantém a privacidade dos dados.
A evolução do mascaramento de dados
O conceito de mascaramento de dados tem suas raízes no surgimento dos bancos de dados digitais no final do século XX. À medida que as instituições começaram a reconhecer o valor — e a vulnerabilidade — dos seus dados digitais, surgiu a necessidade de medidas de protecção. As técnicas iniciais de mascaramento de dados eram rudimentares, muitas vezes envolvendo simples substituição ou embaralhamento de caracteres.
A primeira menção documentada ao mascaramento de dados remonta à década de 1980, com o advento das ferramentas de Engenharia de Software Auxiliada por Computador (CASE). Essas ferramentas foram projetadas para melhorar os processos de desenvolvimento de software e um de seus recursos era fornecer dados simulados ou substitutos para fins de teste e desenvolvimento, o que era essencialmente uma forma inicial de mascaramento de dados.
Compreendendo o mascaramento de dados
O mascaramento de dados opera com a premissa de substituir dados confidenciais por dados fictícios, porém operacionais. Permite que as instituições utilizem e partilhem as suas bases de dados sem arriscar a exposição da identidade dos titulares dos dados ou de informações sensíveis.
O processo de mascaramento de dados envolve muitas vezes várias etapas, incluindo classificação de dados, onde são identificados dados sensíveis; definição da regra de mascaramento, onde é decidido o método de ocultação dos dados; e, finalmente, o processo de mascaramento, onde os dados reais são substituídos por informações fabricadas.
O mascaramento de dados é particularmente relevante no contexto de regulamentações como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA), que impõem regras rígidas em relação à privacidade de dados e ao uso de dados pessoais.
O funcionamento do mascaramento de dados
Basicamente, o mascaramento de dados envolve a substituição ou ofuscação de dados reais. Essa substituição ocorre de forma que os dados mascarados mantenham o mesmo formato, comprimento e aparência geral dos dados originais, preservando assim sua utilidade e ao mesmo tempo salvaguardando sua privacidade.
Por exemplo, um número de cartão de crédito pode ser mascarado mantendo os primeiros e últimos quatro dígitos, mas substituindo os dígitos do meio por números aleatórios, ou um endereço de e-mail pode ser mascarado alterando os caracteres antes do símbolo “@”, mas mantendo a estrutura geral de um formato de e-mail.
Principais recursos de mascaramento de dados
- Segurança de dados: Ajuda a proteger dados confidenciais contra acesso não autorizado.
- Usabilidade de dados: Os dados mascarados preservam a integridade estrutural, garantindo que permaneçam utilizáveis para necessidades de desenvolvimento, análise e testes.
- Conformidade regulatória: Ajuda as instituições a cumprir os regulamentos de proteção de dados.
- Reduz o risco: Ao remover dados confidenciais, limita o risco associado a violações de dados.
Tipos de mascaramento de dados
As técnicas de mascaramento de dados podem ser divididas em quatro categorias principais:
- Mascaramento de dados estáticos (SDM): O SDM mascara os dados no banco de dados e cria uma nova cópia mascarada do banco de dados. Esses dados mascarados são então usados no ambiente de não produção.
- Mascaramento Dinâmico de Dados (DDM): O DDM não altera os dados no banco de dados, mas os mascara quando consultas são feitas no banco de dados.
- Mascaramento de dados em tempo real: Esta é uma técnica de mascaramento de dados em tempo real, geralmente usada durante a transferência de dados.
- Mascaramento de dados na memória: Nesta técnica, os dados são mascarados no cache ou na camada de memória do aplicativo.
Aplicações e desafios de mascaramento de dados
O mascaramento de dados é amplamente utilizado em setores como saúde, finanças, varejo e qualquer setor que lide com dados confidenciais de usuários. É amplamente utilizado para tarefas não relacionadas à produção, como teste de software, análise de dados e treinamento.
No entanto, o mascaramento de dados também apresenta desafios. O processo deve ser completo o suficiente para proteger os dados, mas não tão extenso que prejudique a utilidade dos dados mascarados. Além disso, não deve afetar o desempenho do sistema ou o processo de recuperação de dados.
Comparações e características
| Mascaramento de dados | Criptografia de dados | Anonimização de dados | |
|---|---|---|---|
| Altera dados | Sim | Não | Sim |
| Reversível | Sim | Sim | Não |
| Tempo real | Depende do tipo | Sim | Não |
| Preserva formato | Sim | Não | Depende do método |
O futuro do mascaramento de dados
O futuro do mascaramento de dados será em grande parte impulsionado pelos avanços na IA e na aprendizagem automática, bem como pela evolução do cenário das leis de privacidade de dados. As técnicas de mascaramento provavelmente se tornarão mais sofisticadas e a prevalência de soluções automatizadas aumentará. Também é esperada maior integração com tecnologias de nuvem e plataformas de dados como serviço.
Servidores proxy e mascaramento de dados
Os servidores proxy podem contribuir para os esforços de mascaramento de dados, agindo como intermediários entre o usuário e o servidor, adicionando assim uma camada extra de anonimato e segurança de dados. Eles também podem fornecer mascaramento de geolocalização, proporcionando privacidade adicional ao usuário.
Links Relacionados
- Melhores práticas de mascaramento de dados – Oracle
- Mascaramento de dados – IBM
- Mascaramento de dados: o que você precisa saber – Informatica
Ao compreender e empregar o mascaramento de dados, as organizações podem proteger melhor as suas informações confidenciais, cumprir os requisitos regulamentares e mitigar os riscos associados à exposição de dados. À medida que as preocupações com a privacidade e as regulamentações de dados continuam a evoluir, o papel e as técnicas de mascaramento de dados tornar-se-ão, sem dúvida, mais cruciais.
