Prophet to narzędzie prognostyczne przeznaczone do analizy danych szeregów czasowych. Jest to procedura prognozowania danych szeregów czasowych w oparciu o model addytywny, w którym nieliniowe trendy są dopasowane do sezonowości rocznej, tygodniowej i dziennej oraz efektów świątecznych. Został opracowany przez zespół badawczy Facebooka i jest dostępny jako oprogramowanie typu open source.
Historia pochodzenia proroka i pierwsza wzmianka o nim
Prophet został pierwotnie opracowany i wydany przez zespół Core Data Science Facebooka w 2017 roku. Głównym celem było zapewnienie narzędzia, z którego mogliby łatwo korzystać zarówno analitycy, jak i programiści, bez konieczności posiadania rozległej wiedzy statystycznej. Implementacja w Pythonie i R uczyniła go dostępnym dla szerokiego grona odbiorców i szybko zyskał popularność w różnych branżach ze względu na jego zdolność do radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z prognozowaniem na dużą skalę.
Szczegółowe informacje o Proroku: Rozszerzenie tematu
Prorok stał się kluczowym narzędziem do prognozowania szeregów czasowych dzięki swojej elastyczności i solidności. Poniższe szczegóły rozszerzają komponenty Proroka:
składniki
- Model trendu: Identyfikuje podstawowe trendy w danych.
- Model sezonowości: przechwytuje okresowe wahania danych, takie jak wzorce dzienne, tygodniowe i roczne.
- Efekty wakacji: Konta dotyczące świąt lub wydarzeń specjalnych, które mogą mieć wpływ na dane.
- Termin błędu: Uwzględnia losowe zmiany, których nie można wyjaśnić modelem.
Algorytm
Prophet wykorzystuje model addytywny, który łączy te komponenty i uwzględnia przedziały niepewności w celu uchwycenia niepewności w prognozach.
Wewnętrzna struktura proroka: jak działa prorok
Działanie Proroka definiuje jego model addytywny, który łączy w sobie różne komponenty:
- Tendencja: Liniowy lub logistyczny trend wzrostu w szeregach czasowych.
- Sezonowość: Sezonowość tygodniowa i roczna z szeregiem Fouriera.
- Wakacje: Dostarczona przez użytkownika lista dat modelujących skutki świąt lub wydarzeń specjalnych.
Model jest dopasowywany przy użyciu odmiany uogólnionego modelu addytywnego (GAM) i wykorzystuje Stan, probabilistyczny język programowania do estymacji.
Analiza kluczowych cech Proroka
- Odporny na brakujące dane: Obsługuje brakujące punkty danych bez konieczności imputacji.
- Automatyczne wykrywanie sezonowości: Automatycznie wykrywa wzorce sezonowe.
- Uwzględnienie świąt: Umożliwia specjalne modelowanie w kontekście świąt i wydarzeń.
- Elastyczność: Zapewnia elastyczność w modelowaniu trendów i efektów sezonowych.
- Skalowalność: Możliwość obsługi dużych zbiorów danych.
Rodzaje proroków: tabele i listy
Istnieje głównie jeden typ modelu Proroka, ale można go skonfigurować dla różnych typów wzrostu:
| Typ wzrostu | Opis |
|---|---|
| Liniowy | Zakłada wzrost liniowy bez żadnych ograniczeń. |
| Logistyka | Zakłada się, że wzrost spowalnia i osiąga punkt nasycenia. |
Sposoby korzystania z Proroka, problemy i ich rozwiązania związane z użytkowaniem
Proroka można używać do:
- Prognozowanie sprzedaży
- Prognozy giełdowe
- Prognoza pogody
- Przewidywanie ruchu
Problemy i rozwiązania:
- Nadmierne dopasowanie: Korekta sezonowości i elastyczności trendów.
- Niedokładne efekty wakacyjne: Ręczne dodawanie ważnych świąt lub wydarzeń.
- Czas obliczeń: Dostosowanie wcześniejszej skali sezonowości.
Główna charakterystyka i inne porównania z podobnymi terminami
| Funkcja | prorok | ARIMA | Wygładzanie wykładnicze |
|---|---|---|---|
| Modelowanie sezonowości | Tak | NIE | Tak |
| Elastyczność trendów | Wysoki | Niski | Średni |
| Postępowanie z brakującymi danymi | Tak | NIE | NIE |
| Łatwość użycia | Wysoki | Średni | Średni |
Perspektywy i technologie przyszłości związane z Prorokiem
Prorok jest stale aktualizowany, a społeczność przyczynia się do jego udoskonalania. Perspektywy na przyszłość mogą obejmować:
- Ulepszone algorytmy automatycznego dostrajania hiperparametrów.
- Integracja z platformami analitycznymi działającymi w czasie rzeczywistym.
- Opracowywanie specjalistycznych wersji dla poszczególnych branż.
Jak serwery proxy mogą być używane lub powiązane z Prorokiem
Serwery proxy, takie jak te dostarczane przez OneProxy, mogą być wykorzystywane w połączeniu z Prophetem do przeglądania stron internetowych i gromadzenia danych, szczególnie do prognozowania w czasie rzeczywistym. Zapewniając bezpieczny i anonimowy dostęp do danych, te serwery proxy umożliwiają dokładniejsze i aktualne przewidywania.
powiązane linki
Biorąc pod uwagę wszystkie te aspekty, Prophet okazuje się wszechstronnym i potężnym narzędziem do prognozowania szeregów czasowych, obsługującym szeroki zakres zastosowań. Powiązanie z serwerami proxy dodatkowo zwiększa jego użyteczność, umożliwiając bardziej niezawodny proces podejmowania decyzji w oparciu o dane.
