Pemerolehan data merujuk kepada proses isyarat pensampelan yang mengukur keadaan fizikal dunia sebenar dan menukar sampel yang terhasil kepada nilai angka digital yang boleh dimanipulasi oleh komputer. Isyarat ini boleh datang daripada pelbagai sumber seperti penderia fizikal atau kimia, mikrofon, imej atau input manual. Data, setelah ditukar, dianalisis dan ditafsirkan untuk pelbagai tujuan seperti membuat keputusan, ramalan dan proses kawalan.
Kejadian dan Evolusi Pemerolehan Data
Pemerolehan data, sebagai konsep, telah wujud sejak manusia mula merekodkan pemerhatian. Manusia awal akan merekodkan perubahan bermusim, tingkah laku haiwan, dan fenomena semula jadi lain untuk tujuan kelangsungan hidup dan pembelajaran. Aplikasi teknologi pertama pemerolehan data boleh dikesan kembali ke zaman awal telegraf pada abad ke-19, di mana kod Morse digunakan untuk menghantar mesej pada jarak yang jauh.
Walau bagaimanapun, pemerolehan data moden bermula dengan pembangunan pembalak data pada pertengahan abad ke-20. Mesin ini boleh merekodkan variasi dalam faktor persekitaran dari semasa ke semasa. Pengenalan komputer peribadi telah merevolusikan pemerolehan data, menjadikannya lebih mudah diakses dan serba boleh.
Pendigitalan pemerolehan data telah dipercepatkan oleh pembangunan Penukar Analog-ke-Digital (ADC) dan evolusi penderia. Kemunculan internet, peranti IoT dan storan awan telah membawa pemerolehan data ke skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini pada abad ke-21.
Memperluas Topik: Pemerolehan Data
Pemerolehan data melibatkan tiga komponen utama: penderia, penyaman isyarat dan penukaran analog-ke-digital.
- Penderia: Peranti ini mengesan perubahan dalam fenomena fizikal seperti suhu, tekanan atau keamatan cahaya dan menukar perubahan ini kepada isyarat elektrik.
- Penyaman Isyarat: Peringkat ini melibatkan penguatan, penapisan dan pengasingan isyarat yang dijana sensor untuk menyediakannya untuk peringkat seterusnya.
- Penukaran Analog-ke-Digital (ADC): Proses ini menukar isyarat analog terkondisi kepada isyarat digital yang boleh difahami dan diproses oleh komputer.
Selepas ADC, data digital boleh disimpan, dianalisis dan dipaparkan. Pemerolehan data boleh sama ada berasaskan masa (titik data ditangkap pada selang masa yang tetap) atau berasaskan peristiwa (titik data ditangkap apabila peristiwa tertentu berlaku).
Mekanik Dalaman Pemerolehan Data
Langkah pertama dalam pemerolehan data ialah penjanaan data, yang berlaku apabila penderia mengesan perubahan dalam fenomena fizikal. Sebagai contoh, penderia suhu mungkin mengesan perubahan suhu dalam bilik.
Seterusnya ialah penyaman isyarat. Isyarat yang dijana oleh penderia selalunya perlu diubah suai sebelum ia boleh didigitalkan. Ini boleh melibatkan penguatan (meningkatkan kekuatan isyarat), penapisan (mengeluarkan bunyi yang tidak diingini) atau proses lain.
Kemudian, isyarat analog terkondisi menjalani ADC. Proses ini melibatkan pensampelan isyarat pada selang masa diskret dan mengkuantisasi sampel kepada satu set nilai berangka terhingga.
Akhirnya, data digital diproses oleh komputer. Ini mungkin melibatkan analisis statistik, visualisasi, penyimpanan atau mencetuskan tindakan tertentu berdasarkan data.
Ciri Utama Pemerolehan Data
- serba boleh: Sistem pemerolehan data boleh disesuaikan untuk mengendalikan pelbagai input daripada pelbagai jenis penderia.
- Kebolehskalaan: Ia boleh dikembangkan untuk menampung lebih banyak saluran, lebih banyak penderia atau penyaman isyarat yang lebih kompleks.
- Ketepatan: Sistem pemerolehan data moden menawarkan ketepatan dan ketepatan yang tinggi.
- Operasi masa nyata: Banyak sistem menyediakan keupayaan pemantauan dan kawalan masa nyata.
- Penyimpanan dan Analisis Data: Mereka membenarkan data disimpan untuk analisis kemudian dan juga memudahkan analisis segera.
Jenis Sistem Pemerolehan Data
| taip | ciri-ciri | Permohonan |
|---|---|---|
| Berdiri Sendiri | Termasuk semua komponen yang diperlukan termasuk penyimpanan data dan antara muka pengguna. | Pemantauan alam sekitar, kawalan proses industri. |
| Berasaskan Komputer | Menggunakan komputer untuk penyimpanan data, analisis dan antara muka. | Eksperimen makmal, ujian automotif. |
| Diedarkan | Berbilang peranti pemerolehan data dirangkaikan bersama. | Proses perindustrian berskala besar, pemantauan cuaca. |
Penggunaan Pemerolehan Data: Masalah dan Penyelesaian
Sistem pemerolehan data digunakan dalam pelbagai sektor, termasuk automasi industri, ramalan cuaca, penjagaan kesihatan, pertahanan dan banyak lagi. Walau bagaimanapun, aplikasi ini mungkin menghadapi beberapa masalah, seperti bunyi isyarat, kehilangan data atau ancaman keselamatan. Penyelesaian termasuk penyaman isyarat yang berkesan, penggunaan sistem storan yang boleh dipercayai dan pelaksanaan langkah keselamatan data.
Perbandingan dengan Istilah Serupa
| Penggal | Penerangan |
|---|---|
| Pengelogan Data | Subset pemerolehan data yang melibatkan pengumpulan dan penyimpanan data dari semasa ke semasa. |
| Pemprosesan isyarat | Manipulasi dan analisis isyarat – selalunya berlaku selepas pemerolehan data. |
| Penghantaran Data | Penghantaran data dari satu tempat ke tempat lain. Boleh menjadi sebahagian daripada sistem pemerolehan data jika data dihantar ke lokasi terpencil. |
Perspektif Masa Depan dalam Pemerolehan Data
Teknologi baru muncul seperti pembelajaran mesin dan analisis data besar merevolusikan bidang pemerolehan data. Sebagai contoh, algoritma pembelajaran mesin boleh membantu mengenal pasti corak dalam set data yang besar, manakala peranti IoT mengembangkan skop dan skala data yang boleh ditangkap.
Pengkomputeran tepi, yang melibatkan pemprosesan data berhampiran sumbernya dan bukannya dalam gudang pemprosesan data berpusat, juga merupakan perkembangan yang menjanjikan dalam pemerolehan data. Ini boleh mengurangkan kependaman dan penggunaan lebar jalur, memberikan cerapan yang lebih pantas daripada data yang dikumpul.
Pelayan Proksi dan Pemerolehan Data
Pelayan proksi boleh memainkan peranan penting dalam pemerolehan data, terutamanya dalam mengikis web, di mana data dikumpulkan daripada tapak web. Pelayan proksi menutupi alamat IP sebenar pengguna, menjadikan proses pemerolehan data tanpa nama dan kurang berkemungkinan disekat oleh sistem keselamatan tapak web. Selain itu, proksi boleh membantu mengedarkan permintaan melalui berbilang alamat IP, dengan itu mengurangkan risiko membebankan pelayan tunggal.
OneProxy, sebagai penyedia pelayan proksi yang boleh dipercayai, menawarkan penyelesaian yang cekap untuk tugas pemerolehan data, memastikan kelajuan tinggi, liputan geografi yang luas dan keselamatan yang teguh untuk operasi digital pengguna.
