次世代アンチウイルス (NGAV) とは、マルウェア、ウイルス、その他のセキュリティ脅威からコンピュータ システムを保護する最新のアプローチを指します。従来のアンチウイルス ソフトウェアとは異なり、NGAV は人工知能、動作分析、エンドポイント検出などのより包括的な一連のテクノロジを使用して、脅威をより効率的に識別し、軽減します。
次世代アンチウイルス(NGAV)の起源とその最初の言及の歴史
NGAV の開発は、サイバー脅威がより高度化し、従来のウイルス対策方法ではもはや十分ではなくなった 2010 年代初頭にまで遡ります。APT (Advanced Persistent Threat) やポリモーフィック マルウェアの出現により、より高度なセキュリティ ソリューションの必要性が生じました。この頃から、これらの新しい方法論を説明するために「次世代ウイルス対策」という用語が使われるようになりました。
次世代アンチウイルス (NGAV) の詳細情報
NGAV は、シグネチャベースの検出を超えるように設計されており、次のようないくつかの機能を組み込んでいます。
- 機械学習とAI: NGAV は機械学習アルゴリズムを使用して、脅威を示す可能性のある異常な動作やパターンを検出します。
- エンドポイント検出および対応 (EDR): これには、脅威を特定して対応するための継続的な監視とデータの収集が含まれます。
- クラウド統合: NGAV ソリューションはクラウドベースのプラットフォームと統合されることが多く、一元化された脅威インテリジェンスと分析を提供します。
- 行動分析: NGAV は、ファイルとプロセスの動作を分析することで、マルウェアにこれまで遭遇したことがない場合でも、潜在的に悪意のあるアクティビティを識別できます。
次世代アンチウイルス (NGAV) の内部構造
次世代ウイルス対策は通常、次のコンポーネントで構成されます。
- 脅威インテリジェンスエンジン: さまざまなソースからデータを収集して分析し、新たな脅威を特定します。
- 行動分析モジュール: システムの動作を監視し、既知の脅威パターンと相関させます。
- 機械学習モデル: これらのモデルは、悪意のあるアクティビティを認識し、リアルタイムで検出できるようにトレーニングされています。
- エンドポイントエージェント: これらのエージェントはエンドポイントにインストールされ、潜在的な脅威を監視して報告します。
- 集中管理コンソール: 管理者は単一のプラットフォームから脅威を管理、監視、対応できます。
次世代アンチウイルス (NGAV) の主要機能の分析
NGAV の主な機能は次のとおりです。
- リアルタイムの脅威検出
- 既存のITインフラストラクチャとの統合
- スケーラブルで柔軟な展開
- 新たな脅威への迅速な対応
- 新しい攻撃手法に適応する能力
次世代アンチウイルス (NGAV) の種類
タイプ | 説明 |
---|---|
クラウドベースのNGAV | 脅威分析とインテリジェンスにクラウド コンピューティングを活用します。 |
オンプレミス NGAV | 組織のインフラストラクチャにローカルにインストールされます。 |
ハイブリッドNGAV | クラウドとオンプレミスの両方の機能を組み合わせます。 |
次世代アンチウイルス(NGAV)の使用方法、問題点、およびその解決策
- 企業での使用: 企業ネットワークと機密データを保護します。
- 個人使用: 個々のユーザーを脅威から保護します。
- 問題点: 潜在的な誤検知、既存システムとの互換性の問題。
- 解決策: 定期的なアップデート、ルールのカスタマイズ、専門的なサポート。
主な特徴と類似用語との比較
特徴 | NGAV | 従来のウイルス対策 |
---|---|---|
脅威検出アプローチ | 行動ベース | 署名ベース |
クラウドとの統合 | 一般 | レア |
新たな脅威への対応時間 | 速い | もっとゆっくり |
スケーラビリティ | 高い | 適度 |
次世代アンチウイルス(NGAV)に関する将来の展望と技術
NGAV の今後の開発には、AI のより広範な使用、セキュリティ分析における量子コンピューティング、IoT デバイスとのより高度な統合、リアルタイムの脅威インテリジェンスと対応のさらなる進歩などが含まれる可能性があります。
プロキシ サーバーを次世代アンチウイルス (NGAV) と連携して使用する方法
OneProxy が提供するようなプロキシ サーバーは、追加のセキュリティ レイヤーを提供することで NGAV を強化できます。プロキシ サーバーはインターネット トラフィックの監視とフィルタリングに使用でき、悪意のあるアクティビティの検出に役立ち、NGAV が提供する保護を補完します。