يشير الجيل التالي من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV) إلى أسلوب حديث لحماية أنظمة الكمبيوتر من البرامج الضارة والفيروسات والتهديدات الأمنية الأخرى. على عكس برامج مكافحة الفيروسات التقليدية، يستخدم NGAV مجموعة أكثر شمولاً من التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي، وتحليلات السلوك، واكتشاف نقطة النهاية لتحديد التهديدات وتخفيفها بشكل أكثر كفاءة.
تاريخ أصل الجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV) وأول ذكر له
يمكن إرجاع تطور NGAV إلى أوائل عام 2010 عندما بدأت التهديدات السيبرانية تصبح أكثر تعقيدًا ولم تعد أساليب مكافحة الفيروسات التقليدية كافية. أدى ظهور التهديدات المستمرة المتقدمة (APTs) والبرامج الضارة متعددة الأشكال إلى ظهور الحاجة إلى حل أمني أكثر تقدمًا. بدأ استخدام مصطلح "الجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات" في هذا الوقت تقريبًا لوصف هذه المنهجيات الجديدة.
معلومات تفصيلية حول الجيل التالي من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
تم تصميم NGAV لتجاوز الاكتشاف القائم على التوقيع، حيث يتضمن العديد من الميزات مثل:
- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: يستخدم NGAV خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن السلوكيات أو الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى وجود تهديد.
- اكتشاف نقطة النهاية والاستجابة لها (EDR): يتضمن ذلك المراقبة المستمرة وجمع البيانات لتحديد التهديدات والاستجابة لها.
- التكامل السحابي: غالبًا ما يتم دمج حلول NGAV مع الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة، مما يوفر معلومات وتحليلات مركزية للتهديدات.
- تحليل السلوك: من خلال تحليل سلوك الملفات والعمليات، يمكن لـ NGAV تحديد الأنشطة الضارة المحتملة حتى لو لم تتم مواجهة البرامج الضارة مسبقًا.
الهيكل الداخلي للجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
يتكون الجيل التالي من برامج مكافحة الفيروسات عادةً من المكونات التالية:
- محرك استخبارات التهديدات: يجمع ويحلل البيانات من مصادر مختلفة لتحديد التهديدات الناشئة.
- وحدة التحليل السلوكي: يراقب سلوك النظام ويربطه بأنماط التهديد المعروفة.
- نماذج التعلم الآلي: يتم تدريب هذه النماذج على التعرف على الأنشطة الضارة وتوفير الكشف في الوقت الفعلي.
- وكلاء نقطة النهاية: يتم تثبيت هذه العوامل على نقاط النهاية، وتقوم بمراقبة التهديدات المحتملة والإبلاغ عنها.
- وحدة التحكم الإدارية المركزية: يسمح للمسؤولين بإدارة التهديدات ومراقبتها والاستجابة لها من منصة واحدة.
تحليل الميزات الرئيسية للجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
تتضمن بعض الميزات الرئيسية لـ NGAV ما يلي:
- الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي
- التكامل مع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية
- نشر قابل للتطوير ومرن
- الاستجابة السريعة للتهديدات الناشئة
- القدرة على التكيف مع تقنيات الهجوم الجديدة
أنواع الجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
يكتب | وصف |
---|---|
NGAV القائم على السحابة | الاستفادة من الحوسبة السحابية لتحليل التهديدات والاستخبارات. |
في أماكن العمل NGAV | مثبتة محليا على البنية التحتية للمنظمة. |
الهجين NGAV | يجمع بين الإمكانات السحابية والمحلية. |
طرق استخدام الجيل التالي من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV) والمشكلات وحلولها
- الاستخدام في المؤسسات: حماية شبكات الشركات والبيانات الحساسة.
- استخدام شخصي: حماية المستخدمين الفرديين من التهديدات.
- مشاكل: النتائج الإيجابية الكاذبة المحتملة ومشكلات التوافق مع الأنظمة الحالية.
- حلول: تحديثات منتظمة وتخصيص القواعد والدعم المهني.
الخصائص الرئيسية ومقارنات أخرى مع مصطلحات مماثلة
سمات | NGAV | مكافحة الفيروسات التقليدية |
---|---|---|
نهج الكشف عن التهديدات | على أساس السلوك | على أساس التوقيع |
التكامل مع السحابة | شائع | نادر |
وقت الاستجابة للتهديدات الجديدة | سريع | أبطأ |
قابلية التوسع | عالي | معتدل |
وجهات نظر وتقنيات المستقبل المتعلقة بالجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
قد تتضمن التطورات المستقبلية في NGAV استخدامًا أكثر شمولاً للذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية في التحليل الأمني، وزيادة التكامل مع أجهزة إنترنت الأشياء، ومزيد من التقدم في استخبارات التهديدات والاستجابة لها في الوقت الفعلي.
كيف يمكن استخدام الخوادم الوكيلة أو ربطها بالجيل القادم من برامج مكافحة الفيروسات (NGAV)
يمكن للخوادم الوكيلة مثل تلك التي تقدمها OneProxy تحسين NGAV من خلال توفير طبقة إضافية من الأمان. ويمكن استخدامها لمراقبة وتصفية حركة المرور على الإنترنت، مما يساعد في اكتشاف الأنشطة الضارة واستكمال الحماية التي توفرها NGAV.