Il mascheramento dei dati è un processo utilizzato nella sicurezza dei dati per proteggere informazioni sensibili, private e riservate da accessi non autorizzati. Implica la creazione di una versione dei dati strutturalmente simile ma non autentica che può essere utilizzata in scenari in cui i dati effettivi non sono necessari. Il mascheramento dei dati garantisce che le informazioni rimangano utili per processi quali test del software e formazione degli utenti, mantenendo allo stesso tempo la riservatezza dei dati.
L'evoluzione del mascheramento dei dati
Il concetto di mascheramento dei dati affonda le sue radici nella nascita dei database digitali alla fine del XX secolo. Quando le istituzioni hanno iniziato a riconoscere il valore – e la vulnerabilità – dei propri dati digitali, è emersa la necessità di misure protettive. Le tecniche iniziali di mascheramento dei dati erano rozze e spesso comportavano la semplice sostituzione o la codifica dei caratteri.
La prima menzione documentata del mascheramento dei dati risale agli anni '80 con l'avvento degli strumenti CASE (Computer Aided Software Engineering). Questi strumenti sono stati progettati per migliorare i processi di sviluppo software e una delle loro caratteristiche era quella di fornire dati fittizi o sostitutivi a fini di test e sviluppo, che era essenzialmente una prima forma di mascheramento dei dati.
Comprendere il mascheramento dei dati
Il mascheramento dei dati funziona sulla premessa della sostituzione dei dati sensibili con dati fittizi ma operativi. Consente alle istituzioni di utilizzare e condividere i propri database senza rischiare di esporre l'identità o le informazioni sensibili degli interessati.
Il processo di mascheramento dei dati spesso comporta diverse fasi, inclusa la classificazione dei dati, in cui vengono identificati i dati sensibili; definizione delle regole di mascheramento, in cui viene deciso il metodo per nascondere i dati; e infine, il processo di mascheramento, in cui i dati reali vengono sostituiti con informazioni fittizie.
Il mascheramento dei dati è particolarmente rilevante nel contesto di normative come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA) che impongono regole rigide sulla privacy dei dati e sull'uso dei dati personali.
Il funzionamento del mascheramento dei dati
Fondamentalmente, il mascheramento dei dati comporta la sostituzione o l’offuscamento dei dati reali. Questa sostituzione avviene in modo tale che i dati mascherati mantengano lo stesso formato, lunghezza e aspetto generale dei dati originali, preservandone così l'utilità e salvaguardandone la privacy.
Ad esempio, un numero di carta di credito può essere mascherato mantenendo le prime e le ultime quattro cifre ma sostituendo le cifre centrali con numeri casuali, oppure un indirizzo e-mail può essere mascherato modificando i caratteri prima del simbolo "@", pur mantenendo la struttura generale. di un formato di posta elettronica.
Caratteristiche principali del mascheramento dei dati
- La sicurezza dei dati: Aiuta a proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati.
- Usabilità dei dati: I dati mascherati preservano l'integrità strutturale, garantendo che rimangano utilizzabili per esigenze di sviluppo, analisi e test.
- Conformità normativa: Aiuta le istituzioni a rispettare le normative sulla protezione dei dati.
- Riduce il rischio: Rimuovendo i dati sensibili, limita il rischio associato alle violazioni dei dati.
Tipi di mascheramento dei dati
Le tecniche di mascheramento dei dati possono essere suddivise in quattro categorie principali:
- Mascheramento dati statici (SDM): SDM maschera i dati nel database e crea una nuova copia mascherata del database. Questi dati mascherati vengono quindi utilizzati nell'ambiente non di produzione.
- Mascheramento dinamico dei dati (DDM): DDM non modifica i dati nel database ma li maschera quando vengono effettuate query sul database.
- Mascheramento dei dati al volo: Si tratta di una tecnica di mascheramento dei dati in tempo reale, solitamente utilizzata durante il trasferimento dei dati.
- Mascheramento dei dati in memoria: In questa tecnica, i dati vengono mascherati nella cache o nel livello di memoria dell'applicazione.
Applicazioni e sfide del mascheramento dei dati
Il mascheramento dei dati è ampiamente utilizzato in settori come la sanità, la finanza, la vendita al dettaglio e qualsiasi settore che abbia a che fare con dati sensibili degli utenti. È ampiamente utilizzato per attività non di produzione come test del software, analisi dei dati e formazione.
Tuttavia, il mascheramento dei dati presenta anche delle sfide. Il processo deve essere sufficientemente approfondito da proteggere i dati, ma non così esteso da compromettere l'utilità dei dati mascherati. Inoltre, non dovrebbe influire sulle prestazioni del sistema o sul processo di recupero dei dati.
Confronti e caratteristiche
| Mascheramento dei dati | Crittografia dei dati | Anonimizzazione dei dati | |
|---|---|---|---|
| Modifica i dati | SÌ | NO | SÌ |
| Reversibile | SÌ | SÌ | NO |
| Tempo reale | Dipende dal tipo | SÌ | NO |
| Conserva il formato | SÌ | NO | Dipende dal metodo |
Il futuro del mascheramento dei dati
Il futuro del mascheramento dei dati sarà in gran parte guidato dai progressi nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico, nonché dal panorama in evoluzione delle leggi sulla privacy dei dati. Le tecniche di mascheramento diventeranno probabilmente più sofisticate e le soluzioni automatizzate aumenteranno in prevalenza. È prevista inoltre un’ulteriore integrazione con le tecnologie cloud e le piattaforme data-as-a-service.
Server proxy e mascheramento dei dati
I server proxy possono contribuire agli sforzi di mascheramento dei dati fungendo da intermediario tra l'utente e il server, aggiungendo così un ulteriore livello di anonimato e sicurezza dei dati. Possono anche fornire il mascheramento della geolocalizzazione, fornendo ulteriore privacy all'utente.
Link correlati
- Best practice per il mascheramento dei dati – Oracle
- Mascheramento dei dati – IBM
- Mascheramento dei dati: cosa devi sapere – Informatica
Comprendendo e utilizzando il mascheramento dei dati, le organizzazioni possono proteggere meglio le proprie informazioni sensibili, aderire ai requisiti normativi e mitigare i rischi associati all'esposizione dei dati. Poiché le preoccupazioni sulla privacy e le normative sui dati continuano ad evolversi, il ruolo e le tecniche di mascheramento dei dati diventeranno senza dubbio più cruciali.
