Data Loss Prevention (DLP) è una strategia e un insieme di tecnologie per garantire che i dati sensibili non vengano persi, utilizzati in modo improprio o accessibili da parte di utenti non autorizzati. I sistemi DLP classificano, taggano e proteggono informazioni sensibili e critiche come dati personali, proprietà intellettuale e segreti aziendali. Inoltre monitorano e controllano le attività degli endpoint, filtrano i flussi di dati sulle reti aziendali e impediscono trasferimenti di dati non autorizzati.
Storia ed evoluzione della prevenzione della perdita di dati
Il concetto di Data Loss Prevention è nato a metà degli anni 2000, in gran parte guidato dall’avvento di normative come l’Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) e il Sarbanes-Oxley Act (SOX), che richiedevano alle aziende di proteggere meglio i dati sensibili. Le soluzioni DLP iniziali erano in gran parte prodotti autonomi focalizzati su canali specifici, come la posta elettronica o il traffico web.
Con la rapida proliferazione di dati digitali, cloud computing e lavoro remoto, la DLP si è evoluta in modo significativo. Le moderne soluzioni DLP sono integrate e complete e forniscono protezione su un'ampia gamma di tipi e canali di dati.
Comprendere la prevenzione della perdita di dati
Le strategie di prevenzione della perdita di dati sono progettate per proteggere i dati sensibili in base alle policy definite dall'organizzazione. Queste politiche determinano come gestire i dati, chi può accedervi e quali misure di sicurezza devono essere messe in atto per proteggerli.
I sistemi DLP possono essere suddivisi in tre categorie principali:
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Soluzioni DLP di rete: Questi monitorano i dati in movimento e impediscono ai dati sensibili di lasciare la rete.
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Soluzioni DLP di archiviazione: Questi proteggono i dati inattivi nell'archiviazione dati, nei database e nei file server, sia in sede che nel cloud.
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Soluzioni DLP per endpoint: Questi proteggono i dati in uso sugli endpoint aziendali come computer, dispositivi mobili e dispositivi di archiviazione portatili.
Funzionalità e funzionamento della prevenzione della perdita di dati
La funzionalità principale delle soluzioni DLP risiede nella loro capacità di identificare, monitorare e proteggere i dati in uso (azioni endpoint), i dati in movimento (traffico di rete) e i dati inattivi (archiviazione dei dati) attraverso un'analisi approfondita dei contenuti. Lo fanno:
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Identificazione dei dati: I sistemi DLP devono prima sapere cosa proteggere. Identificano i dati sensibili in base a vari fattori come contenuto (numeri di carta di credito, cartelle cliniche), contesto (dati relativi a progetti specifici) e utente (dati di proprietà di dipendenti o dipartimenti specifici).
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Classificazione dei dati: I dati identificati vengono quindi classificati in base al loro livello di sensibilità. Classi diverse di dati avranno livelli di protezione diversi.
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Creazione e applicazione delle politiche: In base alle classi di dati, il sistema DLP crea e applica policy per l'accesso, l'archiviazione e il trasferimento dei dati.
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Risposta all'incidente: Quando si verificano violazioni delle policy, il sistema DLP può avvisare gli amministratori, registrare l'incidente, fornire prove e persino bloccare attività o mettere in quarantena dati.
Caratteristiche principali della prevenzione della perdita di dati
Le soluzioni di prevenzione della perdita di dati in genere presentano le seguenti caratteristiche principali:
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Individuazione dei dati: Capacità di scansionare e identificare dati sensibili in varie posizioni.
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Classificazione dei dati: Classificazione automatizzata dei dati in base a criteri predefiniti.
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Gestione delle politiche: Interfacce intuitive per la creazione e la gestione delle politiche di protezione dei dati.
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Gestione degli incidenti: Meccanismi robusti per rilevare, segnalare e mitigare le violazioni delle policy.
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Monitoraggio dell'attività dell'utente: Funzionalità per monitorare il comportamento degli utenti per rilevare attività rischiose o non conformi.
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Integrazione: Capacità di integrazione con altri sistemi IT e di sicurezza per una maggiore visibilità e controllo.
Tipi di soluzioni per la prevenzione della perdita di dati
| Tipo | Descrizione |
|---|---|
| DLP di rete | Monitora e protegge i dati in transito sulla rete |
| DLP di archiviazione | Protegge i dati inattivi nello storage, nei database e nei file server |
| DLP per endpoint | Protegge i dati in uso su endpoint come computer e dispositivi mobili |
Utilizzo della prevenzione della perdita di dati: sfide e soluzioni
L'implementazione della DLP può essere complessa a causa di fattori quali la complessità degli ambienti dati, la necessità di bilanciare la sicurezza con la produttività degli utenti e la gestione continua delle policy DLP.
Tuttavia, queste sfide possono essere superate con un approccio ben pianificato, un adeguato coinvolgimento delle parti interessate, revisioni periodiche delle politiche e formazione degli utenti. Inoltre, le soluzioni DLP avanzate ora offrono funzionalità come l’apprendimento automatico e l’analisi del comportamento degli utenti per migliorare la precisione, ridurre i falsi positivi e semplificare la gestione della DLP.
Confronto tra Prevenzione della perdita di dati e termini simili
| Termine | Descrizione |
|---|---|
| Prevenzione della perdita di dati (DLP) | Protegge i dati classificandoli e impedendo l'accesso e la trasmissione non autorizzati |
| Protezione dati | Un termine più ampio che copre tutte le strategie e le misure per salvaguardare i dati, inclusi DLP, crittografia, backup e altro ancora |
| Gestione dei diritti di informazione (IRM) | Protegge le informazioni gestendo i diritti e le autorizzazioni per l'accesso e l'utilizzo dei dati |
Il futuro della prevenzione della perdita di dati
È probabile che il futuro della DLP sia guidato dai progressi nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale, che consentono un’identificazione e una classificazione più accurate dei dati sensibili, un’applicazione più proattiva delle politiche e un migliore rilevamento delle anomalie.
Inoltre, poiché sempre più aziende adottano ambienti cloud e ibridi, le soluzioni DLP dovranno evolversi per fornire una protezione continua tra repository di dati on-premise e cloud.
Prevenzione della perdita di dati e server proxy
I server proxy possono rappresentare una parte importante di una strategia DLP. Possono monitorare e controllare il traffico web, aiutando a prevenire trasferimenti di dati non autorizzati e fornendo un ulteriore livello di sicurezza.
Inoltre, alcuni server proxy possono decrittografare il traffico SSL, consentendo alle soluzioni DLP di ispezionare i dati crittografati e migliorando ulteriormente la protezione dei dati.
