Il sito è un'enorme libreria con informazioni importanti. È rilevante non solo per trovare materiale per i rapporti, ma anche per guadagnare denaro. Cioè, per le società commerciali. Pertanto, l'analisi rimane estremamente popolare. Esistono due strategie per la raccolta dei dati: web crawling e web scraping. Entrambi raccolgono dati, ma con approcci diversi. Nell'articolo esamineremo le funzionalità, confronteremo l'applicazione e scopriremo come scegliere il metodo appropriato per attività specifiche.
Scansione del Web
La scansione del Web è il processo di scansione automatica dei siti Web per raccogliere informazioni sulle pagine per l'indicizzazione da parte dei motori di ricerca. Lo scopo principale della scansione è creare indici di ricerca che consentano di trovare le informazioni necessarie su Internet. Questo processo può essere ampio e spesso coinvolge milioni di pagine web. Ecco alcuni esempi di utilizzo della scansione web:
- Motori di ricerca. Lo scopo principale dei motori di ricerca come Google, Bing e Yahoo è indicizzare milioni di pagine Web per fornire risultati di ricerca agli utenti.
- Archivi web. Alcune organizzazioni scansionano e salvano copie di pagine web per creare archivi web che possono essere utilizzati per la ricerca o per accedere a vecchie informazioni.
- Analisi dei prezzi e della competitività. Le aziende possono utilizzare il web crawling per monitorare i prezzi dei prodotti nonché l'analisi della concorrenza e del mercato.
- Monitoraggio dei media. Le società di media e gli analisti utilizzano il web crawling per monitorare notizie, discussioni e social media in tempo reale.
- Raccolta e ricerca dati. Ricercatori e analisti possono eseguire la scansione del web per raccogliere dati, analizzare tendenze e condurre ricerche in vari campi.
Raschiamento Web
Il web scraping o scraping, invece, è il processo di estrazione di dati specifici dai siti web per l'analisi, l'archiviazione o un ulteriore utilizzo. A differenza del crawling, che si concentra sull’estrazione di informazioni più ampie, lo scraping si concentra su dati specifici. Ad esempio, lo scraping può essere utilizzato per estrarre i prezzi dei prodotti dai negozi online, le notizie dai portali multimediali o i dati sui prodotti dai siti Web della concorrenza.
Analogie
Ora che abbiamo delineato l'essenza degli strumenti, parliamo delle somiglianze:
- Automazione. Entrambi i processi si basano sull'estrazione automatizzata dei dati dai siti Web, risparmiando tempo e fatica.
- Utilizzando HTTP. Sia la scansione che lo scraping utilizzano il protocollo HTTP per comunicare con i server Web e recuperare dati.
Ora diamo un'occhiata alle differenze.
Differenze
- La scansione si concentra sull'indicizzazione dei siti Web per i motori di ricerca, mentre lo scraping si concentra sull'estrazione di dati specifici per l'analisi e altri scopi.
- Volume di dati. I crawler lavorano con grandi quantità di dati e possono indicizzare milioni di pagine web, mentre lo scraping spesso funziona con una quantità limitata di dati.
- Richiedi frequenza. La scansione viene spesso eseguita automaticamente e può essere un processo continuo che aggiorna gli indici dei motori di ricerca, mentre lo scraping può essere un'operazione una tantum o eseguita periodicamente in base alle esigenze dell'utente.
Utilizzo di server proxy
I server proxy vengono utilizzati sia per la scansione che per l'analisi. Ti aiutano a superare le limitazioni e a consentire il recupero dei dati multi-thread. Dopotutto, se si analizza da un IP, l'utente verrà rapidamente bannato per aver superato il numero di richieste al server. Molti proxy distribuiscono il carico tra loro e non sovraccaricano il server. I proxy server convenienti e di alta qualità sono abbastanza adatti per l'analisi e la scansione.
Applicazione in vari settori
La scansione e l'analisi vengono utilizzate nell'e-commerce per monitorare i prezzi dei prodotti e analizzare i concorrenti. Nel settore finanziario per analizzare dati finanziari e opportunità di investimento. In medicina, per raccogliere dati su malattie e ricerche. Quasi tutti i settori hanno la necessità di raccogliere e analizzare dati dai siti Web.
Strumenti per la scansione e l'analisi
Quando si lavora con la scansione e lo scraping, è importante scegliere gli strumenti e le librerie appropriati. La scansione richiede strumenti più sofisticati in grado di eseguire la scansione dei file robots.txt, gestire le code di richieste e garantire l'affidabilità. D'altra parte, l'analisi può essere facilmente organizzata utilizzando semplici librerie:
- Scrapy è un framework di scansione e scraping potente e flessibile scritto in Python. Fornisce molti strumenti per creare e personalizzare i tuoi crawler. Scrapy supporta anche l'elaborazione e l'esportazione dei dati in vari formati.
- Beautiful Soup è una libreria Python che semplifica l'analisi HTML e XML. Questa è un'ottima scelta se devi estrarre e manipolare dati da pagine web. Fornisce un'API semplice e conveniente per la navigazione dei documenti.
- Apache Nutch è una piattaforma open source per la scansione e l'indicizzazione dei contenuti web. Questo strumento fornisce un approccio scalabile ed estensibile alla scansione. Supporta vari formati di dati.
- Selenium è uno strumento di automazione del browser che può essere utilizzato per eseguire la scansione e lo scraping di dati da siti Web in cui l'interattività con la pagina Web è importante. Ti consente di controllare il browser ed eseguire azioni come se l'utente le stesse facendo manualmente.
- Octoparse è uno strumento di raschiamento visivo dei dati per creare parser senza programmazione. È utile per coloro che desiderano estrarre rapidamente dati dai siti Web.
- Apify è una piattaforma per lo scraping e l'automazione dei siti Web. Fornisce molti raschiatori già pronti, oltre alla possibilità di creare i propri script. Apify offre anche strumenti per il monitoraggio e la gestione delle attività di scraping.
Durante lo scraping è importante considerare diversi metodi di elaborazione dei dati. Ciò include la strutturazione, la pulizia, l'aggregazione e la trasformazione dei dati in formati che possono essere analizzati o archiviati. I dati strutturati facilitano l'ulteriore analisi e utilizzo.
La scansione e lo scraping consentono di ottenere dati dai siti Web. Entrambi gli strumenti richiedono l'uso di un proxy e suggeriamo di noleggiarli da noi. Troverai proxy server per molti paesi ideali per la scansione e lo scraping.
