تحلیل رفتار کاربر و نهاد (UEBA) به استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای نظارت و مدیریت رفتار کاربران و نهادها در یک شبکه یا سیستم اشاره دارد. با تجزیه و تحلیل الگوها و شناسایی فعالیت‌های غیرعادی، UEBA می‌تواند به شناسایی تهدیدات امنیتی بالقوه، اطمینان از انطباق و افزایش امنیت کلی سیستم کمک کند.
تاریخچه پیدایش UEBA و اولین ذکر آن
مفهوم UEBA در اوایل دهه 2000 سرچشمه گرفت، زیرا سازمان ها نیاز به ابزارهای پیچیده تری را برای تجزیه و تحلیل رفتارهای کاربران و نهادها در شبکه های خود تشخیص دادند. اولین ذکر تکنیک‌های مشابه UEBA به مقالات تحقیقاتی با تمرکز بر تشخیص ناهنجاری برمی‌گردد، و اصطلاح «تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و نهاد» بعداً با بلوغ فناوری ابداع شد.
اطلاعات تفصیلی درباره UEBA: گسترش موضوع UEBA
راه‌حل‌های UEBA از یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های دیگر برای ایجاد الگوهای رفتاری عادی کاربران و موجودیت‌ها در یک سیستم استفاده می‌کنند. سپس می توان از این الگوها برای تشخیص ناهنجاری هایی استفاده کرد که ممکن است نشان دهنده فعالیت های مخرب باشد.
اجزای کلیدی عبارتند از:
- تحلیل رفتار کاربر: نظارت و تجزیه و تحلیل فعالیت های کاربر برای شناسایی تهدیدات بالقوه.
- تجزیه و تحلیل رفتار موجودیت: ارزیابی رفتار دستگاه ها، برنامه ها و عناصر شبکه.
- تشخیص ناهنجاری: شناسایی الگوهای غیرمنتظره ای که از هنجارهای تعیین شده منحرف می شوند.
- هوش تهدید: استفاده از اطلاعات خارجی برای شناسایی خطرات و تهدیدات بالقوه.
ساختار داخلی UEBA: چگونه UEBA کار می کند
UEBA از طریق چندین مؤلفه به هم پیوسته عمل می کند:
- جمع آوری داده ها: جمع آوری داده ها از منابع مختلف مانند گزارش ها، دستگاه ها، برنامه ها و غیره.
- پروفایل رفتار: تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد یک خط پایه از رفتار عادی.
- تشخیص ناهنجاری: نظارت مستمر برای انحراف از خط پایه.
- هشدار و پاسخگویی: ایجاد هشدار برای ناهنجاری های شناسایی شده و شروع پاسخ های مناسب.
تجزیه و تحلیل ویژگی های کلیدی UEBA
- یادگیری تطبیقی: سیستم های UEBA به طور مداوم الگوهای رفتاری جدید را یاد می گیرند و با آنها سازگار می شوند.
- امتیازدهی ریسک: اختصاص امتیاز ریسک به ناهنجاری ها برای اولویت بندی پاسخ ها.
- ادغام با سایر سیستم ها: قابل ادغام با SIEM، فایروال ها و غیره
- تجزیه و تحلیل زمان واقعی: قابلیت نظارت و هشدار در زمان واقعی.
انواع UEBA: از جداول و فهرست ها برای نوشتن استفاده کنید
| تایپ کنید | شرح |
|---|---|
| UEBA مبتنی بر شبکه | ترافیک شبکه و الگوها را تجزیه و تحلیل می کند. |
| UEBA مبتنی بر نقطه پایانی | فعالیت ها را در نقاط پایانی مانند ایستگاه های کاری نظارت می کند. |
| UEBA هیبریدی | تجزیه و تحلیل شبکه و نقطه پایانی را ترکیب می کند. |
راه‌های استفاده از UEBA، مشکلات و راه‌حل‌های آنها مرتبط با استفاده
موارد استفاده:
- تشخیص تهدید
- مدیریت تهدیدات داخلی
- تضمین انطباق
چالش ها و مسائل:
- نکات مثبت/منفی کاذب
- مسائل مقیاس پذیری
راه حل ها:
- تنظیم منظم الگوریتم ها
- ادغام با ابزارهای امنیتی مکمل
ویژگی های اصلی و مقایسه های دیگر با اصطلاحات مشابه
| مشخصات | یوبا | SIEM |
|---|---|---|
| تمرکز | تجزیه و تحلیل رفتار | مدیریت رویداد |
| یادگیری | انطباقی | استاتیک |
| ادغام | بالا | در حد متوسط |
چشم اندازها و فناوری های آینده مرتبط با UEBA
دیدگاه‌های آینده شامل ادغام الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، پشتیبانی ابری پیشرفته‌تر و روش‌های تشخیص قوی‌تر است. تمرکز همچنین به سمت کاهش تهدید پیشگیرانه و توسعه رابط های کاربر پسندتر تغییر خواهد کرد.
چگونه می توان از سرورهای پروکسی استفاده کرد یا با UEBA مرتبط شد
سرورهای پراکسی مانند آنهایی که توسط OneProxy ارائه می‌شوند، می‌توانند با فیلتر کردن و ارسال درخواست‌های وب، نقش حیاتی در UEBA ایفا کنند و در نتیجه به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کنند. آنها همچنین می توانند با پوشاندن آدرس های IP و نظارت بر ترافیک وب مخرب امنیت را افزایش دهند.
لینک های مربوطه
درک و کاربرد UEBA در چشم انداز تهدید سایبری امروزی حیاتی است. راه حل هایی مانند راه حل های ارائه شده توسط OneProxy می توانند کارایی و اثربخشی سیستم های UEBA را افزایش دهند و دفاعی قوی در برابر تهدیدات امنیتی بالقوه ارائه دهند.
