حمله به دیکشنری

انتخاب و خرید پروکسی

حملات دیکشنری یکی از رایج‌ترین روش‌هایی است که مجرمان سایبری برای دسترسی غیرمجاز به سیستم‌ها و داده‌ها از طریق شکستن رمزهای عبور استفاده می‌کنند. آنها شامل وارد کردن سیستماتیک همه کلمات در یک فرهنگ لغت در برابر یک حساب کاربری یا سیستم هدفمند در تلاش برای کشف رمز عبور هستند.

تاریخچه و ریشه های حمله به فرهنگ لغت

اولین ذکر ثبت شده از حمله دیکشنری به اوایل دهه 1980 برمی گردد، در حدود زمانی که محاسبات شخصی در حال گسترش بود. با ظهور سیستم‌های رایانه‌ای که برای دسترسی به رمز عبور نیاز دارند، ایده استفاده از رویکرد مبتنی بر فرهنگ لغت برای حدس زدن رمزهای عبور راه‌حلی بصری برای مهاجمان بالقوه بود. این روش به دلیل کارایی آن در برابر رمزهای عبور نامناسب، که اغلب شامل کلمات رایج یا تغییرات ساده آنها بود، شهرت یافت.

توضیح مفصل حمله دیکشنری

حمله فرهنگ لغت، در ابتدایی ترین حالت، روشی است که برای نقض امنیت رایانه یک سیستم محافظت شده با رمز عبور با حدس زدن روشی رمز عبور استفاده می شود. مهاجم از یک لیست از پیش تعریف شده از کلمات از یک فرهنگ لغت استفاده می کند که می تواند از یک فرهنگ لغت استاندارد زبان انگلیسی تا لیست های پیچیده تر و تخصصی تر که شامل رمزهای عبور رایج، عبارات و سایر حدس های احتمالی است، باشد.

مهاجم با نرم افزاری که کلمات را یکی یکی در اعلان ورود به سیستم وارد می کند، فرآیند را خودکار می کند. اگر رمز عبور کاربر بخشی از فرهنگ لغت مهاجم باشد، حمله در نهایت موفقیت آمیز خواهد بود. این حملات به ویژه در برابر سیستم هایی که تعداد تلاش برای ورود را محدود نمی کنند موثر هستند.

مکانیک درونی حمله دیکشنری

حمله فرهنگ لغت زمانی شروع می شود که مهاجم یک نسخه از فایل حساب کاربری سیستم را به دست می آورد که اغلب به عنوان "فایل سایه" نامیده می شود. فایل سایه شامل نسخه های هش شده پسوردهای کاربر است. سپس مهاجم یک «فرهنگ لغت» از نسخه های هش شده رمزهای عبور احتمالی ایجاد می کند و آنها را با رمزهای عبور هش شده در فایل سایه مقایسه می کند. اگر مطابقت پیدا شود، رمز عبور به طور موثر شکسته شده است.

موفقیت یک حمله دیکشنری تا حد زیادی به اندازه و جامعیت فرهنگ لغت مورد استفاده و پیچیدگی رمز عبور مورد نظر بستگی دارد. هر چه رمز عبور ساده و رایج تر باشد، احتمال شکسته شدن آن با استفاده از این روش بیشتر است.

ویژگی های کلیدی Dictionary Attack

  1. سرعت: حملات دیکشنری بسیار سریعتر از حملات brute-force هستند، که هر ترکیب ممکنی از کاراکترها را امتحان می کنند، زیرا آنها فقط احتمالات احتمالی را امتحان می کنند.
  2. بهره وری: آنها از این واقعیت سوء استفاده می کنند که بسیاری از مردم از رمزهای عبور رایج و آسان برای به خاطر سپردن استفاده می کنند.
  3. محدودیت ها: اثربخشی آنها در برابر رمزهای عبور پیچیده به طور قابل توجهی کاهش می یابد، به ویژه آنهایی که از ترکیبی از حروف، اعداد و کاراکترهای خاص استفاده می کنند.

انواع حمله دیکشنری

عمدتاً دو نوع حمله فرهنگ لغت وجود دارد:

  1. حمله دیکشنری استاندارد: این از یک فایل wordlist ساده استفاده می کند که حاوی لیستی از کلماتی است که در قسمت رمز عبور امتحان می شوند.
  2. حمله دیکشنری ترکیبی: این یک نوع حمله پیشرفته تر است که در آن فایل wordlist با یک فایل قوانین ترکیب می شود. فایل قوانین مجموعه ای از قوانین را تعریف می کند که برای ایجاد حدس های اضافی بر اساس کلمات موجود در فهرست کلمات استفاده می شود.

استفاده از حملات دیکشنری و چالش های مرتبط

حملات دیکشنری عمدتاً برای شکستن رمزهای عبور برای دسترسی غیرمجاز به سیستم ها استفاده می شود. آنها چالش مهمی برای امنیت اطلاعات ایجاد می کنند، به ویژه در مواردی که کاربران یک سازمان از رمزهای عبور ضعیف یا رایج استفاده می کنند.

یکی از راه حل های اصلی برای این مشکل، اجرای قفل یا تاخیر حساب پس از تعداد معینی از تلاش های ناموفق است. این امر سرعتی را کاهش می دهد که مهاجم می تواند رمز عبور را حدس بزند. با این حال، این راه حل همچنین می تواند یک بردار حمله انکار سرویس (DoS) بالقوه ایجاد کند اگر به دقت مدیریت نشود.

راه حل دیگر استفاده از قوانین پیچیدگی رمز عبور است که کاربران را مجبور به ایجاد رمزهای عبوری می کند که احتمال حدس زدن آنها توسط حمله دیکشنری کمتر است. با این حال، گاهی اوقات این امر می تواند منجر به ایجاد و استفاده مجدد کاربران از رمزهای عبور پیچیده ای شود که به خاطر سپردن آنها سخت است و منجر به خطرات امنیتی بالقوه می شود.

حملات دیکشنری و اصطلاحات مشابه

در اینجا یک مقایسه حمله فرهنگ لغت با سایر روش های حمله مشابه وجود دارد:

روش حمله شرح مقایسه
حمله نیروی بی رحم تا زمانی که رمز عبور صحیح پیدا شود، از هر ترکیب ممکنی از کاراکترها استفاده می کند کندتر اما جامع تر از حملات فرهنگ لغت.
حمله به جدول رنگین کمان از جداول از پیش محاسبه شده برای معکوس کردن توابع هش رمزنگاری برای شکستن هش رمز عبور استفاده می کند سریعتر از حملات brute-force، اما به ذخیره سازی قابل توجهی برای جداول نیاز دارد.
پر کردن اعتبار برای دسترسی غیرمجاز از اعتبارنامه های سرقت شده یا افشا شده استفاده می کند از نظر فنی نوعی شکستن رمز عبور نیست، بلکه نوعی حمله است که از داده‌های قبلاً نقض شده استفاده می‌کند.

چشم اندازها و فناوری های آینده

همانطور که تهدیدات سایبری تکامل می یابند، روش های مقابله با آنها نیز افزایش می یابد. یکی از روندهای در حال ظهور در مبارزه با حملات فرهنگ لغت، استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش بینی و جلوگیری از چنین حملاتی است. به عنوان مثال، با مطالعه الگوهای رفتار کاربر، یک الگوریتم به طور بالقوه می تواند نشانه های حمله فرهنگ لغت را قبل از موفقیت تشخیص دهد و اقدامات پیشگیرانه را انجام دهد.

یکی دیگر از فناوری‌های در حال تکامل، استفاده از داده‌های بیومتریک برای احراز هویت، مانند اثر انگشت یا تشخیص چهره است که می‌تواند خطر حملات فرهنگ لغت را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد، زیرا آنها به رمزهای عبور متکی نیستند.

سرورهای پروکسی و حملات دیکشنری

یک سرور پروکسی به طور بالقوه می تواند به محافظت در برابر حملات فرهنگ لغت کمک کند. یکی از راه ها مخفی کردن آدرس IP سرور یا سیستم مورد نظر است. این می تواند به جلوگیری از مکان یابی مهاجمان و حمله مستقیم به سیستم کمک کند.

علاوه بر این، سرورهای پروکسی خاصی ویژگی‌های امنیتی اضافی مانند محدود کردن نرخ را ارائه می‌دهند که می‌تواند تلاش‌های مکرر ورود به سیستم را کند یا مسدود کند و به طور مؤثر حملات فرهنگ لغت را خنثی کند.

لینک های مربوطه

برای اطلاعات بیشتر در مورد حملات فرهنگ لغت و اقدامات متقابل آنها، می توانید به منابع زیر مراجعه کنید:

  1. راهنمای OWASP در مورد ذخیره رمز عبور
  2. اتاق مطالعه InfoSec موسسه SANS: دفاع در برابر حملات رمز عبور
  3. RFC 2617 – احراز هویت HTTP

به یاد داشته باشید، کلید جلوگیری از قربانی نشدن حمله فرهنگ لغت، حفظ بهداشت رمز عبور، از جمله استفاده از رمزهای عبور پیچیده و منحصر به فرد، و استفاده از فناوری‌های حفاظتی موجود مانند سرورهای پروکسی ایمن و احراز هویت چند عاملی است.

سوالات متداول در مورد Dictionary Attack: An Overview

حمله دیکشنری روشی است که توسط مجرمان سایبری برای شکستن رمزهای عبور و دسترسی غیرمجاز به سیستم ها استفاده می شود. این شامل وارد کردن سیستماتیک تمام کلمات از یک لیست از پیش تعریف شده یا "فرهنگ لغت" در برابر یک حساب کاربری یا سیستم هدفمند در تلاش برای کشف رمز عبور است.

اولین ذکر ثبت شده از حمله فرهنگ لغت به اوایل دهه 1980 برمی گردد، تقریباً زمانی که محاسبات شخصی شروع به ظهور کرد.

حمله فرهنگ لغت با دریافت یک کپی از فایل حساب کاربری سیستم یا "فایل سایه" که حاوی نسخه های هش شده رمزهای عبور کاربر است توسط مهاجم شروع می شود. سپس مهاجم یک «فرهنگ لغت» از نسخه های هش شده رمزهای عبور احتمالی ایجاد می کند و آنها را با رمزهای عبور هش شده در فایل سایه مقایسه می کند. اگر مطابقت پیدا شود، رمز عبور به طور موثر شکسته شده است.

ویژگی های کلیدی حمله دیکشنری شامل سرعت و کارایی آن است، زیرا تنها با استفاده از امکانات احتمالی سعی در شکستن رمزهای عبور دارد. با این حال، در برابر رمزهای عبور پیچیده که از ترکیبی از حروف، اعداد و کاراکترهای خاص استفاده می کنند، کارایی کمتری دارد.

عمدتاً دو نوع حمله فرهنگ لغت وجود دارد: حملات فرهنگ لغت استاندارد که از یک فایل فهرست کلمات ساده استفاده می‌کنند، و حملات فرهنگ لغت ترکیبی که یک فایل فهرست کلمات را با یک فایل قوانین ترکیب می‌کنند تا حدس‌های اضافی را بر اساس کلمات موجود در فهرست کلمات ایجاد کنند.

اجرای قفل یا تاخیر حساب پس از تعداد معینی از تلاش های ناموفق و استفاده از قوانین پیچیدگی رمز عبور برخی از راه حل ها هستند. با این حال، قفل کردن حساب به طور بالقوه می تواند یک بردار حمله انکار سرویس (DoS) ایجاد کند، و قوانین پیچیدگی رمز عبور می تواند منجر به ایجاد رمزهای عبور سخت توسط کاربران شود که هر دو چالش های خاص خود را ایجاد می کنند.

حملات دیکشنری سریعتر از حملات brute-force هستند اما جامعیت کمتری دارند. حملات جدول رنگین کمان، که از جداول از پیش محاسبه‌شده برای معکوس کردن توابع هش رمزنگاری برای شکستن هش رمز عبور استفاده می‌کنند، سریع‌تر از حملات brute-force هستند اما به فضای ذخیره‌سازی قابل توجهی نیاز دارند. پر کردن اعتبار از اعتبارنامه های سرقت شده یا لو رفته برای دسترسی غیرمجاز استفاده می کند.

یادگیری ماشینی و استفاده از داده های بیومتریک برای احراز هویت، روندهای نوظهور در مبارزه با حملات فرهنگ لغت هستند. یادگیری ماشینی می‌تواند با مطالعه الگوهای رفتار کاربر حملات را پیش‌بینی کرده و از آن جلوگیری کند، در حالی که احراز هویت بیومتریک اتکا به رمزهای عبور را کاهش می‌دهد.

سرورهای پروکسی می توانند با مخفی کردن آدرس IP سیستم مورد نظر، در برابر حملات فرهنگ لغت محافظت کنند و موقعیت یابی و حمله مستقیم به سیستم را برای مهاجمان دشوارتر کند. برخی از سرورهای پروکسی نیز ویژگی‌های امنیتی مانند محدود کردن نرخ را ارائه می‌کنند که می‌تواند تلاش‌های مکرر ورود به سیستم را کند یا مسدود کند.

پراکسی های مرکز داده
پراکسی های مشترک

تعداد زیادی سرور پروکسی قابل اعتماد و سریع.

شروع در$0.06 در هر IP
پراکسی های چرخشی
پراکسی های چرخشی

پراکسی های چرخشی نامحدود با مدل پرداخت به ازای درخواست.

شروع در$0.0001 در هر درخواست
پراکسی های خصوصی
پراکسی های UDP

پروکسی هایی با پشتیبانی UDP

شروع در$0.4 در هر IP
پراکسی های خصوصی
پراکسی های خصوصی

پروکسی های اختصاصی برای استفاده فردی.

شروع در$5 در هر IP
پراکسی های نامحدود
پراکسی های نامحدود

سرورهای پروکسی با ترافیک نامحدود.

شروع در$0.06 در هر IP
در حال حاضر آماده استفاده از سرورهای پراکسی ما هستید؟
از $0.06 در هر IP