احراز هویت تطبیقی یک نوع مدرن و پیچیده از فرآیند تأیید کاربر است که اقدامات امنیتی را در دنیای دیجیتال افزایش می دهد. برای ارزیابی ریسک مرتبط با تلاش کاربر برای ورود به سیستم و تطبیق نوع احراز هویت مورد نیاز در زمان واقعی، از عوامل متعدد و انواع ویژگیهای زمینهای استفاده میکند.
تاریخچه و تکامل احراز هویت تطبیقی
مفهوم احراز هویت تطبیقی از تکنیک های احراز هویت چند عاملی (MFA) موجود در اوایل دهه 2010 تکامل یافته است. افزایش فراوانی و پیچیدگی تهدیدات سایبری، سازمان ها را مجبور کرد که به دنبال اقدامات امنیتی قوی تر باشند. محدودیتهای روشهای ثابت مرسوم، مانند رمزهای عبور و شمارههای شناسایی شخصی، منجر به تولد روشهای احراز هویت پویا و مبتنی بر ریسک شد. احراز هویت تطبیقی اولین بار در حوزه امنیت دیجیتال به عنوان یک رویکرد پیشگیرانه برای رفع نیاز روزافزون به مکانیسم های احراز هویت بهتر و انعطاف پذیرتر ابداع شد.
آشنایی با احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی یک استراتژی احراز هویت مبتنی بر ریسک است که از یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل عوامل خطر مختلف استفاده میکند. این به صورت پویا روش های احراز هویت را بر اساس خطر مرتبط با درخواست دسترسی کاربر تنظیم می کند.
این رویکرد شامل ارزیابی عوامل مختلفی مانند دستگاه مورد استفاده، مکان کاربر، زمان درخواست دسترسی، الگوهای رفتار کاربر و موارد دیگر است. بسته به ریسک درک شده، سیستم رویه های احراز هویت لازم را که ممکن است از احراز هویت تک عاملی تا احراز هویت چند عاملی را شامل شود، تصمیم می گیرد.
Authentication تطبیقی به دنبال ایجاد تعادل بین تجربه کاربر و امنیت است. برای سناریوهای کم خطر، کاربر دسترسی بدون اصطکاک را تجربه می کند، در حالی که برای سناریوهای با خطر بالا، لایه های امنیتی اضافی اضافه می شود.
ساختار داخلی و عملکرد احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی بر اساس اصول یادگیری ماشینی و ارزیابیهای مبتنی بر ریسک کار میکند. اجزای کلیدی عبارتند از:
-
موتور ارزیابی ریسک: این پارامترهای مختلفی مانند شهرت دستگاه، شهرت IP، موقعیت جغرافیایی، رفتار کاربر و زمینه ورود را تجزیه و تحلیل می کند.
-
موتور سیاست: بر اساس ارزیابی ریسک، فرآیند احراز هویتی که باید دنبال شود را تعریف می کند.
-
فاکتورهای احراز هویت: اینها می تواند چیزی باشد که کاربر می داند (رمز عبور)، چیزی که کاربر دارد (کارت هوشمند) یا چیزی که کاربر است (بیومتریک).
این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
-
کاربر سعی می کند به یک سیستم یا سرویس دسترسی پیدا کند.
-
موتور ارزیابی ریسک عوامل خطر مرتبط با درخواست دسترسی را شناسایی و ارزیابی می کند.
-
بر اساس امتیاز ریسک محاسبه شده، موتور خط مشی مراحل مورد نیاز احراز هویت را تعیین می کند.
-
سپس از کاربر خواسته می شود تا مراحل احراز هویت مورد نیاز را برای دسترسی به آن تکمیل کند.
ویژگی های کلیدی احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی دارای چندین ویژگی برجسته است:
-
احراز هویت مبتنی بر ریسک: بسته به خطر مرتبط با درخواست دسترسی، الزامات احراز هویت تنظیم می شود.
-
پروفایل رفتاری: رفتار کاربر، مانند سرعت تایپ، حرکات ماوس، و زمان معمول ورود به سیستم، نظارت و آموخته می شود.
-
ویژگی های متنی: ویژگیهای زمینهای مانند موقعیت جغرافیایی، آدرس IP، دستگاه مورد استفاده و زمان دسترسی در نظر گرفته میشوند.
-
احراز هویت چند عاملی: برای افزایش امنیت از اشکال مختلف فاکتورهای احراز هویت پشتیبانی می کند.
-
بهبود تجربه کاربری: با پیاده سازی دسترسی بدون اصطکاک برای فعالیت های کم خطر، تجربه کاربر را بهبود می بخشد.
-
تصمیم گیری در زمان واقعی: احراز هویت تطبیقی بر اساس ریسک ارزیابی شده در زمان واقعی تصمیم گیری می کند.
انواع احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی را می توان به طور کلی به دو نوع طبقه بندی کرد:
تایپ کنید | شرح |
---|---|
احراز هویت تطبیقی استاتیک | قوانین از پیش تعیین شده برای ارزیابی ریسک تنظیم شده است. هر گونه انحراف از این قوانین نیازمند احراز هویت اضافی است. |
احراز هویت تطبیقی پویا | از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای یادگیری مداوم و تطبیق قوانین ارزیابی ریسک بر اساس رفتار کاربر و چشم انداز تهدید استفاده می کند. |
کاربرد، مسائل و راه حل های احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی را می توان در برنامه های کاربردی متعددی از جمله بانکداری آنلاین، تجارت الکترونیک، دسترسی به VPN شرکتی، خدمات ابری و غیره استفاده کرد.
علیرغم مزایای آن، احراز هویت تطبیقی با چالش هایی همراه است. به عنوان مثال، ممکن است کاربران قانونی را به دلیل مثبت کاذب مسدود کند. یا ممکن است در مواقعی که نیاز به احراز هویت اضافی است، برای کاربران اصطکاک ایجاد کند. راهحلها شامل تنظیم دقیق الگوریتمهای ML برای کاهش مثبتهای کاذب، ارائه دستورالعملهای واضح به کاربران در طی مراحل دیگر احراز هویت، و بهروزرسانی منظم درک سیستم از رفتار کاربر است.
مقایسه با روش های مشابه
روش احراز هویت | شرح | طرفداران | منفی |
---|---|---|---|
احراز هویت دو مرحله ای | به دو روش مختلف تأیید هویت نیاز دارد. | یک لایه امنیتی اضافی اضافه می کند. | ممکن است برای کاربران ناخوشایند باشد. پویا نیست. |
احراز هویت چند عاملی | برای تأیید کاربر به دو یا چند مدرک نیاز دارد. | سطح امنیت را افزایش می دهد. | می تواند مزاحم باشد و باعث ناراحتی شود. سازگار نیست. |
احراز هویت تطبیقی | روش های احراز هویت را بر اساس ریسک تنظیم می کند. | امنیت و تجربه کاربر را متعادل می کند. از هوش مصنوعی و ML برای افزایش امنیت استفاده می کند. | می تواند منجر به مثبت کاذب شود. پیچیده برای اجرا |
آینده احراز هویت تطبیقی
احراز هویت تطبیقی با تکامل فناوریهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و ارزیابی ریسک، آماده پیشرفت است. ما میتوانیم پروفایل رفتار کاربر پیچیدهتر، ارزیابی ریسک دقیقتر و افزایش استفاده از بیومتریک را پیشبینی کنیم. ادغام فناوری بلاک چین برای کنترل غیرمتمرکز و حفاظت از حریم خصوصی یکی دیگر از مسیرهای احتمالی آینده است.
سرورهای پروکسی و احراز هویت تطبیقی
سرورهای پروکسی می توانند نقش مهمی در تأیید اعتبار تطبیقی داشته باشند. آنها می توانند به ارائه ناشناس بودن و رمزگذاری داده ها کمک کنند، بنابراین یک لایه امنیتی اضافی اضافه می کنند. سرورهای پراکسی همچنین می توانند در جعل موقعیت جغرافیایی کمک کنند، که می تواند برای آزمایش استحکام سیستم تأیید اعتبار تطبیقی در برابر تهدیدات مبتنی بر مکان مفید باشد.
لینک های مربوطه
برای اطلاعات بیشتر در مورد احراز هویت تطبیقی، به منابع زیر مراجعه کنید:
با درک و اجرای احراز هویت تطبیقی، سازمان ها می توانند چشم انداز امنیتی خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند، با سناریوهای تهدید در حال تحول سازگار شوند و تجربه کاربری بهتری ارائه دهند.