این سایت یک کتابخانه بزرگ با اطلاعات مهم است. این نه تنها برای یافتن مطالب برای گزارش ها، بلکه برای کسب درآمد نیز مهم است. یعنی برای شرکت های تجاری. بنابراین، تجزیه بسیار محبوب است. دو استراتژی برای جمع آوری داده ها وجود دارد: خزیدن وب و خراش وب. هر دو داده ها را جمع آوری می کنند، اما با رویکردهای متفاوت. در این مقاله به ویژگی‌ها نگاه می‌کنیم، برنامه را با هم مقایسه می‌کنیم و نحوه انتخاب روش مناسب برای کارهای خاص را خواهیم فهمید.
خزیدن وب
خزیدن وب فرآیند خزیدن خودکار وب سایت ها برای جمع آوری اطلاعات در مورد صفحات برای نمایه سازی توسط موتورهای جستجو است. هدف اصلی خزیدن، ایجاد فهرست های جستجو است که به شما امکان می دهد اطلاعات لازم را در اینترنت پیدا کنید. این فرآیند می تواند بزرگ باشد و اغلب شامل میلیون ها صفحه وب می شود. در اینجا چند نمونه از استفاده از خزیدن وب آورده شده است:
- موتورهای جستجو. هدف اصلی موتورهای جستجو مانند گوگل، بینگ و یاهو ایندکس کردن میلیون ها صفحه وب برای ارائه نتایج جستجو به کاربران است.
- آرشیو وب برخی از سازمان‌ها کپی‌هایی از صفحات وب را اسکن و ذخیره می‌کنند تا آرشیوهای وب ایجاد کنند که می‌توانند برای تحقیق یا دسترسی به اطلاعات قدیمی استفاده شوند.
- تحلیل قیمت و رقابت پذیری شرکت ها می توانند از خزیدن وب برای نظارت بر قیمت محصولات و همچنین تحلیل رقبا و بازار استفاده کنند.
- نظارت بر رسانه ها شرکت های رسانه ای و تحلیلگران از خزیدن وب برای نظارت بر اخبار، بحث ها و رسانه های اجتماعی در زمان واقعی استفاده می کنند.
- جمع آوری داده ها و تحقیق. محققان و تحلیلگران می توانند خزیدن وب را برای جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و انجام تحقیقات در زمینه های مختلف انجام دهند.
خراش دادن وب
از طرف دیگر، خراش دادن وب یا خراش دادن، فرآیند استخراج داده های خاص از وب سایت ها برای تجزیه و تحلیل، ذخیره سازی یا استفاده بیشتر است. بر خلاف خزیدن، که بر استخراج اطلاعات گسترده تمرکز دارد، خراش دادن بر روی داده های خاص تمرکز می کند. به عنوان مثال، خراش دادن می تواند برای استخراج قیمت محصولات از فروشگاه های آنلاین، اخبار از پورتال های رسانه ای یا داده های محصول از وب سایت های رقبا استفاده شود.
شباهت ها
اکنون که ماهیت ابزارها را بیان کردیم، بیایید در مورد شباهت ها صحبت کنیم:
- اتوماسیون. هر دو فرآیند بر استخراج خودکار داده ها از وب سایت ها متکی هستند و در زمان و تلاش صرفه جویی می کنند.
- با استفاده از HTTP هر دو خزیدن و خراشیدن از پروتکل HTTP برای برقراری ارتباط با سرورهای وب و بازیابی داده ها استفاده می کنند.
حالا بیایید به تفاوت ها نگاه کنیم.
تفاوت
- خزیدن بر نمایه سازی وب سایت ها برای موتورهای جستجو متمرکز است، در حالی که خراش دادن بر استخراج داده های خاص برای تجزیه و تحلیل و اهداف دیگر تمرکز دارد.
- حجم داده ها خزنده ها با مقادیر زیادی داده کار می کنند و می توانند میلیون ها صفحه وب را فهرست کنند، در حالی که خراش دادن اغلب با مقدار محدودی از داده کار می کند.
- فرکانس درخواست خزیدن اغلب به صورت خودکار انجام می‌شود و می‌تواند یک فرآیند مداوم باشد که فهرست‌های موتور جستجو را به‌روزرسانی می‌کند، در حالی که خراش دادن می‌تواند یک عملیات یک‌باره باشد یا به صورت دوره‌ای بر اساس نیاز کاربر انجام شود.
استفاده از سرورهای پروکسی
سرورهای پروکسی هم برای خزیدن و هم برای تجزیه استفاده می شوند. آنها به شما کمک می کنند محدودیت ها را دور بزنید و بازیابی داده های چند رشته ای را فعال کنید. پس از همه، اگر از یک IP تجزیه و تحلیل کنید، کاربر به دلیل بیش از تعداد درخواست های سرور به سرعت ممنوع می شود. بسیاری از پراکسی ها بار را بین خود توزیع می کنند و سرور را بیش از حد بارگذاری نمی کنند. پراکسی های سرور مقرون به صرفه و با کیفیت برای تجزیه و خزیدن کاملاً مناسب هستند.
کاربرد در صنایع مختلف
خزیدن و تجزیه در تجارت الکترونیک برای نظارت بر قیمت محصولات و تجزیه و تحلیل رقبا استفاده می شود. در بخش مالی برای تجزیه و تحلیل داده های مالی و فرصت های سرمایه گذاری. در پزشکی، برای جمع آوری داده ها در مورد بیماری ها و تحقیقات. تقریباً هر صنعتی نیاز به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها از وب سایت ها دارد.
ابزارهایی برای خزیدن و تجزیه
هنگام کار با خزیدن و خراش دادن، مهم است که ابزارها و کتابخانه های مناسب را انتخاب کنید. خزیدن به ابزارهای پیچیده تری نیاز دارد که می توانند فایل های robots.txt را بخزند، صف های درخواست را مدیریت کنند و از قابلیت اطمینان اطمینان حاصل کنند. از سوی دیگر، تجزیه را می توان به راحتی با استفاده از کتابخانه های ساده سازماندهی کرد:
- Scrapy یک چارچوب خزیدن و خراش قدرتمند و انعطاف پذیر است که در پایتون نوشته شده است. ابزارهای زیادی برای ایجاد و سفارشی کردن خزنده های خود فراهم می کند. Scrapy همچنین از پردازش داده ها و صادرات به فرمت های مختلف پشتیبانی می کند.
- Beautiful Soup یک کتابخانه پایتون است که تجزیه HTML و XML را آسان‌تر می‌کند. اگر نیاز به استخراج و دستکاری داده ها از صفحات وب دارید، این یک انتخاب عالی است. این یک API ساده و راحت برای پیمایش اسناد ارائه می دهد.
- Apache Nutch یک پلتفرم متن باز برای خزیدن و نمایه سازی محتوای وب است. این ابزار یک رویکرد مقیاس پذیر و توسعه پذیر برای خزیدن ارائه می دهد. از فرمت های مختلف داده پشتیبانی می کند.
- سلنیوم یک ابزار اتوماسیون مرورگر است که می تواند برای خزیدن و استخراج داده ها از وب سایت هایی استفاده شود که تعامل با صفحه وب در آنها مهم است. این به شما امکان می دهد مرورگر را کنترل کنید و اقداماتی را انجام دهید که گویی کاربر آنها را به صورت دستی انجام می دهد.
- Octoparse یک ابزار خراش داده بصری برای ایجاد تجزیه کننده بدون برنامه نویسی است. برای کسانی که می خواهند به سرعت داده ها را از وب سایت ها استخراج کنند مفید است.
- Apify یک پلتفرم برای خراش دادن و اتوماسیون وب سایت است. بسیاری از اسکریپرهای آماده و همچنین امکان ایجاد اسکریپت های خود را فراهم می کند. Apify همچنین ابزارهایی را برای نظارت و مدیریت وظایف خراش دادن ارائه می دهد.
هنگام خراش دادن، مهم است که روش های مختلف پردازش داده را در نظر بگیرید. این شامل ساختار، تمیز کردن، تجمیع و تبدیل داده ها به فرمت هایی است که قابل تجزیه و تحلیل یا ذخیره هستند. داده های ساختاریافته تجزیه و تحلیل و استفاده بیشتر را آسان تر می کند.
خزیدن و خراش دادن به شما امکان می دهد داده ها را از وب سایت ها به دست آورید. هر دو ابزار نیاز به استفاده از پروکسی دارند و پیشنهاد می کنیم آنها را از ما اجاره کنید. شما پروکسی های سرور بسیاری از کشورها را پیدا خواهید کرد که برای خزیدن و خراشیدن ایده آل هستند.
