اطلاعات مختصر در مورد انتخاب مرتب سازی
مرتبسازی انتخابی یک الگوریتم مرتبسازی مبتنی بر مقایسه ساده است که یک آرایه یا فهرست را با یافتن مکرر عنصر حداقل (یا حداکثر) از قسمت مرتبنشده ساختار داده و قرار دادن آن در ابتدا (یا پایان) مرتب میکند. این یکی از اساسی ترین الگوریتم هایی است که در دوره های علوم کامپیوتر تدریس می شود و برای اهداف آموزشی برای معرفی تکنیک های مرتب سازی استفاده می شود.
تاریخچه پیدایش مرتب سازی انتخاب و اولین ذکر آن
الگوریتم مرتبسازی انتخاب به فرد خاصی نسبت داده نمیشود، بلکه بخشی از ابزار الگوریتمی استاندارد است که در سالهای اولیه علم کامپیوتر توسعه یافته است. در اوایل دهه 1960 مورد استفاده قرار گرفت و از آن زمان به عنوان بخشی اساسی از علوم کامپیوتر و آموزش الگوریتم بوده است.
اطلاعات دقیق در مورد مرتب سازی انتخاب. گسترش مرتب سازی انتخاب موضوع
مرتب سازی انتخابی با تقسیم ورودی به یک منطقه مرتب شده و یک منطقه مرتب نشده، و انتخاب مکرر کوچکترین (یا بزرگترین) عنصر از منطقه مرتب نشده و انتقال آن به منطقه مرتب شده کار می کند. در اینجا مراحل انجام می شود:
- حداقل مقدار را در لیست مرتب نشده پیدا کنید.
- آن را با مقدار موجود در موقعیت بعدی قسمت مرتب شده تعویض کنید.
- این فرآیند را برای هر یک از عناصر باقیمانده در بخش مرتب نشده تکرار کنید.
سادگی این الگوریتم درک آن را آسان می کند، اما ناکارآمدی آن از نظر پیچیدگی زمانی، آن را برای مجموعه داده های بزرگ کمتر مناسب می کند.
ساختار داخلی مرتب سازی انتخاب. نحوه کار مرتب سازی انتخاب
الگوریتم مرتب سازی Selection از دو حلقه تودرتو تشکیل شده است:
- حلقه بیرونی از تمام عناصر عبور می کند.
- حلقه داخلی حداقل عنصر را از بخش مرتب نشده جستجو می کند.
مراحل داخلی را می توان به شرح زیر توضیح داد:
- برای هر موقعیت
i
در آرایه، شاخص را پیدا کنیدminIndex
کوچکترین عنصر در قسمت مرتب نشده است. - عنصر را در موقعیت خود تعویض کنید
i
با کوچکترین عنصر
تجزیه و تحلیل ویژگی های کلیدی مرتب سازی انتخاب
- پیچیدگی زمانی: O(n^2)
- پیچیدگی فضا: O (1)
- پایدار: نه
- درجا: آره
- انطباقی: نه
انواع مرتب سازی انتخاب
مرتب سازی انتخاب می تواند به روش های مختلفی اجرا شود:
- مرتب سازی انتخاب ساده: پیاده سازی اساسی همانطور که در بالا توضیح داده شد.
- مرتب سازی انتخابی دو جهته (مرتب سازی کوکتل): این نوع آرایه را از هر دو طرف مرتب می کند.
تایپ کنید | پیچیدگی |
---|---|
مرتب سازی انتخاب ساده | O(n^2) |
مرتب سازی دو جهته | O(n^2) |
راههای استفاده از مرتبسازی انتخاب، مشکلات و راهحلهای آنها مرتبط با استفاده
مرتب سازی انتخاب بهتر است در مجموعه داده های کوچک یا به عنوان یک ابزار آموزشی استفاده شود. مشکلات و راه حل ها عبارتند از:
- مسئله: ناکارآمدی در مجموعه داده های بزرگتر.
راه حل: برای مجموعه داده های بزرگتر از الگوریتم های کارآمدتر استفاده کنید.
ویژگی های اصلی و مقایسه های دیگر با اصطلاحات مشابه
الگوریتم | پیچیدگی زمانی | پیچیدگی فضا | پایدار |
---|---|---|---|
انتخاب مرتب سازی | O(n^2) | O (1) | خیر |
مرتب سازی درج | O(n^2) | O (1) | آره |
مرتب سازی حباب | O(n^2) | O (1) | آره |
دیدگاه ها و فناوری های آینده مربوط به مرتب سازی انتخاب
اگرچه برای کاربردهای مدرن و در مقیاس بزرگ مناسب نیست، اما انتخاب مرتب سازی برای اهداف آموزشی ارزشمند است. ابزارهای بصری جدید و پلتفرم های تعاملی ممکن است برای آموزش موثرتر این الگوریتم توسعه یابد.
چگونه می توان از سرورهای پروکسی استفاده کرد یا به ترتیب انتخابی مرتبط شد
خود مرتبسازی انتخاب مستقیماً به سرورهای پراکسی مرتبط نیست، مانند مواردی که OneProxy ارائه میکند. با این حال، درک الگوریتم های اساسی مانند مرتب سازی انتخاب می تواند یک مهارت اساسی برای مهندسان شبکه و توسعه دهندگانی باشد که بر روی سیستم های پیچیده از جمله سرورهای پروکسی کار می کنند.
لینک های مربوطه
- صفحه ویکی پدیا در انتخاب مرتب سازی
- آموزش Geeks for Geeks در Selection Sort
- وب سایت OneProxy (برای اطلاعات در مورد سرورهای پروکسی)
ساختار ساده و رفتار قطعی مرتبسازی انتخابی مقدمهای ارزشمند برای دنیای گستردهتر الگوریتمها و تفکر محاسباتی فراهم میکند و راه را برای درک سیستمها و مفاهیم پیچیدهتر، از جمله مفاهیم مرتبط با شبکه و مدیریت سرور پراکسی هموار میکند.