پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)

انتخاب و خرید پروکسی

پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) به مجموعه ای از ابزارها و فرآیندهای طراحی شده برای جلوگیری از نقض داده ها، استخراج داده ها و تخریب ناخواسته داده های حساس اشاره دارد. این سنگ بنای استراتژی های امنیت داده برای سازمان ها در سراسر جهان است که امکان شناسایی، نظارت و حفاظت از اطلاعات حساس را در محیط های دیجیتالی فراهم می کند.

ریشه های تاریخی پیشگیری از از دست دادن داده ها (DLP)

تاریخچه DLP به طور ذاتی با ظهور ذخیره سازی و انتقال داده های دیجیتال گره خورده است. در روزهای اولیه محاسبات، داده ها اغلب در قالب های فیزیکی مانند نوار یا کارت های پانچ ذخیره می شدند. جلوگیری از از دست دادن داده ها یک موضوع ساده از امنیت فیزیکی بود.

با تکامل فناوری، حرکت به سمت رسانه های ذخیره سازی دیجیتال و ظهور اینترنت، خطر از دست دادن، سرقت و نشت داده ها افزایش یافت. اولین راه حل های DLP در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000 به عنوان ابزار نرم افزاری برای نظارت و جلوگیری از انتقال داده های غیرمجاز معرفی شدند. اصطلاح "پیشگیری از از دست دادن اطلاعات" توسط Gartner، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای مشهور، در حدود سال 2006 ابداع شد.

گسترش موضوع: پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)

راه حل های DLP معمولاً داده ها را در سه حالت نظارت و مدیریت می کنند: در حالت استراحت (داده های ذخیره شده)، در حال حرکت (داده های ارسال شده) و در حال استفاده (داده ها در حال پردازش). آنها برای محافظت از داده ها در سرویس های ابری، مراکز داده، نقاط پایانی شبکه یا در حین انتقال در یک شبکه مستقر می شوند.

حفاظت از داده‌ها با اعمال سیاست‌هایی برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها، شناسایی نقض‌های احتمالی یا نفوذ، و جلوگیری از آن‌ها با اطلاع دادن به مدیران و اجرای اقدامات حفاظتی مانند رمزگذاری داده‌ها، هشدار، قرنطینه و حتی مسدود کردن اقدامات کاربر به دست می‌آید.

عملکرد داخلی پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)

راه حل های DLP بر روی اصول بازرسی محتوا و تحلیل متنی داده ها کار می کنند. آنها از چندین فناوری استفاده می کنند مانند:

  1. انگشت نگاری داده ها: برای تشخیص داده های ساختار یافته، مانند شماره کارت اعتباری یا شماره تامین اجتماعی استفاده می شود.
  2. انگشت نگاری پایگاه داده: برای تشخیص داده های بدون ساختار استخراج شده از پایگاه های داده.
  3. روش های آماری: برای تشخیص داده های جمع شده
  4. تطبیق کلمات کلیدی و تحلیل واژگانی: برای تشخیص مبتنی بر محتوا و تشخیص زمینه.

پس از شناسایی یک تخلف احتمالی، سیستم می‌تواند بر اساس سیاست‌های از پیش تعریف‌شده، از هشدار دادن به مدیران سیستم تا مسدود کردن انتقال داده یا رمزگذاری داده‌ها، اقدام کند.

ویژگی های کلیدی پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)

ویژگی های کلیدی DLP عبارتند از:

  • تعریف خط مشی: ایجاد قوانینی برای مدیریت و ذخیره داده های حساس.
  • شناسایی و طبقه بندی داده ها: برای تشخیص داده های حساس و غیر حساس.
  • مدیریت متمرکز: برای کنترل سیاست ها و تلاش های اصلاحی.
  • مدیریت حوادث و گردش کار: برای مدیریت و حل و فصل حوادث احتمالی نشت داده ها.
  • تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی: برای تجزیه و تحلیل و گزارش حوادث برای اقدامات پیشگیرانه در آینده.

انواع پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)

سه نوع اصلی DLP وجود دارد:

  1. شبکه DLP: داده های در حال حرکت را نظارت می کند، ترافیک شبکه را بازرسی می کند تا از نشت داده های حساس جلوگیری کند.

  2. ذخیره سازی DLP: داده‌ها را در حالت استراحت، مانند سرورها، پایگاه‌های داده یا سایر دستگاه‌های ذخیره‌سازی نظارت و محافظت می‌کند.

  3. DLP نقطه پایانی: داده‌های دستگاه‌های کاربر، از جمله رایانه‌های رومیزی، لپ‌تاپ، و دستگاه‌های تلفن همراه را نظارت و کنترل می‌کند.

استفاده از پیشگیری از از دست دادن داده ها (DLP): چالش ها و راه حل ها

در حالی که DLP برای حفاظت از داده ها حیاتی است، اما چالش های متعددی مانند موارد مثبت کاذب، استقرار پیچیده و نیاز به به روز رسانی مداوم خط مشی ها را نیز به همراه دارد. این مشکلات را می توان با سرمایه گذاری در راه حل های بصری DLP با قابلیت های هوش مصنوعی، آموزش جامع کارکنان و به روز رسانی منظم خط مشی کاهش داد.

ویژگی های مقایسه ای DLP و راه حل های مشابه

ویژگی DLP فایروال ها IDS/IPS
حفاظت از داده ها آره خیر خیر
طبقه بندی داده ها آره خیر خیر
آگاه به محتوا آره خیر خیر
بازرسی ترافیک شبکه آره آره آره

چشم اندازها و فناوری های آینده برای DLP

فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای در راه‌حل‌های DLP برای کاهش مثبت‌های کاذب و بهبود اثربخشی طبقه‌بندی داده‌ها و اجرای خط‌مشی گنجانده می‌شوند. ما همچنین شاهد حرکتی به سمت ادغام قابلیت‌های DLP در پلتفرم‌های امنیت سایبری گسترده‌تر برای ارائه راه‌حل‌های امنیت داده قوی‌تر و جامع‌تر هستیم.

سرورهای پروکسی و جلوگیری از از دست دادن داده ها (DLP)

سرورهای پروکسی می توانند نقش اساسی در استراتژی های DLP با خدمت به عنوان واسطه برای درخواست های مشتریانی که به دنبال منابع از سرورهای دیگر هستند، ایفا کنند. آنها با پوشاندن آدرس IP و سایر اطلاعات شناسایی، یک لایه حفاظتی اضافی را فراهم می کنند و هدف قرار دادن دستگاه های خاص را برای مهاجمان بالقوه دشوارتر می کنند. علاوه بر این، آنها همچنین می توانند فیلتر ترافیک، اعمال محتوا و سیاست های دسترسی را فعال کنند که از تلاش های DLP پشتیبانی می کند.

لینک های مربوطه

سوالات متداول در مورد پیشگیری از از دست دادن داده (DLP): حفاظت از اطلاعات حیاتی

پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) مجموعه ای از ابزارها و فرآیندهایی است که برای جلوگیری از نقض داده ها، حذف داده ها و تخریب ناخواسته داده های حساس استفاده می شود. این به سازمان ها کمک می کند تا اطلاعات حساس را در محیط های مختلف دیجیتال شناسایی، نظارت و محافظت کنند.

اصطلاح "پیشگیری از از دست دادن اطلاعات" اولین بار توسط Gartner، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای مشهور، در حدود سال 2006 ابداع شد.

راه حل های DLP با بازرسی و تجزیه و تحلیل محتوا و زمینه داده ها کار می کنند. آنها خط‌مشی‌هایی را برای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها اعمال می‌کنند، نقض‌های احتمالی را شناسایی می‌کنند و با اطلاع دادن به مدیران و اجرای اقدامات حفاظتی مانند رمزگذاری داده‌ها، هشدار، قرنطینه یا حتی مسدود کردن اقدامات کاربر از آنها جلوگیری می‌کنند.

ویژگی های کلیدی DLP شامل تعریف خط مشی، شناسایی و طبقه بندی داده ها، مدیریت متمرکز، مدیریت رویداد و گردش کار، و تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی است.

سه نوع اصلی DLP عبارتند از Network DLP که داده ها را در حال حرکت نظارت می کند، Storage DLP که داده ها را در حالت استراحت نظارت و محافظت می کند و Endpoint DLP که داده ها را بر روی دستگاه های کاربر نظارت و کنترل می کند.

چالش‌های مرتبط با DLP شامل موارد مثبت کاذب، استقرار پیچیده و نیاز به به‌روزرسانی مداوم خط‌مشی‌ها است. این موارد را می توان با سرمایه گذاری در راه حل های بصری DLP با قابلیت های هوش مصنوعی، آموزش جامع کارکنان و به روز رسانی منظم خط مشی کاهش داد.

برخلاف فایروال ها و IDS/IPS، DLP حفاظت از داده ها و طبقه بندی داده ها را فراهم می کند. همچنین از محتوا آگاه است، به این معنی که می تواند محتوای داده ها را بررسی و تجزیه و تحلیل کند.

فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در راه‌حل‌های DLP برای کاهش مثبت‌های کاذب و بهبود طبقه‌بندی داده‌ها و اجرای خط‌مشی گنجانده شده‌اند.

سرورهای پروکسی می توانند به عنوان واسطه برای درخواست های مشتریانی که به دنبال منابع از سرورهای دیگر هستند، عمل کنند. آنها با پوشاندن آدرس IP و سایر اطلاعات شناسایی، یک لایه حفاظتی اضافی را فراهم می کنند. آنها همچنین فیلتر ترافیک، اعمال محتوا و سیاست های دسترسی را که از تلاش های DLP پشتیبانی می کنند، فعال می کنند.

پراکسی های مرکز داده
پراکسی های مشترک

تعداد زیادی سرور پروکسی قابل اعتماد و سریع.

شروع در$0.06 در هر IP
پراکسی های چرخشی
پراکسی های چرخشی

پراکسی های چرخشی نامحدود با مدل پرداخت به ازای درخواست.

شروع در$0.0001 در هر درخواست
پراکسی های خصوصی
پراکسی های UDP

پروکسی هایی با پشتیبانی UDP

شروع در$0.4 در هر IP
پراکسی های خصوصی
پراکسی های خصوصی

پروکسی های اختصاصی برای استفاده فردی.

شروع در$5 در هر IP
پراکسی های نامحدود
پراکسی های نامحدود

سرورهای پروکسی با ترافیک نامحدود.

شروع در$0.06 در هر IP
در حال حاضر آماده استفاده از سرورهای پراکسی ما هستید؟
از $0.06 در هر IP