ओपनएआई का चैटजीपीटी एआई प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। GPT-3 भाषा मॉडल द्वारा संचालित यह अत्यधिक परिष्कृत चैटबॉट अब वैश्विक दर्शकों के लिए सुलभ है।
चैटजीपीटी एक बुद्धिमान वार्तालाप उपकरण के रूप में सामने आया है, जिसे डेटा की व्यापक श्रेणी पर प्रशिक्षित किया गया है। यह इसे असाधारण रूप से अनुकूलनीय बनाता है, विभिन्न क्षेत्रों में असंख्य चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम है।
इस गाइड का उद्देश्य आपको प्रभावी पायथन वेब स्क्रेपर्स के निर्माण के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने के बारे में निर्देश देना है। इसके अतिरिक्त, हम आपके स्क्रैपर की प्रोग्रामिंग की क्षमता को परिष्कृत और उन्नत करने के लिए आवश्यक सुझाव और तकनीक प्रदान करेंगे।
आइए वेब स्क्रैपिंग के लिए चैटजीपीटी के उपयोग की खोज शुरू करें, इसकी संभावित और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को उजागर करें।
चैटजीपीटी के माध्यम से वेब स्क्रैपिंग लागू करना
यह ट्यूटोरियल आपको goodreads.com से पुस्तकों की सूची निकालने की प्रक्रिया के बारे में बताएगा। हम आपकी समझ में सहायता के लिए वेबसाइट के पेज लेआउट का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रस्तुत करेंगे।
इसके बाद, हम चैटजीपीटी का प्रभावी ढंग से उपयोग करके डेटा एकत्र करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कदमों की रूपरेखा तैयार करते हैं।
एक चैटजीपीटी खाता स्थापित करना
चैटजीपीटी खाता स्थापित करने की प्रक्रिया सीधी है। चैटजीपीटी लॉगिन पेज पर जाएँ और साइन-अप विकल्प चुनें। वैकल्पिक रूप से, अतिरिक्त सुविधा के लिए, आप अपने Google खाते का उपयोग करके साइन अप करने का विकल्प चुन सकते हैं।
पंजीकरण पूरा करने पर, आपको चैट इंटरफ़ेस तक पहुंच प्राप्त होगी। बातचीत शुरू करना उतना ही सरल है जितना दिए गए टेक्स्ट बॉक्स में अपना प्रश्न या संदेश दर्ज करना।
चैटजीपीटी के लिए एक प्रभावी संकेत तैयार करना
वेब स्क्रैपिंग जैसे प्रोग्रामिंग कार्यों में चैटजीपीटी की सहायता मांगते समय, आपके प्रॉम्प्ट में स्पष्टता और विवरण सर्वोपरि हैं। किसी भी आवश्यक उपकरण या लाइब्रेरी के साथ प्रोग्रामिंग भाषा को स्पष्ट रूप से बताएं। इसके अतिरिक्त, जिस वेब पेज पर आप काम करना चाहते हैं उसके विशिष्ट तत्वों को स्पष्ट रूप से पहचानें।
कार्यक्रम के वांछित परिणाम और किसी विशिष्ट कोडिंग मानकों या आवश्यकताओं को निर्दिष्ट करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है जिनका पालन करने की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, ब्यूटीफुलसूप लाइब्रेरी का उपयोग करके पायथन वेब स्क्रैपर के विकास का अनुरोध करने वाले इस अनुकरणीय संकेत पर विचार करें।
Craft a web scraper in Python using the BeautifulSoup library.
Target Website: https://www.goodreads.com/list/show/18816.Books_You_Must_Read_
Objective: Extract the names of books and their authors from the specified page.
Here are the required CSS selectors:
1. Book Name: #all_votes > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(3) > a > span
2. Author Name: #all_votes > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(3) > span:nth-child(4) > div > a > span
Desired Output: Store the collected Book Names and Author Names in a CSV file.
Additional Requirements: Ensure proper handling of character encoding and the elimination of unwanted symbols in the output CSV.इसके बाद, ChatGPT द्वारा एक उपयुक्त कोड स्निपेट तैयार किया जाना चाहिए।
उत्पन्न कोड का मूल्यांकन
एक बार जब चैटजीपीटी कोड प्रदान कर देता है, तो इसकी पूरी तरह से समीक्षा करना महत्वपूर्ण है। सत्यापित करें कि इसमें अनावश्यक लाइब्रेरीज़ शामिल नहीं हैं और पुष्टि करें कि कोड को सही ढंग से कार्य करने के लिए सभी आवश्यक पैकेज उपलब्ध हैं।
यदि आपको कोड के साथ कोई समस्या या विसंगतियां आती हैं, तो यदि आवश्यक हो तो समायोजन या पूर्ण पुनर्लेखन के लिए चैटजीपीटी से संपर्क करने में संकोच न करें।
अपने स्क्रैपर को कार्यान्वित करना
समीक्षा करने के बाद, दिए गए कोड को कॉपी करें और इसकी उचित कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए ट्रायल रन करें। यहां एक उदाहरण दिया गया है कि वेब स्क्रैपर कोड कैसा दिख सकता है।
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# Define the target URL
url = "https://www.goodreads.com/list/show/18816.Books_You_Must_Read_"
# Send an HTTP GET request to the URL
response = requests.get(url)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
book_selector = "a.bookTitle span"
auth_selector = "span[itemprop='author']"
# Find all book names and author names using CSS selectors
book_names = soup.select(book_selector)
auth_names = soup.select(auth_selector)
# Create a list to store the scraped data
book_data = []
# Loop through the book names and author names and store them in the list
for book_name, author_name in zip(book_names, auth_names):
book_name_text = book_name.get_text(strip=True)
auth_name_text = auth_name.get_text(strip=True)
book_data.append([book_name_text, auth_name_text])
# Define the CSV file name
csv_filename = "book_list.csv"
# Write the data to a CSV file
with open(csv_filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
# Write the header row
csv_writer.writerow(["Book Name", "Author Name"])
# Write the book data
csv_writer.writerows(book_data)
print(f"Data has been scraped and saved to {csv_filename}")
else:
print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")स्क्रैप किए गए डेटा का नमूना आउटपुट नीचे दिया गया है।
चैटजीपीटी के साथ अपने वेब स्क्रैपिंग प्रोजेक्ट को बढ़ाना: उन्नत तकनीकें और विचार
जैसा कि दिए गए कोड से स्पष्ट है, आपने BeautifulSoup का उपयोग करके पायथन वेब स्क्रैपर विकसित करके महत्वपूर्ण प्रगति की है। यह स्क्रिप्ट निर्दिष्ट Goodreads वेबपेज से डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्र करने के लिए एक उत्कृष्ट प्रारंभिक बिंदु है। अब, आइए आपके वेब स्क्रैपिंग प्रोजेक्ट को और बेहतर बनाने के लिए कुछ उन्नत पहलुओं पर गौर करें।
दक्षता के लिए अपने कोड को अनुकूलित करना
सफल वेब स्क्रैपिंग के लिए, विशेष रूप से बड़े पैमाने के कार्यों के लिए, कुशल कोड महत्वपूर्ण है। अपने स्क्रैपर के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए, निम्नलिखित रणनीतियों पर विचार करें:
- उत्तोलन रूपरेखा और पैकेज: उन फ़्रेमवर्क और पैकेजों पर सलाह लें जो वेब स्क्रैपिंग को तेज़ कर सकते हैं।
- कैशिंग तकनीकों का उपयोग करें: पहले प्राप्त किए गए डेटा को सहेजने के लिए कैशिंग को लागू करें, जिससे अनावश्यक नेटवर्क कॉल कम हो जाएं।
- समवर्ती या समानांतर प्रसंस्करण नियोजित करें: यह दृष्टिकोण एक साथ कई कार्यों को संभालकर डेटा पुनर्प्राप्ति को काफी तेज कर सकता है।
- अनावश्यक नेटवर्क कॉल कम करें: नेटवर्क उपयोग को अनुकूलित करने के लिए केवल आवश्यक डेटा लाने पर ध्यान दें।
गतिशील वेब सामग्री को संभालना
कई आधुनिक वेबसाइटें गतिशील सामग्री निर्माण तकनीकों का उपयोग करती हैं, जो अक्सर जावास्क्रिप्ट पर निर्भर होती हैं। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे चैटजीपीटी ऐसी जटिलताओं से निपटने में आपकी सहायता कर सकता है:
- हेडलेस ब्राउज़र का उपयोग करें: गतिशील सामग्री को स्क्रैप करने के लिए चैटजीपीटी आपको हेडलेस ब्राउज़र का उपयोग करने में मार्गदर्शन कर सकता है।
- उपयोगकर्ता इंटरैक्शन स्वचालित करें: जटिल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस वाले वेब पेजों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए सिम्युलेटेड उपयोगकर्ता क्रियाओं को स्वचालित किया जा सकता है।
कोड लिंटिंग और संपादन
साफ़, पठनीय कोड बनाए रखना महत्वपूर्ण है। ChatGPT कई तरीकों से सहायता कर सकता है:
- सर्वोत्तम अभ्यास सुझाएँ: चैटजीपीटी पठनीयता और दक्षता बढ़ाने के लिए कोडिंग मानकों और प्रथाओं की सिफारिश कर सकता है।
- अपना कोड लिंट करें: अपनी स्क्रिप्ट को व्यवस्थित करने और अनुकूलित करने के सुझावों के लिए चैटजीपीटी से 'कोड लिंट' करने का अनुरोध करें।
प्रॉक्सी सेवाओं के साथ सीमाओं पर काबू पाना
जबकि ChatGPT एक शक्तिशाली उपकरण है, कड़े सुरक्षा उपायों के साथ साइटों से वेब डेटा स्क्रैप करते समय सीमाओं को स्वीकार करना आवश्यक है। कैप्चा और दर-सीमितता जैसी चुनौतियों का समाधान करने के लिए, OneProxy जैसी प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग करने पर विचार करें। वे प्रस्ताव देते है:
- उच्च गुणवत्ता वाला प्रॉक्सी पूल: उत्कृष्ट प्रतिष्ठा और प्रदर्शन के साथ प्रॉक्सी के प्रीमियम पूल तक पहुंच।
- विश्वसनीय डेटा पुनर्प्राप्ति: यह सुनिश्चित करना कि आपके अनुरोध दर-सीमित नहीं हैं, इस प्रकार आवश्यक डेटा तक लगातार पहुंच बनाए रखें।
वेब स्क्रैपिंग में वनप्रॉक्सी का अनुप्रयोग
OneProxy का उपयोग आपकी वेब स्क्रैपिंग क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है। विभिन्न प्रॉक्सी के माध्यम से अपने अनुरोधों को रूट करके, आप यह कर सकते हैं:
- बाईपास दर सीमा और कैप्चा: OneProxy सामान्य एंटी-स्क्रैपिंग उपायों को दरकिनार करने में मदद कर सकता है।
- सटीक और असीमित वेब डेटा तक पहुंच: एक मजबूत प्रॉक्सी नेटवर्क के साथ, वनप्रॉक्सी विश्वसनीय और निर्बाध डेटा पहुंच सुनिश्चित करता है।
चैटजीपीटी की शक्ति को वनप्रॉक्सी जैसे टूल के रणनीतिक उपयोग के साथ जोड़कर और कोडिंग और वेब स्क्रैपिंग में सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके, आप वेब स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से अपनी ज़रूरत का डेटा कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से एकत्र कर सकते हैं।
निष्कर्ष: वेब स्क्रैपिंग में चैटजीपीटी की शक्ति को उजागर करना
संक्षेप में, चैटजीपीटी वेब स्क्रैपिंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में उभरता है, जो कई अवसरों को सामने लाता है। कोड तैयार करने, परिष्कृत करने और बढ़ाने की इसकी क्षमताएं नौसिखिए और अनुभवी वेब स्क्रैपर्स दोनों के लिए अपरिहार्य हैं।
वेब स्क्रैपिंग में ChatGPT की भूमिका सिर्फ़ कोड जनरेशन तक ही सीमित नहीं है; यह व्यावहारिक सुझाव देने, जटिल वेब पेजों को संभालने और कुशल स्क्रैपिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर सलाह देने तक फैली हुई है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, वेब स्क्रैपिंग कार्यों को सरल बनाने और आगे बढ़ाने में ChatGPT का योगदान तेज़ी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
यह एक नए युग का प्रतीक है, जहां चैटजीपीटी जैसे उन्नत एआई उपकरणों द्वारा संचालित वेब स्क्रैपिंग, व्यक्तिगत शौकियों से लेकर बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषकों तक, उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ, कुशल और प्रभावी हो जाती है।
भविष्य में सफल और अभिनव स्क्रैपिंग प्रयासों के लिए शुभकामनाएं - हैप्पी स्क्रैपिंग!
