वेब स्क्रैपिंग के लिए प्रॉक्सी का उपयोग कैसे करें?

वेब स्क्रैपिंग विभिन्न व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में विकसित हुई है, जिसमें डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और लीड अधिग्रहण शामिल है, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं है। इसके मूल्य के बावजूद, सुसंगत और बड़े पैमाने पर डेटा पुनर्प्राप्ति कई चुनौतियाँ प्रस्तुत करती है। इनमें आईपी प्रतिबंध, कैप्चा और हनीपोट्स जैसे वेबसाइट मालिकों के जवाबी उपाय शामिल हैं। प्रॉक्सी इन समस्याओं का एक शक्तिशाली समाधान प्रदान करता है। इस गाइड में, हम इस बात पर चर्चा करेंगे कि वेब स्क्रैपिंग और प्रॉक्सी सर्वर क्या हैं, वेब स्क्रैपिंग में उनकी भूमिका, विभिन्न प्रॉक्सी प्रकार और उनका प्रभावी ढंग से परीक्षण कैसे किया जाए।

वेब स्क्रैपिंग की पेचीदगियाँ

वेब स्क्रैपिंग ऑनलाइन स्रोतों से प्रोग्रामेटिक रूप से जानकारी निकालने की तकनीक है। इसमें आमतौर पर कई वेब पेजों से डेटा को क्रॉल और पुनर्प्राप्त करने के लिए HTTP अनुरोध या ब्राउज़र स्वचालन शामिल होता है। डेटा को अक्सर स्प्रेडशीट या डेटाबेस जैसे संरचित रूपों में संग्रहीत किया जाता है।

यहां पायथन का उपयोग करके डेटा स्क्रैप करने के लिए एक सरल कोड स्निपेट है requests पुस्तकालय:

अजगरकोड कॉपी करें
import requests

response = requests.get("http://example.com/data")
data = response.text  # This would contain the HTML content of the page

स्वचालित स्क्रैपिंग सिस्टम उपयोगकर्ता-परिभाषित मापदंडों के आधार पर त्वरित डेटा संग्रह को सक्षम करके प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करते हैं। हालाँकि, वेबसाइटों की विविध प्रकृति प्रभावी वेब स्क्रैपिंग के लिए व्यापक कौशल सेट और टूल की मांग करती है।

वेब स्क्रैपिंग में प्रॉक्सी के मूल्यांकन के लिए मानदंड

वेब स्क्रैपिंग कार्यों के लिए प्रॉक्सी का मूल्यांकन करते समय, तीन मुख्य मानदंडों पर ध्यान केंद्रित करें: गति, विश्वसनीयता और सुरक्षा।

रफ़्तार

धीमी प्रॉक्सी का उपयोग संभावित रूप से देरी और टाइमआउट के कारण आपके वेब स्क्रैपिंग को जोखिम में डाल सकता है। इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए, cURL या fast.com जैसे टूल का उपयोग करके वास्तविक समय गति परीक्षण करने पर विचार करें।

निश्चित रूप से, यह समझना कि प्रॉक्सी सर्वर की गति और प्रदर्शन को कैसे मापें, यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि आपके वेब स्क्रैपिंग कार्य कुशल और विश्वसनीय हैं। प्रॉक्सी सर्वर के लोड समय और प्रदर्शन स्कोर को मापने के लिए cURL और fast.com का उपयोग करने के बारे में दिशानिर्देश नीचे दिए गए हैं।

प्रॉक्सी गति मापने के लिए कर्ल का उपयोग करना

कर्ल एक कमांड-लाइन टूल है जिसका उपयोग विभिन्न नेटवर्क प्रोटोकॉल का उपयोग करके डेटा स्थानांतरित करने के लिए किया जाता है। यह किसी वेब पेज को डाउनलोड करने में लगने वाले समय को मापकर प्रॉक्सी सर्वर की गति का परीक्षण करने के लिए अत्यधिक उपयोगी है।

1. प्रॉक्सी के माध्यम से कर्ल अनुरोध के लिए मूल सिंटैक्स:

   दे घुमा केकोड कॉपी करें
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com"
   

2. कर्ल के साथ समय मापना: आप इसका उपयोग कर सकते हैं -o आउटपुट को त्यागने के लिए ध्वजांकित करें और -w समय विवरण मुद्रित करने के लिए ध्वज इस प्रकार है:

   दे घुमा केकोड कॉपी करें
   curl -x http://your.proxy.server:port "http://target.website.com" -o /dev/null -w "Connect: %{time_connect} TTFB: %{time_starttransfer} Total time: %{time_total}\n"
   

   यह आपको निम्नलिखित मेट्रिक्स देगा:

   • जोड़ना: टीसीपी को सर्वर से कनेक्ट होने में लगने वाला समय।
   • टीटीएफबी (पहली बाइट का समय): कनेक्शन स्थापित होने के बाद पहली बाइट प्राप्त करने में लगने वाला समय।
   • कुल समय: ऑपरेशन में लगा कुल समय.

3. परिणामों को समझना:

   • कम समय का मतलब आम तौर पर तेज़ प्रॉक्सी होता है।
   • असामान्य रूप से उच्च समय का मतलब यह हो सकता है कि प्रॉक्सी अविश्वसनीय या भीड़भाड़ वाली है।

प्रॉक्सी स्पीड मापने के लिए Fast.com का उपयोग करना

Fast.com एक वेब-आधारित टूल है जो आपकी इंटरनेट स्पीड को मापता है। हालाँकि यह सीधे तौर पर प्रॉक्सी की गति को मापता नहीं है, आप प्रॉक्सी सर्वर से कनेक्ट होने पर गति की जाँच करने के लिए इसे मैन्युअल रूप से उपयोग कर सकते हैं।

1. मैन्युअल परीक्षण:

   • प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करने के लिए अपना सिस्टम सेट करें।
   • एक वेब ब्राउज़र खोलें और पर जाएँ fast.com.
   • गति परीक्षण शुरू करने के लिए "जाएँ" पर क्लिक करें।

2. परिणामों को समझना:

   • उच्च एमबीपीएस स्कोर का मतलब है तेज़ इंटरनेट स्पीड, इस प्रकार तेज़ प्रॉक्सी का संकेत मिलता है।
   • कम एमबीपीएस स्कोर का मतलब यह हो सकता है कि प्रॉक्सी धीमा है या उच्च ट्रैफ़िक का अनुभव कर रहा है।

3. स्वचालित परीक्षण:

   • Fast.com में एक एपीआई है जिसका उपयोग स्वचालित परीक्षण के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह सीधे प्रॉक्सी के माध्यम से काम नहीं कर सकता है। इसके लिए, आपको प्रॉक्सी के माध्यम से अपने Fast.com API अनुरोधों को रूट करने के लिए अतिरिक्त प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होगी।

सार तालिका

कर्ल और fast.com जैसे टूल का उपयोग करके, आप प्रॉक्सी सर्वर के प्रदर्शन को व्यापक रूप से माप सकते हैं, इस प्रकार अपने वेब स्क्रैपिंग आर्किटेक्चर को स्थापित करते समय एक सूचित निर्णय ले सकते हैं।

विश्वसनीयता

ऐसा प्रॉक्सी चुनें जो अपने अपटाइम और विश्वसनीयता के लिए जाना जाता हो। लगातार संचालन यह सुनिश्चित करता है कि आपके वेब स्क्रैपिंग प्रयासों में बाधा न आए।

सुरक्षा

एक सुरक्षित प्रॉक्सी चुनें जो आपके डेटा को एन्क्रिप्ट करता हो। एसएसएल प्रमाणपत्र का आकलन करने और सुरक्षा रेटिंग प्राप्त करने के लिए एसएसएल लैब्स या क्वालिस एसएसएल लैब्स का उपयोग करें।

यह सुनिश्चित करने के लिए निरंतर निगरानी आवश्यक है कि आपका चयनित प्रॉक्सी समय के साथ आपके आवश्यक मानकों तक बना रहे।

आवश्यक प्रॉक्सी की संख्या की गणना

आवश्यक प्रॉक्सी की संख्या की गणना करने का सूत्र है:

उदाहरण के लिए, यदि आपको प्रति सेकंड 100 अनुरोधों की आवश्यकता है और प्रत्येक प्रॉक्सी 10 को समायोजित कर सकती है, तो आपको 10 प्रॉक्सी की आवश्यकता होगी। किसी लक्ष्य पृष्ठ को क्रॉल करने की आवृत्ति कई कारकों द्वारा निर्धारित की जाती है, जिसमें अनुरोध सीमा, उपयोगकर्ता संख्या और लक्ष्य साइट की सहनशीलता का समय शामिल है।

प्रॉक्सी परीक्षण और वेब स्क्रैपिंग के लिए उपकरण

विभिन्न सॉफ़्टवेयर और लाइब्रेरी प्रॉक्सी मूल्यांकन और वेब स्क्रैपिंग दोनों में सहायता कर सकते हैं:

• स्क्रैपी: अंतर्निहित प्रॉक्सी प्रबंधन के साथ एक पायथन-आधारित वेब स्क्रैपिंग फ्रेमवर्क।
• सेलेनियम: ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करने के लिए एक उपकरण, स्क्रैपिंग और प्रॉक्सी परीक्षण के लिए अमूल्य।
• चार्ल्स प्रॉक्सी: क्लाइंट और सर्वर के बीच डिबगिंग और HTTP ट्रैफ़िक की निगरानी के लिए उपयोग किया जाता है।
• सुंदर सूप: HTML और XML दस्तावेज़ों को पार्स करने के लिए एक पायथन लाइब्रेरी, जिसे अक्सर अन्य स्क्रैपिंग टूल के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है।

निश्चित रूप से, कोड उदाहरण प्रदान करने से इस बात की अधिक व्यावहारिक समझ मिलेगी कि इन उपकरणों को वेब स्क्रैपिंग परियोजनाओं में कैसे लागू किया जा सकता है। नीचे प्रत्येक के लिए कोड स्निपेट दिए गए हैं:

स्क्रैपी: प्रॉक्सी प्रबंधन और वेब स्क्रैपिंग

स्क्रैपी एक पायथन फ्रेमवर्क है जो वेब स्क्रैपिंग कार्यों को सरल बनाता है और अंतर्निहित प्रॉक्सी प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करता है। यहां एक नमूना कोड स्निपेट है जो दर्शाता है कि स्क्रैपी में प्रॉक्सी कैसे सेट करें।

अजगरकोड कॉपी करें
import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    
    def start_requests(self):
        url = 'http://example.com/data'
        yield scrapy.Request(url, self.parse, meta={'proxy': 'http://your.proxy.address:8080'})
        
    def parse(self, response):
        # Your parsing logic here

सेलेनियम: वेब स्क्रैपिंग और प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन

सेलेनियम ब्राउज़र स्वचालन के लिए लोकप्रिय है और विशेष रूप से उन वेबसाइटों को स्क्रैप करते समय उपयोगी होता है जिनके लिए इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है या जिनमें AJAX-लोड की गई सामग्री होती है। आप नीचे दिखाए अनुसार सेलेनियम में प्रॉक्सी भी सेट कर सकते हैं:

अजगरकोड कॉपी करें
from selenium import webdriver

PROXY = 'your.proxy.address:8080'
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server={PROXY}')

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
driver.get('http://example.com/data')

# Your scraping logic here

चार्ल्स प्रॉक्सी: HTTP मॉनिटरिंग (नोट: कोड-आधारित टूल नहीं)

चार्ल्स प्रॉक्सी कोड के माध्यम से प्रोग्राम करने योग्य नहीं है, क्योंकि यह क्लाइंट और सर्वर के बीच HTTP ट्रैफ़िक को डीबग करने के लिए एक एप्लिकेशन है। आप इसे अपने कंप्यूटर पर सेट करेंगे और चार्ल्स के माध्यम से ट्रैफ़िक को रूट करने के लिए अपनी सिस्टम सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करेंगे। यह आपको डिबगिंग उद्देश्यों के लिए अनुरोधों और प्रतिक्रियाओं की निगरानी, अवरोधन और संशोधन करने की अनुमति देगा।

सुंदर सूप: पायथन के साथ HTML पार्सिंग

ब्यूटीफुल सूप एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग HTML और XML दस्तावेज़ों को पार्स करने के लिए किया जाता है। हालाँकि यह स्वाभाविक रूप से प्रॉक्सी का समर्थन नहीं करता है, इसका उपयोग अन्य उपकरणों के साथ संयोजन में किया जा सकता है requests डेटा लाने के लिए. यहाँ एक त्वरित उदाहरण है:

अजगरकोड कॉपी करें
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

response = requests.get('http://example.com/data')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for item in soup.select('.item-class'):  # Replace '.item-class' with the actual class name
    print(item.text)

ये केवल बुनियादी उदाहरण हैं, लेकिन इससे आपको अपने वेब स्क्रैपिंग प्रोजेक्ट के लिए प्रत्येक टूल की क्षमताओं को गहराई से समझने के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु मिलना चाहिए।

सारांश

कुशल वेब स्क्रैपिंग के लिए प्रॉक्सी अपरिहार्य उपकरण हैं, बशर्ते आप उन्हें सावधानीपूर्वक चुनें और उनका परीक्षण करें। इस गाइड के साथ, आप डेटा अखंडता और सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए अपनी वेब स्क्रैपिंग प्रथाओं को उन्नत कर सकते हैं। सभी कौशल स्तरों के लिए विभिन्न उपकरण उपलब्ध हैं, जो स्क्रैपिंग प्रक्रिया और प्रॉक्सी चयन दोनों में सहायता करते हैं।