UEBA

Pilih dan Beli Proxy

Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA) mengacu pada penggunaan analitik tingkat lanjut untuk memantau dan mengelola perilaku pengguna dan entitas dalam jaringan atau sistem. Dengan menganalisis pola dan mengidentifikasi aktivitas yang tidak biasa, UEBA dapat membantu mendeteksi potensi ancaman keamanan, memastikan kepatuhan, dan meningkatkan keamanan sistem secara keseluruhan.

Sejarah Asal Usul UEBA dan Penyebutan Pertama Kalinya

Konsep UEBA berasal dari awal tahun 2000an ketika organisasi mulai menyadari kebutuhan akan alat yang lebih canggih untuk menganalisis perilaku pengguna dan entitas dalam jaringan mereka. Teknik mirip UEBA pertama kali disebutkan berasal dari makalah penelitian yang berfokus pada deteksi anomali, dan istilah “Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas” diciptakan kemudian seiring dengan semakin matangnya teknologi.

Informasi Lengkap Tentang UEBA: Memperluas Topik UEBA

Solusi UEBA memanfaatkan pembelajaran mesin, analisis data, dan algoritme lainnya untuk menetapkan pola perilaku normal pengguna dan entitas dalam suatu sistem. Pola-pola ini kemudian dapat digunakan untuk mendeteksi anomali yang mungkin mengindikasikan aktivitas jahat.

Komponen utamanya meliputi:

  • Analisis Perilaku Pengguna: Memantau dan menganalisis aktivitas pengguna untuk mendeteksi potensi ancaman.
  • Analisis Perilaku Entitas: Menilai perilaku perangkat, aplikasi, dan elemen jaringan.
  • Deteksi Anomali: Mengidentifikasi pola-pola tak terduga yang menyimpang dari norma-norma yang telah ditetapkan.
  • Intelijen Ancaman: Memanfaatkan informasi eksternal untuk mengidentifikasi potensi risiko dan ancaman.

Struktur Internal UEBA: Cara Kerja UEBA

UEBA berfungsi melalui beberapa komponen yang saling berhubungan:

  1. Pengumpulan data: Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti log, perangkat, aplikasi, dll.
  2. Profil Perilaku: Menganalisis data untuk membuat garis dasar perilaku normal.
  3. Deteksi Anomali: Terus memantau penyimpangan dari baseline.
  4. Peringatan dan Respon: Menghasilkan peringatan untuk anomali yang terdeteksi dan memulai respons yang sesuai.

Analisis Fitur Utama UEBA

  • Pembelajaran Adaptif: Sistem UEBA terus belajar dan beradaptasi dengan pola perilaku baru.
  • Penilaian Risiko: Menetapkan skor risiko pada anomali untuk memprioritaskan respons.
  • Integrasi dengan Sistem Lain: Dapat diintegrasikan dengan SIEM, firewall, dll.
  • Analisis Waktu Nyata: Mampu memantau dan memperingatkan secara real-time.

Jenis UEBA: Gunakan Tabel dan Daftar untuk Menulis

Jenis Keterangan
UEBA berbasis jaringan Menganalisis lalu lintas dan pola jaringan.
UEBA berbasis titik akhir Memantau aktivitas di titik akhir seperti stasiun kerja.
UEBA hibrida Menggabungkan analisis jaringan dan titik akhir.

Cara Penggunaan UEBA, Permasalahan, dan Solusinya Terkait Penggunaannya

Kegunaan:

  • Deteksi Ancaman
  • Manajemen Ancaman Orang Dalam
  • Jaminan Kepatuhan

Masalah:

  • Positif/negatif palsu
  • Masalah skalabilitas

Solusi:

  • Penyetelan algoritma secara teratur
  • Integrasi dengan alat keamanan pelengkap

Ciri-ciri Utama dan Perbandingan Lain dengan Istilah Serupa

Karakteristik UEBA SIEM
Fokus Analisis Perilaku Manajemen acara
Sedang belajar adaptif Statis
Integrasi Tinggi Sedang

Perspektif dan Teknologi Masa Depan Terkait UEBA

Perspektif masa depan mencakup integrasi algoritme berbasis AI, peningkatan dukungan cloud, dan metodologi deteksi yang lebih canggih. Fokusnya juga akan beralih ke mitigasi ancaman preventif dan pengembangan antarmuka yang lebih ramah pengguna.

Bagaimana Server Proxy Dapat Digunakan atau Dikaitkan dengan UEBA

Server proxy seperti yang disediakan oleh OneProxy dapat memainkan peran penting di UEBA dengan memfilter dan meneruskan permintaan web, sehingga berkontribusi pada pengumpulan dan analisis data. Mereka juga dapat meningkatkan keamanan dengan menutupi alamat IP dan memantau lalu lintas web berbahaya.

tautan yang berhubungan

Pemahaman dan penerapan UEBA sangat penting dalam lanskap ancaman dunia maya yang terus berkembang saat ini. Solusi seperti yang disediakan oleh OneProxy dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas sistem UEBA, menawarkan pertahanan yang kuat terhadap potensi ancaman keamanan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA)

Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA) adalah teknologi yang menggunakan analitik tingkat lanjut untuk memantau dan mengelola perilaku pengguna dan entitas dalam jaringan atau sistem. Ini mengidentifikasi pola normal dan mendeteksi aktivitas tidak biasa yang mungkin menandakan potensi ancaman keamanan.

UEBA dimulai pada awal tahun 2000an ketika kebutuhan akan alat canggih untuk menganalisis perilaku pengguna dan entitas dalam jaringan menjadi jelas. Teknik mirip UEBA pertama kali disebutkan dalam makalah penelitian yang berfokus pada deteksi anomali, dan istilah khusus “Analisis Perilaku Pengguna dan Entitas” kemudian diciptakan seiring dengan berkembangnya teknologi.

Komponen utama UEBA meliputi Analisis Perilaku Pengguna, Analisis Perilaku Entitas, Deteksi Anomali, dan Kecerdasan Ancaman. Komponen-komponen ini bekerja sama untuk membentuk pola perilaku normal dan mendeteksi penyimpangan apa pun yang mungkin mengindikasikan aktivitas jahat.

UEBA bekerja dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, membuat garis dasar perilaku normal melalui pembuatan profil perilaku, memantau penyimpangan dari garis dasar ini, dan menghasilkan peringatan atau memulai respons ketika anomali terdeteksi.

Fitur utama UEBA meliputi Pembelajaran Adaptif, Penilaian Risiko, Integrasi dengan Sistem Lain, dan Analisis Real-time. Fitur-fitur ini memungkinkan sistem untuk terus belajar, memprioritaskan respons, berintegrasi dengan alat keamanan lainnya, dan memantau aktivitas secara real-time.

Ada tiga jenis utama UEBA berbasis Jaringan UEB, yang menganalisis lalu lintas dan pola jaringan; UEBA berbasis titik akhir, yang memantau aktivitas di titik akhir seperti stasiun kerja; dan Hybrid UEBA, yang menggabungkan analisis jaringan dan titik akhir.

Server proxy, seperti yang disediakan oleh OneProxy, dapat digunakan di UEBA dengan memfilter dan meneruskan permintaan web, berkontribusi pada pengumpulan dan analisis data. Mereka juga dapat meningkatkan keamanan dengan menutupi alamat IP dan memantau lalu lintas web berbahaya.

Prospek masa depan UEBA mencakup integrasi algoritma berbasis AI, peningkatan dukungan cloud, dan pengembangan metodologi deteksi yang lebih kuat. Fokusnya juga dapat beralih ke mitigasi ancaman preventif dan penciptaan antarmuka yang lebih ramah pengguna.

UEBA dapat digunakan untuk Deteksi Ancaman, Manajemen Ancaman Orang Dalam, dan Jaminan Kepatuhan. Masalah potensial mungkin termasuk positif/negatif palsu dan masalah skalabilitas, namun hal ini dapat diatasi melalui penyetelan algoritma secara teratur dan integrasi dengan alat keamanan pelengkap.

Proksi Pusat Data
Proksi Bersama

Sejumlah besar server proxy yang andal dan cepat.

Mulai dari$0.06 per IP
Memutar Proxy
Memutar Proxy

Proksi berputar tanpa batas dengan model bayar per permintaan.

Mulai dari$0.0001 per permintaan
Proksi Pribadi
Proksi UDP

Proksi dengan dukungan UDP.

Mulai dari$0.4 per IP
Proksi Pribadi
Proksi Pribadi

Proksi khusus untuk penggunaan individu.

Mulai dari$5 per IP
Proksi Tidak Terbatas
Proksi Tidak Terbatas

Server proxy dengan lalu lintas tidak terbatas.

Mulai dari$0.06 per IP
Siap menggunakan server proxy kami sekarang?
dari $0.06 per IP