Data semi terstruktur

Informasi singkat tentang data semi terstruktur

Data semi terstruktur adalah jenis data yang tidak sesuai dengan struktur kaku yang ditemukan dalam model data seperti database relasional tetapi berisi tag atau penanda lain untuk memisahkan elemen dan menegakkan hierarki. Tipe data ini berada di antara data terstruktur, yang mengikuti skema tertentu, dan data tidak terstruktur, yang tidak memiliki format tertentu.

Sejarah Asal Usul Data Semi Terstruktur dan Penyebutan Pertama Kalinya

Konsep data semi terstruktur muncul pada akhir tahun 1990an sebagai cara untuk menggambarkan data yang tidak cocok dengan database tradisional. Peter Buneman sering dianggap sebagai pionir konsep ini dalam penelitiannya tentang teori basis data. Munculnya XML (eXtensible Markup Language) memunculkan aplikasi praktis data semi-terstruktur, yang memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam representasi dan manipulasi data.

Informasi Lengkap tentang Data Semi Terstruktur: Memperluas Topik

Data semi-terstruktur dicirikan oleh sifatnya yang tidak kaku dan fleksibel, sehingga memungkinkan adaptasi yang lebih mudah terhadap perubahan model data. Contohnya meliputi:

• file XML
• JSON (Notasi Objek JavaScript)
• EDI (Pertukaran Data Elektronik)

Fleksibilitas ini membuat data semi terstruktur semakin populer di berbagai bidang, mulai dari pengembangan web hingga penelitian ilmiah.

Struktur Internal Data Semi Terstruktur: Cara Kerja Data Semi Terstruktur

Struktur internal data semi terstruktur terdiri dari:

• Tag atau Penanda: Untuk memisahkan elemen yang berbeda dan membuat hierarki.
• Data Bersarang: Hubungan hierarki antar elemen data.
• Skema yang Didefinisikan Secara Longgar: Kurangnya skema tetap memungkinkan representasi data yang beragam.

Misalnya, file JSON dapat mewakili data dalam pasangan nilai kunci yang disarangkan, memungkinkan struktur data yang kompleks dan bervariasi tanpa memerlukan skema tetap.

Analisis Fitur Utama Data Semi Terstruktur

Data semi-terstruktur memiliki fitur-fitur utama yang membuatnya berbeda dan berharga:

• Fleksibilitas: Dapat beradaptasi dengan berbagai model data.
• Keterbacaan Manusia: Mudah ditafsirkan oleh mesin dan manusia.
• Skalabilitas: Mengakomodasi beragam ukuran dan kompleksitas data.
• Integrasi: Memfasilitasi penggabungan data dari berbagai sumber.

Jenis Data Semi Terstruktur

Berbagai jenis data semi terstruktur dapat diklasifikasikan menjadi:

Cara Penggunaan Data Semi Terstruktur, Permasalahan, dan Solusinya

Cara menggunakan:

• Pertukaran data antar aplikasi
• Konfigurasi dan pengaturan
• Analisis dan visualisasi data

Masalah dan solusi:

• Masalah: Kompleksitas dalam kueri.
  Larutan: Memanfaatkan bahasa kueri tertentu seperti XPath untuk XML.
• Masalah: Integrasi dengan database terstruktur.
  Larutan: Menggunakan proses ETL (Extract, Transform, Load).

Ciri-ciri Utama dan Perbandingan dengan Istilah Serupa

Perspektif dan Teknologi Masa Depan Terkait Data Semi Terstruktur

Masa depan data semi-terstruktur terletak pada peningkatan analitik, ekstraksi data berbasis AI, dan peningkatan teknik integrasi, sehingga membuka jalan bagi penanganan data yang lebih adaptif dan cerdas.

Bagaimana Server Proxy Dapat Digunakan atau Diasosiasikan dengan Data Semi-Terstruktur

Server proxy seperti yang disediakan oleh OneProxy dapat dimanfaatkan untuk berinteraksi secara aman dan efisien dengan data semi-terstruktur, khususnya dalam web scraping atau akses API. Dengan memastikan anonimitas dan melewati batasan geografis, server OneProxy memungkinkan integrasi dan manipulasi data semi-terstruktur tanpa hambatan di berbagai domain.

tautan yang berhubungan

• Spesifikasi XML W3C
• JSON.org
• Dasar-dasar EDI

Sumber daya ini menawarkan wawasan komprehensif mengenai data semi-terstruktur, aplikasinya, dan teknologi terkait.