Encoding one-hot adalah proses di mana variabel kategori diubah menjadi format numerik yang dapat dimasukkan ke dalam algoritma pembelajaran mesin. Dalam metode ini, setiap kategori unik dalam fitur tertentu direpresentasikan oleh vektor biner.
Sejarah Asal Usul One-Hot Encoding dan Penyebutan Pertama Kalinya
Konsep pengkodean one-hot sudah ada sejak awal ilmu komputer dan desain logika digital. Ini banyak digunakan dalam implementasi mesin negara terbatas pada tahun 1960an dan 70an. Dalam pembelajaran mesin, pengkodean one-hot mulai menjadi populer pada tahun 1980an dengan munculnya jaringan saraf dan kebutuhan untuk menangani data kategorikal.
Informasi Lengkap tentang Pengkodean One-Hot. Memperluas Topik One-Hot Encoding
Pengkodean one-hot digunakan untuk menangani data kategorikal, yang umum terjadi di banyak jenis kumpulan data. Algoritme numerik tradisional memerlukan masukan numerik, dan pengkodean one-hot membantu mengubah kategori menjadi bentuk yang dapat diberikan ke model pembelajaran mesin.
Proses
- Identifikasi kategori unik dalam data.
- Tetapkan bilangan bulat unik untuk setiap kategori.
- Konversikan setiap bilangan bulat unik ke vektor biner dimana hanya satu bit yang 'panas' (yaitu, disetel ke 1) dan sisanya 'dingin' (yaitu, disetel ke 0).
Contoh
Untuk fitur dengan tiga kategori: “Apple”, “Banana”, dan “Cherry”, pengkodean one-hot akan terlihat seperti:
- Apel: [1, 0, 0]
- Pisang: [0, 1, 0]
- Ceri: [0, 0, 1]
Struktur Internal Pengkodean One-Hot. Cara Kerja Pengkodean One-Hot
Struktur pengkodean one-hot cukup sederhana dan melibatkan representasi kategori sebagai vektor biner.
Alur kerja:
- Identifikasi Kategori Unik: Menentukan kategori unik dalam kumpulan data.
- Buat Vektor Biner: Untuk setiap kategori, buat vektor biner dengan posisi yang sesuai dengan kategori tersebut disetel ke 1, dan semua posisi lainnya disetel ke 0.
Analisis Fitur Utama Encoding One-Hot
- Kesederhanaan: Mudah dipahami dan diterapkan.
- Transformasi Data: Mengubah data kategorikal menjadi format yang dapat diproses oleh algoritma.
- Dimensi Tinggi: Dapat menghasilkan matriks yang besar dan jarang untuk fitur dengan banyak kategori unik.
Jenis Pengkodean Satu-Panas. Gunakan Tabel dan Daftar untuk Menulis
Jenis utama pengkodean one-hot meliputi:
- Pengkodean Satu-Panas Standar: Seperti dijelaskan di atas.
- Pengkodean Boneka: Mirip dengan one-hot tetapi menghilangkan satu kategori untuk menghindari multikolinearitas.
| Jenis | Keterangan |
|---|---|
| Pengkodean Satu-Panas Standar | Mewakili setiap kategori dengan vektor biner unik. |
| Pengkodean Boneka | Mirip dengan one-hot tetapi menghilangkan satu kategori untuk menghindari masalah. |
Cara Penggunaan One-Hot Encoding, Permasalahan, dan Solusinya Terkait Penggunaannya
Penggunaan:
- Model Pembelajaran Mesin: Melatih algoritma pada data kategorikal.
- Analisis data: Membuat data cocok untuk analisis statistik.
Masalah:
- Kematraan: Meningkatkan dimensi data.
- ketersebaran: Membuat matriks renggang yang dapat memakan banyak memori.
Solusi:
- Pengurangan Dimensi: Gunakan teknik seperti PCA untuk mengurangi dimensi.
- Representasi Jarang: Memanfaatkan struktur data yang jarang.
Ciri-ciri Pokok dan Perbandingan Lain dengan Istilah Serupa dalam Bentuk Tabel dan Daftar
| Fitur | Pengkodean Satu-Panas | Pengkodean Label | Pengkodean Ordinal |
|---|---|---|---|
| Konversi Numerik | Ya | Ya | Ya |
| Hubungan Biasa | TIDAK | Ya | Ya |
| ketersebaran | Ya | TIDAK | TIDAK |
Perspektif dan Teknologi Masa Depan Terkait One-Hot Encoding
Encoding one-hot kemungkinan akan terus berkembang seiring dengan perkembangan algoritma dan teknologi baru yang dapat menangani dimensi tinggi dengan lebih efisien. Inovasi dalam representasi data renggang dapat lebih mengoptimalkan metode pengkodean ini.
Bagaimana Server Proxy Dapat Digunakan atau Dikaitkan dengan One-Hot Encoding
Meskipun pengkodean one-hot terutama dikaitkan dengan pemrosesan awal data dalam pembelajaran mesin, pengkodean ini mungkin memiliki penerapan tidak langsung di bidang server proxy. Misalnya, mengkategorikan berbagai jenis agen pengguna atau jenis permintaan dan mengkodekannya untuk aplikasi analitik dan keamanan.
