Le site est une immense bibliothèque contenant des informations importantes. C'est pertinent non seulement pour trouver du matériel pour des rapports, mais aussi pour gagner de l'argent. Autrement dit, pour les sociétés commerciales. L’analyse syntaxique reste donc extrêmement populaire. Il existe deux stratégies pour collecter des données : l'exploration du Web et le scraping du Web. Les deux collectent des données, mais avec des approches différentes. Dans l'article, nous examinerons les fonctionnalités, comparerons l'application et découvrirons comment choisir la méthode appropriée pour des tâches spécifiques.
Exploration Web
L'exploration du Web est le processus d'exploration automatique de sites Web pour collecter des informations sur les pages à indexer par les moteurs de recherche. L'objectif principal de l'exploration est de créer des index de recherche qui vous permettent de trouver les informations nécessaires sur Internet. Ce processus peut être volumineux et implique souvent des millions de pages Web. Voici quelques exemples d’utilisation de l’exploration Web :
- Moteurs de recherche. L'objectif principal des moteurs de recherche tels que Google, Bing et Yahoo est d'indexer des millions de pages Web afin de fournir des résultats de recherche aux utilisateurs.
- Archives Web. Certaines organisations numérisent et enregistrent des copies de pages Web pour créer des archives Web pouvant être utilisées à des fins de recherche ou pour accéder à d'anciennes informations.
- Analyse des prix et de la compétitivité. Les entreprises peuvent utiliser l'exploration du Web pour surveiller les prix des produits ainsi que pour analyser les concurrents et le marché.
- Veille médiatique. Les sociétés de médias et les analystes utilisent l'exploration du Web pour surveiller les actualités, les discussions et les médias sociaux en temps réel.
- Collecte et recherche de données. Les chercheurs et les analystes peuvent effectuer une exploration du Web pour collecter des données, analyser les tendances et mener des recherches dans divers domaines.
Grattage Web
Le Web scraping ou scraping, quant à lui, est le processus d'extraction de données spécifiques de sites Web à des fins d'analyse, de stockage ou d'utilisation ultérieure. Contrairement au crawling, qui se concentre sur l’extraction d’informations à grande échelle, le scraping se concentre sur des données spécifiques. Par exemple, le scraping peut être utilisé pour extraire les prix des produits des boutiques en ligne, les actualités des portails médiatiques ou les données sur les produits des sites Web des concurrents.
Similitudes
Maintenant que nous avons décrit l'essence des outils, parlons des similitudes :
- Automatisation. Les deux processus reposent sur l’extraction automatisée de données à partir de sites Web, ce qui permet d’économiser du temps et des efforts.
- Utilisation de HTTP. L'exploration et le scraping utilisent le protocole HTTP pour communiquer avec les serveurs Web et récupérer des données.
Examinons maintenant les différences.
Différences
- L'exploration se concentre sur l'indexation de sites Web pour les moteurs de recherche, tandis que le scraping se concentre sur l'extraction de données spécifiques à des fins d'analyse et à d'autres fins.
- Volume de données. Les robots d'exploration fonctionnent avec de grandes quantités de données et peuvent indexer des millions de pages Web, tandis que le scraping fonctionne souvent avec une quantité limitée de données.
- Fréquence des demandes. L'exploration est souvent effectuée automatiquement et peut être un processus continu qui met à jour les index des moteurs de recherche, tandis que le scraping peut être une opération ponctuelle ou effectuée périodiquement en fonction des besoins de l'utilisateur.
Utilisation de serveurs proxy
Les serveurs proxy sont utilisés à la fois pour l'exploration et l'analyse. Ils vous aident à contourner les limitations et à permettre la récupération de données multithread. Après tout, si vous analysez à partir d'une seule adresse IP, l'utilisateur sera rapidement banni pour avoir dépassé le nombre de requêtes adressées au serveur. De nombreux proxys répartissent la charge entre eux et ne surchargent pas le serveur. Les proxys de serveur abordables et de haute qualité conviennent parfaitement à l'analyse et à l'exploration.
Application dans diverses industries
L'exploration et l'analyse sont utilisées dans le commerce électronique pour surveiller les prix des produits et analyser les concurrents. Dans le secteur financier pour analyser les données financières et les opportunités d'investissement. En médecine, pour collecter des données sur les maladies et la recherche. Presque tous les secteurs ont besoin de collecter et d’analyser les données des sites Web.
Outils d'exploration et d'analyse
Lorsque vous travaillez avec l'exploration et le scraping, il est important de choisir les outils et bibliothèques appropriés. L'exploration nécessite des outils plus sophistiqués capables d'explorer les fichiers robots.txt, de gérer les files d'attente de requêtes et de garantir la fiabilité. D'un autre côté, l'analyse syntaxique peut être facilement organisée à l'aide de bibliothèques simples :
- Scrapy est un framework d'exploration et de scraping puissant et flexible écrit en Python. Il fournit de nombreux outils pour créer et personnaliser vos propres robots. Scrapy prend également en charge le traitement des données et l'exportation vers différents formats.
- Beautiful Soup est une bibliothèque Python qui facilite l'analyse HTML et XML. C'est un excellent choix si vous devez extraire et manipuler des données à partir de pages Web. Il fournit une API simple et pratique pour la navigation dans les documents.
- Apache Nutch est une plateforme open source pour explorer et indexer du contenu Web. Cet outil fournit une approche évolutive et extensible de l'exploration. Il prend en charge différents formats de données.
- Selenium est un outil d'automatisation de navigateur qui peut être utilisé pour explorer et récupérer des données sur des sites Web où l'interactivité avec la page Web est importante. Il vous permet de contrôler le navigateur et d'effectuer des actions comme si l'utilisateur les faisait manuellement.
- Octoparse est un outil de récupération de données visuelles permettant de créer des analyseurs sans programmation. Il est utile pour ceux qui souhaitent extraire rapidement des données de sites Web.
- Apify est une plateforme de scraping et d'automatisation de sites Web. Fournit de nombreux scrapers prêts à l'emploi, ainsi que la possibilité de créer vos propres scripts. Apify propose également des outils de surveillance et de gestion des tâches de scraping.
Lors du scraping, il est important de considérer différentes méthodes de traitement des données. Cela comprend la structuration, le nettoyage, l'agrégation et la transformation des données dans des formats pouvant être analysés ou stockés. Les données structurées facilitent une analyse et une utilisation plus approfondies.
L'exploration et le scraping vous permettent d'obtenir des données à partir de sites Web. Les deux outils nécessitent l’utilisation d’un proxy et nous vous suggérons de les louer chez nous. Vous trouverez des serveurs proxy pour de nombreux pays, idéaux pour l'exploration et le scraping.
