La Prevención de pérdida de datos (DLP) es una estrategia y un conjunto de tecnologías para garantizar que usuarios no autorizados no pierdan, utilicen indebidamente ni accedan a datos confidenciales. Los sistemas DLP clasifican, etiquetan y protegen información sensible y crítica, como datos personales, propiedad intelectual y secretos comerciales. También monitorean y controlan las actividades de los terminales, filtran flujos de datos en redes corporativas y evitan transferencias de datos no autorizadas.
Historia y evolución de la prevención de pérdida de datos
El concepto de prevención de pérdida de datos se originó a mediados de la década de 2000, impulsado en gran medida por la llegada de regulaciones como la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y la Ley Sarbanes-Oxley (SOX), que exigían que las empresas protegieran mejor los datos confidenciales. Las soluciones DLP iniciales eran en gran medida productos independientes que se centraban en canales específicos, como el correo electrónico o el tráfico web.
Con la rápida proliferación de los datos digitales, la computación en la nube y el trabajo remoto, DLP ha evolucionado significativamente. Las soluciones DLP modernas están integradas y son integrales, y brindan protección en una amplia gama de tipos y canales de datos.
Comprender la prevención de pérdida de datos
Las estrategias de Prevención de pérdida de datos están diseñadas para proteger datos confidenciales en función de políticas definidas por la organización. Estas políticas dictan cómo se deben manejar los datos, quién tiene acceso a ellos y qué medidas de seguridad deben implementarse para protegerlos.
Los sistemas DLP se pueden dividir en tres categorías principales:
-
Soluciones DLP de red: Estos monitorean los datos en movimiento y evitan que los datos confidenciales abandonen la red.
-
Soluciones DLP de almacenamiento: Estos protegen los datos en reposo en el almacenamiento de datos, bases de datos y servidores de archivos, ya sea localmente o en la nube.
-
Soluciones DLP para terminales: Estos protegen los datos que se utilizan en terminales corporativos como computadoras, dispositivos móviles y dispositivos de almacenamiento portátiles.
Funcionalidad y funcionamiento de la prevención de pérdida de datos
La principal funcionalidad de las soluciones DLP radica en su capacidad para identificar, monitorear y proteger datos en uso (acciones de punto final), datos en movimiento (tráfico de red) y datos en reposo (almacenamiento de datos) a través de un análisis de contenido profundo. Lo hacen mediante:
-
Datos de identificación: Los sistemas DLP primero necesitan saber qué proteger. Identifican datos confidenciales en función de varios factores como el contenido (números de tarjetas de crédito, registros médicos), el contexto (datos relacionados con proyectos específicos) y el usuario (datos propiedad de empleados o departamentos específicos).
-
Clasificación de datos: Luego, los datos identificados se clasifican según su nivel de sensibilidad. Diferentes clases de datos tendrán diferentes niveles de protección.
-
Creación y aplicación de políticas: Según las clases de datos, el sistema DLP crea y aplica políticas de acceso, almacenamiento y transferencia de datos.
-
Respuesta al incidente: Cuando se producen violaciones de políticas, el sistema DLP puede alertar a los administradores, registrar el incidente, proporcionar evidencia e incluso bloquear actividades o poner en cuarentena datos.
Características clave de la prevención de pérdida de datos
Las soluciones de prevención de pérdida de datos suelen tener las siguientes características clave:
-
Descubrimiento de datos: Capacidad para escanear e identificar datos confidenciales en varias ubicaciones.
-
Clasificación de datos: Clasificación automatizada de datos basada en criterios predefinidos.
-
Gestión de políticas: Interfaces fáciles de usar para crear y gestionar políticas de protección de datos.
-
Administracion de incidentes: Mecanismos sólidos para detectar, informar y mitigar violaciones de políticas.
-
Monitoreo de actividad del usuario: Capacidades para rastrear el comportamiento del usuario para detectar actividades riesgosas o que no cumplen con las normas.
-
Integración: Capacidad de integrarse con otros sistemas de seguridad y TI para mejorar la visibilidad y el control.
Tipos de soluciones de prevención de pérdida de datos
| Tipo | Descripción |
|---|---|
| DLP de red | Monitorea y protege los datos en tránsito a través de la red. |
| DLP de almacenamiento | Protege los datos en reposo en almacenamiento, bases de datos y servidores de archivos. |
| DLP de punto final | Protege los datos en uso en terminales como computadoras y dispositivos móviles |
Uso de la prevención de pérdida de datos: desafíos y soluciones
La implementación de DLP puede resultar desafiante debido a factores como la complejidad de los entornos de datos, la necesidad de equilibrar la seguridad con la productividad del usuario y la gestión continua de las políticas de DLP.
Sin embargo, estos desafíos pueden superarse con un enfoque bien planificado, una participación adecuada de las partes interesadas, revisiones periódicas de las políticas y capacitación de los usuarios. Además, las soluciones DLP avanzadas ahora ofrecen funciones como aprendizaje automático y análisis del comportamiento del usuario para mejorar la precisión, reducir los falsos positivos y facilitar la gestión de DLP.
Comparación de la prevención de pérdida de datos con términos similares
| Término | Descripción |
|---|---|
| Prevención de pérdida de datos (DLP) | Protege los datos clasificándolos y evitando el acceso y la transmisión no autorizados |
| Protección de Datos | Un término más amplio que cubre todas las estrategias y medidas para salvaguardar los datos, incluido DLP, cifrado, copia de seguridad y más. |
| Gestión de derechos de información (IRM) | Protege la información gestionando los derechos y permisos para acceder y utilizar los datos. |
El futuro de la prevención de pérdida de datos
Es probable que el futuro de DLP esté impulsado por los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que permitan una identificación y clasificación más precisa de datos confidenciales, una aplicación de políticas más proactiva y una mejor detección de anomalías.
Además, a medida que más empresas adopten entornos híbridos y en la nube, las soluciones DLP deberán evolucionar para brindar una protección perfecta en los repositorios de datos locales y en la nube.
Prevención de pérdida de datos y servidores proxy
Los servidores proxy pueden ser una parte importante de una estrategia de DLP. Pueden monitorear y controlar el tráfico web, ayudando a prevenir transferencias de datos no autorizadas y proporcionando una capa adicional de seguridad.
Además, algunos servidores proxy pueden descifrar el tráfico SSL, lo que permite que las soluciones DLP inspeccionen datos cifrados y mejoren aún más la protección de los datos.
