El sitio es una enorme biblioteca con información importante. Es relevante no sólo para encontrar material para informes, sino también para ganar dinero. Es decir, para empresas comerciales. Por lo tanto, el análisis sigue siendo extremadamente popular. Existen dos estrategias para recopilar datos: rastreo web y raspado web. Ambos recopilan datos, pero con enfoques diferentes. En el artículo veremos las características, compararemos la aplicación y descubriremos cómo elegir el método adecuado para tareas específicas.
Rastreo web
El rastreo web es el proceso de rastrear sitios web automáticamente para recopilar información sobre las páginas para que los motores de búsqueda las indexen. El objetivo principal del rastreo es crear índices de búsqueda que le permitan encontrar la información necesaria en Internet. Este proceso puede ser extenso y, a menudo, involucra millones de páginas web. A continuación se muestran algunos ejemplos del uso del rastreo web:
- Los motores de búsqueda. El objetivo principal de los motores de búsqueda como Google, Bing y Yahoo es indexar millones de páginas web para proporcionar resultados de búsqueda a los usuarios.
- Archivos web. Algunas organizaciones escanean y guardan copias de páginas web para crear archivos web que pueden usarse para investigaciones o para acceder a información antigua.
- Análisis de precios y competitividad. Las empresas pueden utilizar el rastreo web para monitorear los precios de los productos, así como el análisis de la competencia y del mercado.
- Monitoreo de medios. Las empresas de medios y los analistas utilizan el rastreo web para monitorear noticias, debates y redes sociales en tiempo real.
- Recopilación de datos e investigación. Los investigadores y analistas pueden realizar rastreo web para recopilar datos, analizar tendencias y realizar investigaciones en diversos campos.
Raspado web
El web scraping o scraping, por otro lado, es el proceso de extraer datos específicos de sitios web para su análisis, almacenamiento o uso posterior. A diferencia del rastreo, que se centra en la extracción de información amplia, el raspado se centra en datos específicos. Por ejemplo, el scraping se puede utilizar para extraer precios de productos de tiendas en línea, noticias de portales de medios o datos de productos de sitios web de la competencia.
Similitudes
Ahora que hemos descrito la esencia de las herramientas, hablemos de las similitudes:
- Automatización. Ambos procesos se basan en la extracción automatizada de datos de sitios web, lo que ahorra tiempo y esfuerzo.
- Usando HTTP. Tanto el rastreo como el raspado utilizan el protocolo HTTP para comunicarse con servidores web y recuperar datos.
Ahora veamos las diferencias.
Diferencias
- El rastreo se centra en indexar sitios web para motores de búsqueda, mientras que el raspado se centra en extraer datos específicos para análisis y otros fines.
- Volumen de datos. Los rastreadores trabajan con grandes cantidades de datos y pueden indexar millones de páginas web, mientras que el scraping suele funcionar con una cantidad limitada de datos.
- Solicitar frecuencia. El rastreo suele realizarse automáticamente y puede ser un proceso continuo que actualiza los índices de los motores de búsqueda, mientras que el rastreo puede ser una operación única o realizarse periódicamente según las necesidades del usuario.
Usando servidores proxy
Los servidores proxy se utilizan tanto para rastrear como para analizar. Le ayudan a superar las limitaciones y permitir la recuperación de datos mediante subprocesos múltiples. Después de todo, si analiza desde una IP, el usuario será rápidamente baneado por exceder la cantidad de solicitudes al servidor. Muchos servidores proxy distribuyen la carga entre ellos y no sobrecargan el servidor. Los servidores proxy asequibles y de alta calidad son muy adecuados para analizar y rastrear.
Aplicación en diversas industrias
El rastreo y el análisis se utilizan en el comercio electrónico para monitorear los precios de los productos y analizar a los competidores. En el sector financiero para analizar datos financieros y oportunidades de inversión. En medicina, para recopilar datos sobre enfermedades e investigaciones. Casi todas las industrias necesitan recopilar y analizar datos de sitios web.
Herramientas para rastrear y analizar
Cuando se trabaja con rastreo y raspado, es importante elegir las herramientas y bibliotecas adecuadas. El rastreo requiere herramientas más sofisticadas que puedan rastrear archivos robots.txt, administrar colas de solicitudes y garantizar la confiabilidad. Por otro lado, el análisis se puede organizar fácilmente utilizando bibliotecas simples:
- Scrapy es un marco de rastreo y raspado potente y flexible escrito en Python. Proporciona muchas herramientas para crear y personalizar sus propios rastreadores. Scrapy también admite el procesamiento y exportación de datos a varios formatos.
- Beautiful Soup es una biblioteca de Python que facilita el análisis de HTML y XML. Esta es una excelente opción si necesita extraer y manipular datos de páginas web. Proporciona una API simple y conveniente para la navegación de documentos.
- Apache Nutch es una plataforma de código abierto para rastrear e indexar contenido web. Esta herramienta proporciona un enfoque escalable y extensible para el rastreo. Admite varios formatos de datos.
- Selenium es una herramienta de automatización del navegador que se puede utilizar para rastrear y extraer datos de sitios web donde la interactividad con la página web es importante. Le permite controlar el navegador y realizar acciones como si el usuario las estuviera haciendo manualmente.
- Octoparse es una herramienta visual de extracción de datos para crear analizadores sin programación. Es útil para quienes desean extraer datos rápidamente de sitios web.
- Apify es una plataforma para la automatización y el scraping de sitios web. Proporciona muchos scrapers ya preparados, así como la posibilidad de crear sus propios scripts. Apify también ofrece herramientas para monitorear y administrar tareas de scraping.
Al realizar scraping, es importante considerar diferentes métodos de procesamiento de datos. Esto incluye estructurar, limpiar, agregar y transformar datos en formatos que puedan analizarse o almacenarse. Los datos estructurados facilitan su posterior análisis y uso.
El rastreo y el raspado le permiten obtener datos de sitios web. Ambas herramientas requieren el uso de un proxy y sugerimos alquilarlas con nosotros. Encontrará servidores proxy para muchos países que son ideales para rastrear y raspar.
