El almacenamiento de datos se refiere al proceso de construcción y uso de un almacén de datos. Un almacén de datos es un sistema utilizado para informes y análisis de datos, que a menudo se utiliza para consolidar datos de diferentes fuentes para respaldar la toma de decisiones en una organización. Desempeña un papel crucial en la inteligencia empresarial, ya que permite a las empresas examinar y analizar sus datos para obtener información, optimizar operaciones y tomar decisiones estratégicas informadas.
La génesis del almacenamiento de datos
El concepto de almacén de datos fue propuesto por primera vez por Bill Inmon en la década de 1970. Inmon es ampliamente reconocido como el "padre del almacenamiento de datos" y lo definió como una colección de datos no volátil, integrada, variable en el tiempo y orientada a temas que respalda el proceso de toma de decisiones de la gerencia. La primera mención de un "almacén de datos" fue en un artículo de 1988 de Barry Devlin y Paul Murphy, donde describieron la arquitectura de un almacén de datos en el corazón de los sistemas de información.
Explorando el almacenamiento de datos en detalle
Un almacén de datos se utiliza principalmente para almacenar datos de diferentes fuentes en un formato propicio para consultas y análisis. Los datos que ingresan a un sistema de almacenamiento de datos provienen de varios sistemas operativos, como ERP, CRM u otras aplicaciones de transacciones comerciales. Luego, estos datos se procesan, transforman y cargan en el almacén de datos, donde pueden analizarse y utilizarse con fines de inteligencia empresarial.
El almacenamiento de datos incluye el proceso de limpieza de datos, integración de datos y consolidación de datos. Estos procesos se utilizan para transformar los datos sin procesar en un formato que pueda utilizarse para consultas e informes analíticos. El almacén también almacena datos históricos para que las empresas puedan analizar diferentes períodos de tiempo y tendencias para hacer predicciones futuras.
La estructura interna y el funcionamiento de un almacén de datos
La estructura de un almacén de datos consta de varios componentes clave:
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Sistemas fuente: Estas son las bases de datos de las que se extraen los datos para su uso en el almacén de datos.
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Área de preparación de datos: Aquí es donde los datos extraídos se limpian y transforman a un formato que se puede cargar en el almacén de datos.
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Almacenamiento de datos: Aquí es donde se almacenan los datos después de haberlos limpiado, transformado e integrado.
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Centro de datos: subconjunto del almacén de datos que se ocupa de un área específica de negocios, como ventas, finanzas o marketing.
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Herramientas para el usuario final: Aplicaciones de software utilizadas para consultar datos y generar informes, como herramientas de inteligencia empresarial.
Un almacén de datos funciona extrayendo datos de diferentes sistemas fuente, limpiándolos y transformándolos, y luego cargándolos en el almacén donde se pueden consultar y analizar.
Características clave del almacenamiento de datos
Las características clave del almacenamiento de datos incluyen:
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Orientado al sujeto: Un almacén de datos se organiza en torno a temas específicos como clientes, productos, ventas, etc.
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Integrado: Un almacén de datos integra datos de diferentes fuentes en una estructura unificada.
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No volátil: Una vez que los datos están en el almacén de datos, no están sujetos a cambios.
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Variante de tiempo: Un almacén de datos mantiene datos históricos, lo que permite a los usuarios analizar diferentes períodos de tiempo.
Tipos de almacenes de datos
Existen principalmente tres tipos de almacenes de datos:
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Almacenes de datos empresariales (EDW): Proporcionan un repositorio centralizado para los datos de toda la organización.
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Almacenes de datos operativos (ODS): Proporcionan un repositorio para analizar los datos operativos.
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Data marts: Son almacenes de datos más pequeños y más enfocados que generalmente se ocupan de un área específica del negocio.
| Tipo | Características |
|---|---|
| Almacenes de datos empresariales | Centralizado, maneja todo tipo de datos, utilizado por grandes organizaciones. |
| Almacenes de datos operativos | Datos operativos en tiempo real, utilizados para actividades rutinarias. |
| Data marts | Enfocados a áreas de negocio específicas, más rápido, menos costoso |
Aplicaciones, problemas y soluciones en el almacenamiento de datos
Los almacenes de datos se utilizan en diversas industrias, como la banca, el comercio minorista, el comercio electrónico, la atención médica, etc., para generar informes, detectar tendencias y respaldar las decisiones comerciales.
Sin embargo, el almacenamiento de datos presenta su propio conjunto de desafíos:
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Integración de datos: El proceso de integración de datos de diferentes fuentes puede resultar complicado y llevar mucho tiempo.
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Calidad de datos: La mala calidad de los datos puede dar lugar a informes y análisis inexactos.
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Escalabilidad y rendimiento: A medida que aumentan los volúmenes de datos, mantener el rendimiento puede ser un desafío.
Las soluciones incluyen el uso de herramientas de integración de datos, herramientas de limpieza de datos e inversión en hardware de alto rendimiento.
Características del almacén de datos y comparación con términos similares
| Término | Definición | Caracteristicas claves |
|---|---|---|
| Almacén de datos | Sistema utilizado para informes y análisis de datos. | Integrado, no volátil, variable en el tiempo, orientado a temas |
| Base de datos | Una recopilación organizada de datos. | Admite operaciones CRUD, utilizadas para las operaciones diarias |
| Lago de datos | Un sistema o repositorio que almacena datos sin procesar y sin procesar. | Sin esquemas, almacena datos sin procesar, adecuado para análisis de big data |
Perspectivas y tecnologías futuras en el almacenamiento de datos
El futuro del almacenamiento de datos está influenciado por la evolución de la tecnología y las necesidades comerciales. Esto incluye el crecimiento del almacenamiento de datos en tiempo real, un mayor uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la gestión de datos, y el cambio hacia almacenes de datos basados en la nube, que ofrecen escalabilidad, costos reducidos y rendimiento mejorado.
La intersección de servidores proxy y almacenamiento de datos
Los servidores proxy pueden desempeñar un papel en el almacenamiento de datos al actuar como intermediarios para las solicitudes de clientes que buscan recursos de otros servidores. Pueden mejorar la seguridad enmascarando la dirección IP del cliente y pueden ayudar a equilibrar las cargas para gestionar el alto tráfico a los almacenes de datos. Además, los servidores proxy pueden resultar útiles en actividades de extracción de datos para recopilar datos de diversas fuentes para un almacén de datos.
enlaces relacionados
- Conceptos de almacenamiento de datos – Oracle
- ¿Qué es un almacén de datos y cómo lo pruebo? – Informática
- Bill Inmon contra Ralph Kimball – Diffen
- Guía de almacenamiento de datos: Microsoft Azure
- Almacén de datos – IBM
- Un estudio comparativo del almacén de datos y la base de datos – Revista Internacional de Ingeniería y Tecnología Avanzada
