Die Seite ist eine riesige Bibliothek mit wichtigen Informationen. Es ist nicht nur relevant, um Material für Berichte zu finden, sondern auch, um Geld zu verdienen. Das heißt, für kommerzielle Unternehmen. Daher bleibt das Parsen äußerst beliebt. Es gibt zwei Strategien zum Sammeln von Daten: Web-Crawling und Web-Scraping. Beide sammeln Daten, allerdings mit unterschiedlichen Ansätzen. In dem Artikel werden wir uns die Funktionen ansehen, die Anwendung vergleichen und herausfinden, wie wir die geeignete Methode für bestimmte Aufgaben auswählen.
Web-Crawling
Beim Webcrawlen werden Websites automatisch gecrawlt, um Informationen über Seiten zur Indexierung durch Suchmaschinen zu sammeln. Der Hauptzweck des Crawlings besteht darin, Suchindizes zu erstellen, die es Ihnen ermöglichen, die erforderlichen Informationen im Internet zu finden. Dieser Prozess kann umfangreich sein und umfasst oft Millionen von Webseiten. Hier sind einige Beispiele für die Verwendung von Web-Crawling:
- Suchmaschinen. Der Hauptzweck von Suchmaschinen wie Google, Bing und Yahoo besteht darin, Millionen von Webseiten zu indizieren, um Benutzern Suchergebnisse bereitzustellen.
- Webarchive. Einige Organisationen scannen und speichern Kopien von Webseiten, um Webarchive zu erstellen, die für Recherchen oder den Zugriff auf alte Informationen verwendet werden können.
- Preis- und Wettbewerbsanalyse. Unternehmen können Webcrawling nutzen, um Produktpreise sowie Wettbewerbs- und Marktanalysen zu überwachen.
- Medienüberwachung. Medienunternehmen und Analysten nutzen Webcrawling, um Nachrichten, Diskussionen und soziale Medien in Echtzeit zu überwachen.
- Datenerhebung und Recherche. Forscher und Analysten können Web-Crawling durchführen, um Daten zu sammeln, Trends zu analysieren und Forschung in verschiedenen Bereichen durchzuführen.
Web Scraping
Unter Web Scraping oder Scraping versteht man hingegen das Extrahieren spezifischer Daten von Websites zur Analyse, Speicherung oder weiteren Verwendung. Im Gegensatz zum Crawling, bei dem der Schwerpunkt auf der Extraktion umfassender Informationen liegt, konzentriert sich Scraping auf spezifische Daten. Mittels Scraping lassen sich beispielsweise Produktpreise aus Online-Shops, Nachrichten aus Medienportalen oder Produktdaten von Websites der Konkurrenz extrahieren.
Ähnlichkeiten
Nachdem wir nun das Wesentliche der Tools dargelegt haben, sprechen wir über die Gemeinsamkeiten:
- Automatisierung. Beide Prozesse basieren auf der automatisierten Datenextraktion von Websites, was Zeit und Aufwand spart.
- Verwendung von HTTP. Sowohl Crawling als auch Scraping nutzen das HTTP-Protokoll, um mit Webservern zu kommunizieren und Daten abzurufen.
Schauen wir uns nun die Unterschiede an.
Unterschiede
- Beim Crawlen geht es um die Indizierung von Websites für Suchmaschinen, beim Scraping geht es um das Extrahieren spezifischer Daten für Analysen und andere Zwecke.
- Datenvolumen. Crawler arbeiten mit großen Datenmengen und können Millionen von Webseiten indizieren, während Scraping oft mit einer begrenzten Datenmenge funktioniert.
- Häufigkeit anfordern. Crawling wird häufig automatisch durchgeführt und kann ein kontinuierlicher Prozess sein, der Suchmaschinenindizes aktualisiert, während Scraping ein einmaliger Vorgang sein oder je nach Benutzeranforderungen regelmäßig durchgeführt werden kann.
Verwendung von Proxyservern
Proxyserver werden sowohl zum Crawlen als auch zum Parsen verwendet. Sie helfen Ihnen, Einschränkungen zu umgehen und den Multithread-Datenabruf zu ermöglichen. Denn wenn Sie von einer IP aus analysieren, wird der Benutzer schnell gesperrt, weil er die Anzahl der Anfragen an den Server überschreitet. Viele Proxys verteilen die Last untereinander und überlasten den Server nicht. Erschwingliche, hochwertige Server-Proxys eignen sich gut zum Parsen und Crawlen.
Anwendung in verschiedenen Branchen
Crawling und Parsing werden im E-Commerce eingesetzt, um Produktpreise zu überwachen und Wettbewerber zu analysieren. Im Finanzsektor zur Analyse von Finanzdaten und Investitionsmöglichkeiten. In der Medizin, um Daten über Krankheiten und Forschung zu sammeln. Fast jede Branche hat einen Bedarf, Daten von Websites zu sammeln und zu analysieren.
Tools zum Crawlen und Parsen
Beim Arbeiten mit Crawling und Scraping ist es wichtig, die geeigneten Tools und Bibliotheken auszuwählen. Für das Crawling sind ausgefeiltere Tools erforderlich, die robots.txt-Dateien crawlen, Anforderungswarteschlangen verwalten und Zuverlässigkeit gewährleisten können. Andererseits kann das Parsen mithilfe einfacher Bibliotheken leicht organisiert werden:
- Scrapy ist ein leistungsstarkes und flexibles Crawling- und Scraping-Framework, das in Python geschrieben ist. Es bietet viele Tools zum Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen Crawler. Scrapy unterstützt auch die Datenverarbeitung und den Export in verschiedene Formate.
- Beautiful Soup ist eine Python-Bibliothek, die das Parsen von HTML und XML erleichtert. Dies ist eine gute Wahl, wenn Sie Daten aus Webseiten extrahieren und bearbeiten müssen. Es bietet eine einfache und praktische API für die Dokumentennavigation.
- Apache Nutch ist eine Open-Source-Plattform zum Crawlen und Indexieren von Webinhalten. Dieses Tool bietet einen skalierbaren und erweiterbaren Ansatz für das Crawling. Es unterstützt verschiedene Datenformate.
- Selenium ist ein Browser-Automatisierungstool, das zum Crawlen und Scrapen von Daten von Websites verwendet werden kann, bei denen die Interaktivität mit der Webseite wichtig ist. Damit können Sie den Browser steuern und Aktionen ausführen, als ob der Benutzer sie manuell ausführen würde.
- Octoparse ist ein visuelles Daten-Scraping-Tool zum Erstellen von Parsern ohne Programmierung. Es ist nützlich für diejenigen, die schnell Daten von Websites extrahieren möchten.
- Apify ist eine Plattform für Website-Scraping und -Automatisierung. Bietet viele vorgefertigte Scraper sowie die Möglichkeit, eigene Skripte zu erstellen. Apify bietet auch Tools zur Überwachung und Verwaltung von Scraping-Aufgaben.
Beim Scraping ist es wichtig, verschiedene Datenverarbeitungsmethoden zu berücksichtigen. Dazu gehört das Strukturieren, Bereinigen, Aggregieren und Umwandeln von Daten in Formate, die analysiert oder gespeichert werden können. Strukturierte Daten erleichtern die weitere Analyse und Nutzung.
Mit Crawling und Scraping können Sie Daten von Websites abrufen. Für beide Tools ist die Verwendung eines Proxys erforderlich. Wir empfehlen, diese bei uns zu mieten. Für viele Länder finden Sie Server-Proxys, die sich ideal zum Crawlen und Scrapen eignen.
