如果您想改进业务中的流程分析，这里就是您的最佳选择！欢迎来到流程挖掘的世界。这不仅仅是一个流行词，而是一项获得领先专家认可的创新技术。它就像 X 射线视觉，可让您从内部查看组织的 IT 系统。使用这样的工具，您不仅可以获得表面信息，还可以获得事件日志中的深层数据，并且还能够识别和解读模式。
但问题在于：要进入数据世界，您需要可靠的保护。这就是代理发挥作用的地方！它们提供具有最高安全级别的高效数据检索。让我们看看代理如何与数据挖掘工具集成。在本指南中，您将找到业界备受关注的宝贵提示、注意事项和未来一代战略。
什么是流程挖掘？
它是数据科学和业务流程管理之间的桥梁。这是一门分析 IT 系统事件日志以了解实际流程的科学。
然而，这不仅仅是信息收集；流程挖掘就是为了理解这些信息而创建的。每次用户与系统交互时，无论是下订单、更新记录，还是仅仅登录，他们都会留下痕迹。这些痕迹通常存储在事件日志中，对于那些想要了解记录背后流程如何运作的人来说，这是一个真正的宝藏。
但这里的事情更有趣。流程挖掘不仅提供静态快照；它还提供动态可视化。您可以查看流程的流程，确定发生延迟的位置，并确定偏离预期流程的区域。
您可能会问自己：“这种方法有什么革命性？”传统方法通常使用工作会议、访谈和人工观察来分析流程。虽然这些方法有其优点，但它们很耗时，而且容易产生偏见或不准确。另一方面，流程挖掘提供了一种客观的、数据驱动的视角。它突破了假设，直击流程的核心。
流程挖掘的类型
事实上，这并不是一个片面的现象，大致可以分为以下几种类型：
- 检测： 这是探索阶段，旨在通过分析事件日志发现组织内发生的实际过程。这就像拼拼图一样，揭示了操作进展的全貌。
- 一致： 这是审计阶段。在此阶段，将确定的流程与最初计划的理想流程进行比较。这有助于识别偏差并确保符合既定标准。
- 改进： 这是优化阶段。根据发现和合规阶段的发现，对流程进行改进和完善。这是关于将做得好的事情做得更好。
数据挖掘和 BPM 之间的中介
了解各种业务工具的技术细节对于业务分析至关重要。让我们来谈谈数据挖掘和 BPM 等概念。
与数据挖掘的比较
流程挖掘和数据挖掘都专注于数据挖掘。然而，它们的重点和应用却有很大不同。流程挖掘旨在揭示流程内事件的顺序和流程。它旨在了解操作工作的复杂性。相反，数据挖掘扩大了数据收集的范围。它不仅关乎一致性，还关乎在大量数据中识别模式、相关性和总体趋势。虽然第一种技术侧重于可视化、监控和优化流程，但数据挖掘可以提取大量有价值的数据。
与业务流程管理 (BPM) 的比较
对于 BPM 来说，区别不在于行动，而在于分析。流程挖掘是对组织内实际运行流程的诊断、深入了解和分析。它与事物的运作方式有关。BPM 是战略家和实干家。这一概念代表了一种综合方法，包括业务流程的设计、建模、执行、监控和微调。
实际用途
流程挖掘可以更全面地了解流程，确定其优势和需要改进的领域。让我们来看看这个工具获得广泛认可的几个应用场景。
- 供应链优化： 流程挖掘揭示了供应链运作中的延迟和低效。通过可视化货物、信息和公司财务的流动，可以优化供应链，确保准时交货和资源的最佳利用。
- 顾客互动周期图： 了解客户互动方式是现代公司的关键。数据挖掘工具可以解读客户接触点、互动和旅程，提供改善体验和提高客户满意度的见解。
- 合规与审计： 此工具可帮助组织确保遵守既定标准。通过识别任何偏差和不一致之处，它可以防止可能的法律后果
- 医疗保健工作流程分析： 流程挖掘分析患者路径、治疗方案和管理工作流程。这些信息可用于改善结果并优化医疗服务的提供。
- 金融交易分析： 该数据收集工具提供对财务流程的洞察，确保准确性，降低欺诈风险并简化金融交易工作流程。
5 个问题和答案
为了帮助您更好地理解这个主题，让我们回答一些最常见的问题。
1.流程挖掘如何与信息系统协作？
IT 系统中的每项活动都讲述了交易故事的一部分。此过程中使用的工具会分析这些事件、提取事件日志并应用算法来重建和可视化它们。但这不仅仅是重述故事；了解这里的所有细微差别很重要。使用数据分析技术，该技术可以识别需要改进的模式和问题领域，从而提供清晰客观的运营绩效图景。
2. 该工具如何提高流程效率和质量？
流程挖掘可作为您业务的诊断工具。通过对实际流程进行可视化，您可以识别缺点和问题情况。这种清晰度使公司能够优化运营、明智地使用资源并将流程调整为最佳模式，从而提高质量和客户满意度。
3. 流程挖掘和传统流程发现有什么区别？
传统的流程发现通常使用人工方法，例如访谈、研讨会和观察。虽然这些方法可以提供信息，但它们可能具有主观性且耗时。相比之下，流程挖掘技术提供了一种客观的、数据驱动的方法。事件日志分析提供了对流程的最新和准确的洞察，消除了偏见和猜测。
4.流程挖掘可以与其他商业智能工具集成吗？
当然可以！您可以将其与其他商业智能工具集成，以全面分析业务运营。通过将流程洞察与数据分析、预测建模和其他商业智能工具相结合，公司可以深入了解其运营并做出明智的决策。
与商业智能工具集成的显著优势之一是能够可视化和分析流程数据以及其他业务指标。这种整体视图可以更深入地了解流程如何影响整体业务绩效。
流行的集成商业智能工具有：
- Microsoft Power BI： 一种广泛使用的高级信息可视化和分析工具。将流程挖掘功能集成到 Power BI 中，您可以直接在业务控制台中呈现流程分析，这已被许多公司广泛使用。
- 问： 另一个强大的商业智能工具，可以组合使用以创建动态可视化和业务流程的深入分析。
- Tableau： 因其交互式数据可视化功能而广受欢迎。您可以集成 Tableau 来创建流程和业务信息的全面概览。
此外，将挖掘工具与人工智能和预测分析相结合可以加深获得的洞察力，使公司能够在问题发生之前预测潜在问题。
5.流程挖掘如何支持数字化转型计划？
数字化转型是指利用技术改善业务运营。在此背景下，该工具提供了当前流程的概述，确定了需要改进的领域。借助这些数据，公司可以开发和实施符合其目标的技术解决方案，确保其数字化转型计划基于事实和明智的决策。
为什么需要代理？
流程挖掘正在彻底改变业务运营的优化。但有趣的是：尽管此工具功能强大，但与代理结合可以显著扩展其功能。您可能想知道，“为什么要在这里包含代理？”让我们来理清一下。
使用代理服务的主要优点
将代理集成到业务流程中的主要优点包括：
- 提高数据可靠性： 代理可确保挖掘所得数据的准确性。通过将请求路由到不同的 IP 地址，代理服务可以绕过地理限制并接收来自不同地区的信息，从而提供全面的数据集。
- 可扩展性： 使用代理服务，您可以同时发送多个请求，而不用担心被阻止。这意味着您可以更快地大规模挖掘数据。
- 避免请求限制： 网站通常会限制请求数量以防止过载。代理通过将请求分发到多个 IP 地址来帮助绕过这些限制。
- 防止重复数据收集： 代理服务可以帮助防止通过定期更改 IP 地址重复收集相同的信息。
- 改进的性能： 代理可以缓存数据，这意味着对相同信息的重复请求可以更快地检索，从而提高整体流程挖掘性能。
- 地理特定信息： 对于全球运营的公司来说，了解不同地区的流程非常重要。代理允许进行地理定位挖掘，提供区域相关数据。
最佳代理类型
并非所有代理都同样适合商业用途。以下是一些最适合这些用途的服务器类型。
| 代理类型 | 描述 | 优点 | 缺陷 |
| 数据中心代理 | 位于数据中心的服务器的 IP 地址 | – 快速可靠。– 适合大规模数据挖掘任务 | – 如果使用不当，可能会被检测和阻止 – 不像住宅 IP 地址那样真实 |
| 住宅代理 | 互联网提供商提供的真实 IP 地址 | – 正品更难检测 – 被屏蔽的可能性更小 | – 由于真实性问题，速度比数据中心 IP 慢 – 成本可能更高 |
| SSL 代理 | 客户端和服务器之间加密数据的代理 | – 提高安全性 – 保护收到的信息免受潜在威胁 | – 由于加密，速度可能会变慢 – 并非所有网站都支持这些服务器 |
| SOCKS代理 | 与 HTTP 代理不同，能够处理任何类型的流量 | – 适用于各种数据挖掘任务。 – 适用于多种流量类型 | – 与其他类型的代理相比，需要更复杂的设置。 |
代理指南
代理集成可以提高挖矿效率。但如果使用得当，它们也可以提高其能力。以下是解锁代理潜力的完整分步指南。
代理轮换
定期更换代理至关重要——这可以避免请求数量限制并降低代理被阻止的风险。因此，建议使用动态代理而不是静态代理。动态服务器可以配置为在一定数量的请求后或在一定时间间隔后自动更改 IP 地址。
顺便说一句，如果您想了解代理的其他好处，请阅读有关最佳动态代理的文章。
数据收集的地理准确性
如果您的业务在全球市场运营，您将受益于使用代理访问不同地区的网站和内容的能力。这可确保从流程挖掘中获得的数据与特定地理区域相关。理想的选择是使用一组来自不同位置的代理，并根据当前的区域挖掘任务激活它们。
维护数据完整性
虽然代理可以更轻松地访问更广泛的数据，但保持所收到信息的完整性非常重要。因此，定期检查是必要的。此外，使用替代来源进行交叉验证可以进一步提高信息的准确性。
速度优化
在任何业务工具中，时间都起着关键作用。缓慢的代理可能会成为限制因素，使流程难以高效运行。因此，定期测量代理的速度很重要，并逐渐用更快的替代方案取代缓慢的选项。
加强安全
虽然代理本身可以提高安全性，但确保端到端加密也很重要，尤其是在处理敏感信息时。SSL 代理可以加密客户端和代理服务器之间的信息，从而提供额外的保护层。
了解法律环境
尽管数据访问量有所增加，但遵守受数据挖掘影响的网站的服务条款至关重要。如果有疑问，法律咨询可以提供清晰的解释。
保持灵活性：监控并适应
数字世界是动态的。今天有效的策略明天可能就过时了。定期审查您的代理策略，根据流程挖掘的新趋势进行调整。
免费代理虽然很有吸引力，但它们通常不可靠且速度慢。因此，更明智的决定是投资购买高级代理，以获得更快的速度、可靠性和安全性。
团队发展
代理的有效性取决于使用它的团队的技能水平。定期的员工培训可以确保团队精通使用代理的最佳实践。
使用代理时容易犯的可怕错误
像任何强大的工具一样，如果使用不当，代理也会导致严重问题。组织在使用代理时经常会犯三个严重错误。
跳过数据验证和核对
最常见的错误之一是草率下结论或提出建议，而没有对获得的数据进行适当的检查和验证。根据这些信息进行更改可能会导致资源浪费、策略不相关以及进一步的流程效率低下。
解决方案： 务必使用可靠的来源仔细核实您的信息。应用统计方法来测试其有效性和一致性。此外，确保您使用的代理可靠并提供准确的信息。
忽视数据质量和完整性
不准确的事件日志、时间戳问题、事件细节不足、活动名称不明确以及缺失某些数据段可能会严重扭曲挖掘结果。低质量的不完整信息可能导致对流程的理解出现偏差，进而导致错误的结论和建议。
解决方案： 定期检查和清除事件日志。确保信息来源可靠，代理传输的数据可靠。弥补数据收集方面的差距，确保所有事件都记录下来。
代理滥用和法律后果
代理服务器可以帮助您访问大量信息，但合乎道德的数据分析与违反服务条款甚至法律框架之间存在着微妙的界限。使用代理进行过度的数据挖掘可能会导致 IP 封锁、法律诉讼以及公司声誉受损。
解决方案： 始终遵守您获取数据的网站的服务条款。确保您对代理的使用符合法律和道德标准。如有疑问，请咨询律师以确保合规。
2024 年趋势
流程挖掘不断发展，适应不断变化的商业世界和技术进步。预计 2024 年将出现几种趋势，这些趋势将反映出该行业对创新和效率的承诺。
集成与自动化
流程分析的主要趋势之一是该技术与其他平台的集成度不断提高。大型科技公司已开始积极获取此工具，从而显著提高集成度。IBM 收购 MyInvenio 和 SAP 与 Signavio 合并就是这种趋势的例子。人们也越来越关注使用流程挖掘作为自动化手段。通过提供对核心业务流程的更清晰理解，这有助于实现更高效、更有针对性的机器人业务流程自动化计划。
以客户为中心的分析
传统上，流程分析侧重于内部优化，但如今我们看到，面向客户的流程分析越来越受到关注。这种方法涉及分析直接与客户或合作伙伴互动的流程。整合客户服务平台的功能并利用客户反馈，使公司能够更准确地根据客户需求定制内部流程，最终改善客户体验。
通过云平台提高协作效率
随着越来越多的企业转向云，分析工具也成为云生态系统不可或缺的一部分，提供可扩展性、灵活性和实时协作。它们允许位于不同地点的员工进行协作、分析流程并在线交换数据。这加快了决策速度并确保了整个组织的见解和建议的一致性。此外，云平台可以与其他云工具集成，为数据分析、存储和流程优化创建统一的环境。
预测性和可操作性的想法
过程分析正逐渐从描述性转向预测性。现代工具不再只是描述发生了什么，而是预测未来可能发生的情况。这一趋势在因果分析方法的发展中尤为明显，因果分析方法在问题和可能的解决方案之间建立了明确的因果关系。
所以…
使用代理的流程挖掘集成为数据驱动的决策和优化运营提供了坚实的基础。正如我们所见，这些工具之间的协同作用提供了对业务流程前所未有的洞察，从而实现了准确性、可扩展性和安全性。
随着技术的快速进步和商业智能格局的变化，保持最新状态并有效使用这些工具非常重要。确保您的策略基于数据安全、法律合规性和技术能力。做好准备，最大限度地发挥这项技术的潜力，并使其成为您企业分析计划的关键部分。
