تشير تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA) إلى استخدام التحليلات المتقدمة لمراقبة وإدارة سلوك المستخدمين والكيانات داخل الشبكة أو النظام. من خلال تحليل الأنماط وتحديد الأنشطة غير العادية، يمكن أن يساعد UEBA في اكتشاف التهديدات الأمنية المحتملة، وضمان الامتثال، وتعزيز أمان النظام بشكل عام.
تاريخ أصل UEBA والذكر الأول له
نشأ مفهوم UEBA في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما بدأت المؤسسات في إدراك الحاجة إلى أدوات أكثر تطوراً لتحليل سلوكيات المستخدمين والكيانات داخل شبكاتها. تعود الإشارات الأولى للتقنيات المشابهة لـ UEBA إلى الأوراق البحثية التي تركز على الكشف عن الحالات الشاذة، وقد تمت صياغة مصطلح "تحليلات سلوك المستخدم والكيان" لاحقًا مع نضوج التكنولوجيا.
معلومات تفصيلية حول UEBA: توسيع موضوع UEBA
تستخدم حلول UEBA التعلم الآلي، وتحليلات البيانات، والخوارزميات الأخرى لإنشاء أنماط سلوكية عادية للمستخدمين والكيانات داخل النظام. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأنماط للكشف عن الحالات الشاذة التي قد تشير إلى أنشطة ضارة.
تشمل المكونات الرئيسية ما يلي:
- تحليل سلوك المستخدم: مراقبة وتحليل أنشطة المستخدم للكشف عن التهديدات المحتملة.
- تحليل سلوك الكيان: تقييم سلوك الأجهزة والتطبيقات وعناصر الشبكة.
- إكتشاف عيب خلقي: تحديد الأنماط غير المتوقعة التي تنحرف عن المعايير المعمول بها.
- استخبارات التهديد: الاستفادة من المعلومات الخارجية لتحديد المخاطر والتهديدات المحتملة.
الهيكل الداخلي لـ UEBA: كيف يعمل UEBA
يعمل UEBA من خلال عدة مكونات مترابطة:
- جمع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل السجلات والأجهزة والتطبيقات وما إلى ذلك.
- ملف تعريف السلوك: تحليل البيانات لإنشاء خط أساس للسلوك الطبيعي.
- إكتشاف عيب خلقي: المراقبة المستمرة للانحرافات عن خط الأساس.
- التنبيه والاستجابة: إنشاء تنبيهات بشأن الحالات الشاذة المكتشفة وبدء الاستجابات المناسبة.
تحليل السمات الرئيسية لUEBA
- التعلم التكيفي: تتعلم أنظمة UEBA باستمرار وتتكيف مع الأنماط السلوكية الجديدة.
- تسجيل المخاطر: تعيين درجات المخاطر إلى الحالات الشاذة لتحديد أولويات الاستجابات.
- التكامل مع الأنظمة الأخرى: يمكن دمجه مع SIEM وجدران الحماية وما إلى ذلك.
- التحليل في الوقت الحقيقي: القدرة على المراقبة والتنبيه في الوقت الحقيقي.
أنواع UEBA: استخدم الجداول والقوائم للكتابة
| يكتب | وصف |
|---|---|
| UEBA القائم على الشبكة | يحلل حركة مرور الشبكة وأنماطها. |
| UEBA القائم على نقطة النهاية | يراقب الأنشطة على نقاط النهاية مثل محطات العمل. |
| الهجين إيوبا | يجمع بين تحليلات الشبكة ونقطة النهاية. |
طرق استخدام UEBA والمشاكل وحلولها المتعلقة بالاستخدام
الاستخدامات:
- كشف التهديدات
- إدارة التهديدات الداخلية
- ضمان الامتثال
مشاكل:
- الإيجابيات/السلبيات الكاذبة
- قضايا قابلية التوسع
حلول:
- ضبط منتظم للخوارزميات
- التكامل مع أدوات الأمان التكميلية
الخصائص الرئيسية ومقارنات أخرى مع مصطلحات مماثلة
| صفات | إيبا | سيم |
|---|---|---|
| ركز | تحليل السلوك | أدارة الحدث |
| تعلُّم | التكيف | ثابتة |
| اندماج | عالي | معتدل |
وجهات نظر وتقنيات المستقبل المتعلقة بـ UEBA
تتضمن الآفاق المستقبلية تكامل الخوارزميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والدعم السحابي المحسن، ومنهجيات الكشف الأكثر قوة. وسيتحول التركيز أيضًا نحو التخفيف الوقائي للتهديدات وتطوير واجهات أكثر سهولة في الاستخدام.
كيف يمكن استخدام الخوادم الوكيلة أو ربطها بـ UEBA
يمكن للخوادم الوكيلة مثل تلك التي توفرها OneProxy أن تلعب دورًا حيويًا في UEBA من خلال تصفية طلبات الويب وإعادة توجيهها، وبالتالي المساهمة في جمع البيانات وتحليلها. يمكنهم أيضًا تعزيز الأمان عن طريق إخفاء عناوين IP ومراقبة حركة مرور الويب الضارة.
روابط ذات علاقة
يعد فهم وتطبيق UEBA أمرًا حيويًا في مشهد التهديدات السيبرانية المتطور باستمرار اليوم. يمكن لحلول مثل تلك التي تقدمها OneProxy أن تعزز كفاءة وفعالية أنظمة UEBA، مما يوفر دفاعًا قويًا ضد التهديدات الأمنية المحتملة.
