القمامة في القمامة خارج (GIGO) هي عبارة تستخدم في مجال علم المعلومات وبرمجة الكمبيوتر. ويؤكد المبدأ القائل بأن جودة المخرجات يتم تحديدها من خلال جودة المدخلات. ببساطة، إذا قمت بتزويد نظام بمدخلات غير صحيحة أو لا معنى لها (قمامة تدخل)، فسوف ينتج حتمًا مخرجات غير صحيحة وغير منطقية (قمامة خارجة).
الأصل والذكر الأول للقمامة في القمامة خارجا
تم تقديم مصطلح "القمامة الداخلة والقمامة الخارجة" لأول مرة في الأيام الأولى للحوسبة، في الخمسينيات والستينيات من القرن العشرين. غالبًا ما يُنسب هذا المصطلح إلى مبرمج ومعلم شركة IBM جورج فويكسل، الذي استخدم هذا المصطلح لوصف أهمية جودة المدخلات في عمليات الكمبيوتر. وسرعان ما انتشرت الفكرة وانتشرت، وأصبحت مبدأ أساسيا في الحوسبة ومعالجة البيانات.
فهم القمامة في، القمامة في التفاصيل
تشير القمامة الواردة، القمامة الخارجة إلى فكرة أن أجهزة الكمبيوتر، على عكس البشر، ستقوم دون أدنى شك بمعالجة البيانات غير الصحيحة أو غير المنطقية أو حتى الضارة (القمامة الداخلة) وتنتج مخرجات غير منطقية أو غير صحيحة (القمامة الخارجة). وذلك لأن أجهزة الكمبيوتر تعمل وفق عمليات منطقية ولا تمتلك القدرة البشرية على الحكم على جودة أو مدى معقولية المدخلات بشكل مستقل.
يعد مفهوم GIGO مبدأ حاسما في علوم الكمبيوتر، وتحليل المعلومات والبيانات، وحتى المجالات الأوسع مثل ذكاء الأعمال وصنع القرار. وفي هذه المجالات، تعتمد جودة القرارات والرؤى والتنبؤات والمخرجات بشكل كبير على جودة البيانات المدخلة ودقتها واكتمالها.
الآلية الداخلية لدخول القمامة وإخراج القمامة
في أنظمة الكمبيوتر والبرمجيات، تتدفق البيانات من مدخلات أو مصدر، من خلال عملية أو تحويل، إلى مخرجات أو نتيجة. إذا كانت البيانات المدخلة غير صحيحة، أو غير دقيقة، أو غير كاملة، أو بتنسيق خاطئ، فستكون المخرجات معيبة أيضًا، بغض النظر عن مدى اكتمال المعالجة أو التحويل. هذه هي آلية العمل الأساسية لـ GIGO.
الميزات الرئيسية للقمامة في، القمامة خارج
-
المعالجة غير القضائية: تقوم أجهزة الكمبيوتر بتنفيذ الأوامر كما هو محدد، دون تحديد ما إذا كان الإدخال منطقيًا أم لا. إنهم يتبعون المنطق المبرمج دون إصدار أحكام ذاتية.
-
تعتمد الجودة: تعتمد جودة المخرجات بشكل كبير على جودة المدخلات.
-
قابلة للتطبيق عالميا: ينطبق GIGO على جميع الأنظمة التي تتم فيها معالجة المدخلات لإنتاج المخرجات، بما في ذلك برامج الكمبيوتر، وتحليل البيانات، وعمليات صنع القرار، وحتى التواصل البشري.
أنواع القمامة في الداخل، القمامة في الخارج
على الرغم من أن GIGO يعد مفهومًا واسعًا، إلا أنه يمكن تصنيفه بناءً على طبيعة المدخلات "القمامة":
| يكتب | وصف |
|---|---|
| أخطاء تنسيق البيانات | تنسيق البيانات غير صحيح أو غير متناسق. |
| أخطاء في إدخال البيانات | الأخطاء التي تحدث أثناء إدخال البيانات. |
| بيانات غير مكتملة | بيانات مفقودة أو سجلات بيانات غير مكتملة. |
| البيانات القديمة | البيانات التي لم تعد ذات صلة أو دقيقة. |
| بيانات غير ذات صلة | البيانات التي لا تتعلق بالمخرجات أو النتيجة المطلوبة. |
استخدام القمامة في الداخل والخارج والمشاكل/الحلول ذات الصلة
يعد GIGO مبدأ يجب أن تكون على دراية به أكثر من كونه أداة يجب استخدامها. ومع ذلك، فإن فهم هذا المبدأ يمكن أن يحسن بشكل كبير جودة معالجة البيانات والتحليلات وصنع القرار وتصميم نظام المعلومات بشكل عام.
مشكلة: ضعف اتخاذ القرار بسبب ضعف جودة البيانات.
حل: تنفيذ تقنيات صارمة للتحقق من صحة البيانات وتنظيفها لضمان إدخال عالي الجودة.
مشكلة: تنبؤات أو تحليلات خاطئة بسبب بيانات قديمة أو غير ذات صلة.
حل: قم بتحديث مجموعات البيانات بانتظام وتأكد من أن البيانات المستخدمة ذات صلة بالتحليل أو التنبؤ المحدد.
مقارنات مع مفاهيم مماثلة
يمكن مقارنة GIGO ومقارنتها مع مبادئ علم المعلومات وتحليل البيانات الأخرى:
| مفهوم | وصف | مقارنة مع جيجو |
|---|---|---|
| إشارة إلى نسبة الضوضاء | قياس قوة الإشارة المطلوبة بالنسبة لمستوى الضوضاء الخلفية. | يركز كلا المفهومين على جودة المخرجات ولكنهما يتناولانها من زوايا مختلفة: تأخذ نسبة الإشارة إلى الضوضاء في الاعتبار كمية البيانات المفيدة، بينما يأخذ GIGO في الاعتبار جودة جميع بيانات الإدخال. |
| تنظيف البيانات | عملية اكتشاف وتصحيح السجلات الفاسدة أو غير الدقيقة من مجموعة بيانات. | تعد عملية تنظيف البيانات عملية عملية لتقليل "البيانات المهملة" وبالتالي تحسين "البيانات المهملة الخارجة". |
وجهات النظر والتقنيات المستقبلية المتعلقة بـ GIGO
ومع تقدمنا في عصر البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، يصبح مبدأ GIGO أكثر أهمية. ستكون البيانات عالية الجودة والنظيفة وذات الصلة هي المفتاح لنجاح نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وعمليات صنع القرار. وبالتالي، يمكننا أن نتوقع زيادة التركيز على ضمان جودة البيانات، وتنظيف البيانات، وعمليات التحقق من صحتها في المستقبل.
الخوادم الوكيلة والقمامة في الداخل، القمامة في الخارج
يمكن أيضًا ربط الخوادم الوكيلة بمبدأ GIGO. إذا تم تزويد الخادم الوكيل بطلبات غير صحيحة أو غير كاملة أو ضارة، فسيقوم بإرجاع استجابات خاطئة أو غير منطقية. وبالتالي، من المهم لمستخدمي الخادم الوكيل (ومقدمي الخدمات مثل OneProxy) ضمان جودة وأمان الطلبات التي يتعاملون معها، لتجنب "البيانات المهملة" التي تنتج عن "البيانات المهملة الواردة".
روابط ذات علاقة
لمزيد من المعلومات حول القمامة الواردة، القمامة الخارجة، يرجى الرجوع إلى هذه الموارد:
