التحليلات المضمنة هي منهجية تدمج تحليل البيانات وأدوات ذكاء الأعمال في تطبيقات برامج الأعمال. يتيح ذلك للمستخدمين النهائيين الحصول على رؤى من البيانات واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات دون مغادرة بيئة عملهم المعتادة.
الأصل والرحلة التاريخية للتحليلات المضمنة
تعود جذور مفهوم التحليلات المضمنة إلى الأيام الأولى للإنترنت، في التسعينيات تقريبًا، عندما بدأت المؤسسات في إدراك الحاجة إلى تحليل البيانات في عملياتها اليومية. يمكن إرجاع الإشارات الأولى للتحليلات المضمنة إلى أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. ومع ذلك، فقد اكتسبت شهرة حقيقية مع ظهور البيانات الضخمة وموجة التحول الرقمي في منتصف العقد الأول من هذا القرن.
أدى الطلب المتزايد على تحليل البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار إلى تطوير واعتماد التحليلات المدمجة. أدركت الشركات إمكانية الاستفادة من البيانات ضمن تطبيقاتها التشغيلية لتحسين الأداء والتنبؤ بالاتجاهات وتحسين عملية صنع القرار.
فهم التحليلات المضمنة
تعد التحليلات المضمنة أكثر من مجرد دمج لوحات المعلومات أو التقارير في تطبيق برمجي موجود. إنه يتضمن التكامل العميق للتحليلات في البرنامج حتى يتمكن المستخدمون من الوصول إلى رؤى البيانات في سياق عملهم.
ثلاثة مكونات رئيسية للتحليلات المضمنة هي:
- تجميع البيانات: ويشمل جمع البيانات من مصادر مختلفة لتحليلها.
- تحليل البيانات: هي عملية فحص البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجتها لاكتشاف معلومات مفيدة واستخلاص النتائج ودعم اتخاذ القرار.
- تصور البيانات: يتضمن تمثيل البيانات في سياق مرئي مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط لفهم الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط في البيانات.
آلية عمل التحليلات المضمنة
تبدأ عملية التحليلات المضمنة بجمع البيانات. يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات والتخزين السحابي وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية ومدخلات المستخدم. ثم يتم تنظيفه وتحويله إلى تنسيق مناسب للتحليل.
بعد ذلك، يتم تطبيق الخوارزميات التحليلية على هذه البيانات للكشف عن الرؤى والأنماط والاتجاهات. يتم بعد ذلك تمثيل هذه الرؤى بتنسيق مرئي سهل الاستخدام مثل المخططات أو الرسوم البيانية أو لوحات المعلومات أو التقارير. يتم دمج هذه العملية برمتها بسلاسة في سير عمل المستخدم في برامجه التشغيلية، مما يسهل عليه الوصول إلى رؤى البيانات وفهمها دون تبديل الأنظمة الأساسية.
الميزات الرئيسية للتحليلات المضمنة
تبرز التحليلات المضمنة بسبب العديد من الميزات المميزة:
- التكامل السلس: تم دمجه في البرنامج المفضل للمستخدم، مما يوفر رؤى في السياق دون تعطيل سير العمل.
- التحليل في الوقت الحقيقي: يوفر تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، مما يتيح اتخاذ القرار في الوقت المناسب.
- تصورات سهلة الاستخدام: تمثل البيانات بتنسيقات سهلة الفهم مثل المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات.
- قابل للتخصيص: يسمح بالتخصيص وفقًا لمتطلبات العمل.
- قابلة للتطوير: يمكن توسيع نطاقها للتعامل مع حجم البيانات المتزايد وتعقيدها.
أنواع التحليلات المضمنة
يمكن تصنيف التحليلات المضمنة بناءً على وظائفها إلى أربعة أنواع رئيسية:
- التقارير المضمنة: توفر تقارير ثابتة ومحددة مسبقًا داخل التطبيق.
- لوحات المعلومات المضمنة: توفر واجهات مرئية تفاعلية لتتبع المقاييس الرئيسية.
- تحليلات الخدمة الذاتية المضمنة: تتيح للمستخدمين إنشاء التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم دون الحاجة إلى خبرة فنية.
- التحليلات المتقدمة المضمنة: تستخدم الأساليب الإحصائية المتقدمة والنمذجة التنبؤية لتحليل البيانات.
تطبيقات وتحديات التحليلات المضمنة
يمكن استخدام التحليلات المضمنة في قطاعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع وتكنولوجيا المعلومات، من بين أمور أخرى، لمهام مثل تتبع الأداء والتنبؤ وتقييم المخاطر وتحليل سلوك العملاء.
ومع ذلك، يمكن أن تنشأ بعض التحديات أثناء تنفيذها، بما في ذلك المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات، والحاجة إلى الخبرة الفنية، وتعقيدات التكامل، وإدارة حجم البيانات وتنوعها. يكمن حل هذه المشكلات في اختيار أدوات التحليلات المضمنة المناسبة، وضمان ممارسات البيانات الآمنة، وتدريب المستخدمين، واعتماد تقنيات قابلة للتطوير.
التحليلات المضمنة مقارنة بالمصطلحات المماثلة
| شرط | وصف |
|---|---|
| التحليلات المضمنة | يدمج أدوات ذكاء الأعمال في برامج الأعمال للحصول على رؤى البيانات في السياق. |
| ذكاء الأعمال التقليدي | يتطلب التحول إلى منصات منفصلة لتحليل البيانات. |
| تحليلات البيانات | يشير على نطاق واسع إلى جميع تقنيات تحليل البيانات. التحليلات المضمنة هي مجموعة فرعية من هذا. |
| التقارير المخصصة | يسمح بإنشاء تقارير مخصصة حسب الطلب. يمكن أن تكون إحدى ميزات التحليلات المضمنة. |
وجهات النظر والتقنيات المستقبلية في التحليلات المضمنة
تشمل الاتجاهات المستقبلية في التحليلات المضمنة زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية، وظهور التحليل في الوقت الفعلي، والتخصيص المعزز، وتكامل معالجة اللغة الطبيعية للتحليلات المنشَّطة بالصوت. علاوة على ذلك، مع ظهور إنترنت الأشياء، ستلعب التحليلات المضمنة دورًا رئيسيًا في تحليل الكميات الهائلة من البيانات الناتجة عن الأجهزة المتصلة.
الخوادم الوكيلة والتحليلات المضمنة
يمكن للخوادم الوكيلة تحسين وظائف وأمان التحليلات المضمنة. يمكنهم توفير عدم الكشف عن هويتهم لمعاملات البيانات الآمنة، وموازنة التحميل لتحسين الأداء، وتمكين الوصول إلى البيانات الخاصة بالمنطقة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها لتخزين البيانات مؤقتًا، مما يقلل زمن الوصول ويحسن سرعة تحليل البيانات في أنظمة التحليلات المدمجة.
