يشير منع فقدان البيانات (DLP) إلى مجموعة من الأدوات والعمليات المصممة لمنع انتهاكات البيانات وتسرب البيانات والتدمير غير المرغوب فيه للبيانات الحساسة. إنه حجر الزاوية في استراتيجيات أمن البيانات للمؤسسات في جميع أنحاء العالم، مما يتيح تحديد المعلومات الحساسة ومراقبتها وحمايتها عبر البيئات الرقمية.
الجذور التاريخية لمنع فقدان البيانات (DLP)
يرتبط تاريخ DLP بشكل جوهري بظهور تخزين البيانات الرقمية ونقلها. في الأيام الأولى للحوسبة، غالبًا ما تم تخزين البيانات بتنسيقات مادية، مثل الشريط أو البطاقات المثقوبة. كان منع فقدان البيانات مسألة بسيطة تتعلق بالأمن المادي.
مع تطور التكنولوجيا والانتقال إلى وسائط التخزين الرقمية وظهور الإنترنت، زاد خطر فقدان البيانات وسرقتها وتسربها. تم تقديم حلول DLP الأولى في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كأدوات برمجية لمراقبة ومنع عمليات نقل البيانات غير المصرح بها. تمت صياغة مصطلح "منع فقدان البيانات" من قبل شركة Gartner، وهي شركة أبحاث واستشارات مشهورة، في عام 2006 تقريبًا.
توسيع الموضوع: منع فقدان البيانات (DLP)
تقوم حلول DLP عادةً بمراقبة البيانات وإدارتها في ثلاث حالات: في حالة السكون (البيانات المخزنة)، وفي الحركة (البيانات المنقولة)، وفي الاستخدام (البيانات قيد المعالجة). يتم نشرها لحماية البيانات في الخدمات السحابية أو مراكز البيانات أو نقاط نهاية الشبكة أو أثناء النقل داخل الشبكة.
يتم تحقيق حماية البيانات من خلال تطبيق سياسات لمعالجة البيانات وتخزينها، واكتشاف الانتهاكات أو عمليات التسرب المحتملة، ومنعها عن طريق إخطار المسؤولين وفرض إجراءات الحماية مثل تشفير البيانات، والتنبيه، والحجر الصحي، وحتى حظر إجراءات المستخدم.
الأعمال الداخلية لمنع فقدان البيانات (DLP)
تعمل حلول DLP على مبادئ فحص المحتوى والتحليل السياقي للبيانات. ويستخدمون العديد من التقنيات مثل:
- بصمة البيانات: يُستخدم للتعرف على البيانات المنظمة، مثل أرقام بطاقات الائتمان أو أرقام الضمان الاجتماعي.
- بصمة قاعدة البيانات: التعرف على البيانات غير المنظمة المسحوبة من قواعد البيانات.
- أساليب إحصائية: للتعرف على البيانات المجمعة.
- مطابقة الكلمات الرئيسية والتحليل المعجمي: للكشف القائم على المحتوى والتعرف على السياق.
عند اكتشاف انتهاك محتمل، يمكن للنظام اتخاذ إجراء بناءً على سياسات محددة مسبقًا، بدءًا من تنبيه مسؤولي النظام إلى حظر نقل البيانات أو تشفير البيانات.
الميزات الرئيسية لمنع فقدان البيانات (DLP)
تشمل الميزات الرئيسية لـ DLP ما يلي:
- تعريف السياسة: وضع قواعد للتعامل مع البيانات الحساسة وتخزينها.
- تحديد البيانات وتصنيفها: التمييز بين البيانات الحساسة وغير الحساسة.
- إدارة مركزية: للسيطرة على السياسات وجهود العلاج.
- إدارة الحوادث وسير العمل: لإدارة وحل حوادث تسرب البيانات المحتملة.
- تحليل الطب الشرعي: لتحليل الحوادث والإبلاغ عنها لجهود الوقاية المستقبلية.
أنواع منع فقدان البيانات (DLP)
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من DLP:
-
منع فقدان البيانات للشبكة: يراقب البيانات أثناء الحركة، ويفحص حركة مرور الشبكة لمنع تسرب البيانات الحساسة.
-
ميزة منع فقدان البيانات للتخزين: مراقبة وحماية البيانات غير النشطة، مثل الخوادم أو قواعد البيانات أو أجهزة التخزين الأخرى.
-
نقطة النهاية لمنع فقدان البيانات: مراقبة البيانات الموجودة على أجهزة المستخدم والتحكم فيها، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة والأجهزة المحمولة.
استخدام منع فقدان البيانات (DLP): التحديات والحلول
على الرغم من أهمية منع فقدان البيانات (DLP) لحماية البيانات، إلا أنه يمثل أيضًا العديد من التحديات مثل النتائج الإيجابية الخاطئة والنشر المعقد والحاجة إلى التحديث المستمر للسياسات. يمكن التخفيف من هذه المشكلات من خلال الاستثمار في حلول DLP البديهية مع إمكانات الذكاء الاصطناعي والتدريب الشامل للموظفين وتحديثات السياسة المنتظمة.
الميزات المقارنة لـ DLP والحلول المماثلة
| ميزة | منع فقدان البيانات | جدران الحماية | معرفات/IPS |
|---|---|---|---|
| حماية البيانات | نعم | لا | لا |
| تصنيف البيانات | نعم | لا | لا |
| المحتوى علم | نعم | لا | لا |
| فحص حركة مرور الشبكة | نعم | نعم | نعم |
وجهات النظر المستقبلية والتقنيات الخاصة بـ DLP
يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل متزايد في حلول DLP لتقليل النتائج الإيجابية الكاذبة وتحسين فعالية تصنيف البيانات وإنفاذ السياسات. نرى أيضًا تحركًا نحو دمج إمكانات DLP في منصات أوسع للأمن السيبراني لتوفير حلول أكثر قوة وشمولية لأمن البيانات.
الخوادم الوكيلة ومنع فقدان البيانات (DLP)
يمكن أن تلعب الخوادم الوكيلة دورًا أساسيًا في استراتيجيات DLP من خلال العمل كوسيط للطلبات المقدمة من العملاء الذين يبحثون عن موارد من خوادم أخرى. فهي توفر طبقة إضافية من الحماية عن طريق إخفاء عنوان IP ومعلومات التعريف الأخرى، مما يجعل من الصعب على المهاجمين المحتملين استهداف أجهزة معينة. علاوة على ذلك، يمكنهم أيضًا تمكين تصفية حركة المرور وفرض سياسات المحتوى والوصول التي تدعم جهود DLP.
