ฐานข้อมูลความสัมพันธ์

เลือกและซื้อผู้รับมอบฉันทะ

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลประเภทพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความสัมพันธ์หรือการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและความชาญฉลาดของพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ โดยช่วยให้สามารถวิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว การใช้ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ได้รับความนิยมมากขึ้นในด้านการจัดการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ ปรับปรุงความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

ประวัติความเป็นมาของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์และการกล่าวถึงครั้งแรก

แนวคิดของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เกิดขึ้นในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 เนื่องจากความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นเกิดขึ้น คำว่า "ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์" ได้รับความสนใจในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อธุรกิจและองค์กรต่างๆ เริ่มมองหาวิธีในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยจุดข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกันหลายจุด เริ่มแรกมีการใช้ในภาคการเงิน ซึ่งการวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงินที่ซับซ้อนจำเป็นต้องระบุและเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ – การขยายหัวข้อ

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ไม่ใช่ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ชนิดใดชนิดหนึ่ง แต่เป็นแนวคิดการออกแบบที่ใช้ในการนำ DBMS ไปใช้ต่างๆ โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้างการเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูล ช่วยให้สามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความผิดปกติได้ ด้วยการจับความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน ฐานข้อมูลความสัมพันธ์จึงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในฐานข้อมูลความสัมพันธ์ทั่วไป ส่วนประกอบต่อไปนี้มีบทบาทสำคัญ:

  1. จุดข้อมูล: ข้อมูลเหล่านี้คือข้อมูลแต่ละชิ้นที่ต้องเชื่อมโยงกัน อาจมีตั้งแต่ค่าตัวเลขธรรมดาไปจนถึงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น

  2. เครื่องมือความสัมพันธ์: แกนหลักของฐานข้อมูลความสัมพันธ์ กลไกนี้ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลต่างๆ

  3. การจัดเก็บข้อมูล: กลไกความสัมพันธ์อาศัยระบบจัดเก็บข้อมูลเพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พื้นที่เก็บข้อมูลนี้อาจเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เก็บข้อมูลเฉพาะทาง

  4. กลไกการจัดทำดัชนีและการค้นหา: เพื่อเร่งการดึงข้อมูลและความสัมพันธ์ มีการใช้กลไกการจัดทำดัชนีและการค้นหา กลไกเหล่านี้ช่วยให้สามารถเข้าถึงจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดเวลาในการสืบค้น

โครงสร้างภายในของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ – วิธีการทำงานของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์

โครงสร้างภายในและฟังก์ชันการทำงานของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะและระบบการจัดการฐานข้อมูลพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนการทำงานทั่วไปเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. การนำเข้าข้อมูล: ข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ เช่น บันทึกพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ กิจกรรมของผู้ใช้ การรับส่งข้อมูลเครือข่าย ฯลฯ จะถูกนำเข้าไปยังฐานข้อมูลความสัมพันธ์

  2. กำลังประมวลผลล่วงหน้า: ข้อมูลได้รับการทำความสะอาด ทำให้เป็นมาตรฐาน และแปลงสภาพเพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน

  3. ความสัมพันธ์: กลไกจัดการความสัมพันธ์จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ประมวลผลล่วงหน้าเพื่อระบุความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้ม อาจใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์และสถิติต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้

  4. การจัดเก็บและการจัดทำดัชนี: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลพื้นฐาน ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อการเรียกค้นที่รวดเร็ว มีการใช้กลไกการจัดทำดัชนีเพื่อเร่งการเข้าถึงข้อมูล

  5. แบบสอบถามและการรายงาน: ผู้ใช้ เช่น ผู้ดูแลระบบเครือข่ายหรือนักวิเคราะห์ สามารถสืบค้นฐานข้อมูลความสัมพันธ์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและสร้างรายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้

การวิเคราะห์คุณสมบัติที่สำคัญของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์นำเสนอคุณสมบัติหลักหลายประการที่ทำให้เป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์:

  1. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ฐานข้อมูลความสัมพันธ์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัย ปัญหาด้านประสิทธิภาพ หรือกิจกรรมที่น่าสงสัยได้ทันที

  2. การตรวจจับความผิดปกติ: ด้วยการระบุรูปแบบที่ผิดปกติหรือการเบี่ยงเบนไปจากพฤติกรรมปกติ ฐานข้อมูลความสัมพันธ์จะช่วยตรวจจับการละเมิดความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นหรือกิจกรรมที่เป็นอันตราย

  3. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้ฐานข้อมูลความสัมพันธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ ระบุปัญหาคอขวด และปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายโดยรวม

  4. การจัดการทรัพยากร: ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ช่วยในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าทรัพยากรเครือข่ายจะถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสมที่สุด

  5. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตและความสัมพันธ์ที่เป็นที่ยอมรับ สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ประเภทของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะและกรณีการใช้งาน ประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่:

พิมพ์ คำอธิบาย
ฐานข้อมูลความสัมพันธ์เชิงสัมพันธ์ ใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่สัมพันธ์กัน เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์อนุกรมเวลา เชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลที่ประทับเวลา ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มตามเวลา
ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์กราฟ มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนซึ่งแสดงเป็นกราฟ มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลและข้อมูลลำดับชั้น
ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ NoSQL ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างที่ไม่เหมาะกับโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

วิธีใช้ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ ปัญหา และแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน

ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้ฐานข้อมูลความสัมพันธ์ได้หลายวิธีเพื่อปรับปรุงบริการของตน:

  1. การวิเคราะห์ความปลอดภัย: ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์โดยการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่าย พฤติกรรมผู้ใช้ และรูปแบบการเข้าถึง

  2. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ด้วยการเชื่อมโยงบันทึกเซิร์ฟเวอร์และตัวชี้วัดเครือข่าย ผู้ให้บริการสามารถระบุปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรได้

  3. การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: การวิเคราะห์กิจกรรมและรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ทำให้ผู้ให้บริการสามารถนำเสนอบริการที่เป็นส่วนตัวและปรับให้เหมาะสมที่สุดแก่ลูกค้าของตนได้

อย่างไรก็ตาม การใช้ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์อาจมีความท้าทาย:

  1. ปริมาณข้อมูล: ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงที่สร้างโดยพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์อาจมีล้นหลาม โดยต้องใช้โซลูชันฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้

  2. การประมวลผลแบบเรียลไทม์: สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เครื่องมือความสัมพันธ์จะต้องประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกได้ทันท่วงที

  3. คุณภาพของข้อมูล: ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์อาจนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่มีข้อบกพร่องและข้อสรุปที่ผิดพลาดได้

แนวทางแก้ไขสำหรับความท้าทายเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการใช้การประมวลผลแบบกระจายและแบบขนาน การเพิ่มประสิทธิภาพการนำเข้าข้อมูลและไปป์ไลน์การประมวลผลล่วงหน้า และการใช้กลไกการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

ลักษณะสำคัญและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีคำศัพท์คล้ายกันในรูปของตารางและรายการ

ภาคเรียน คำอธิบาย
ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเฉพาะทางที่เน้นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไปโดยใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดระเบียบข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่อาศัยความสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา ฐานข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลที่ประทับเวลา ซึ่งมักใช้ใน IoT และแอปพลิเคชันทางการเงิน

มุมมองและเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลสหสัมพันธ์

อนาคตของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์อยู่ที่การบูรณาการเข้ากับเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น:

  1. การเรียนรู้ของเครื่อง: การใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มความแม่นยำของความสัมพันธ์และให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์

  2. การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่: การรวมฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เข้ากับเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพ

  3. การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ความก้าวหน้าในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จะช่วยให้ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งรวดเร็วยิ่งขึ้น

  4. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล: การเสริมสร้างกลไกความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบการปกป้องข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไป

วิธีการใช้หรือเชื่อมโยงกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์กับฐานข้อมูลสหสัมพันธ์

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากฐานข้อมูลความสัมพันธ์โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถเพื่อเพิ่มความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้ กรณีการใช้งานบางส่วนได้แก่:

  1. การตรวจสอบความปลอดภัย: พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้ฐานข้อมูลความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัย และป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์

  2. การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา: ด้วยการเชื่อมโยงการตั้งค่าและกิจกรรมของผู้ใช้ พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งเนื้อหาและปรับปรุงเวลาในการโหลดได้

  3. ประสิทธิภาพเครือข่าย: ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ช่วยระบุจุดคอขวดของเครือข่าย ทำให้มั่นใจได้ว่าการรับส่งข้อมูลจะราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลสหสัมพันธ์และการใช้งาน:

  1. เทคนิคความสัมพันธ์ของข้อมูล – คู่มือฉบับสมบูรณ์
  2. ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ความท้าทายและโอกาส
  3. การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการวิเคราะห์และการทำนายข้อมูล

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์: การปรับปรุง Proxy Server Intelligence

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลชนิดพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความสัมพันธ์หรือการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ ช่วยให้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์วิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

แนวคิดของฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เกิดขึ้นในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 เนื่องจากธุรกิจต่างๆ แสวงหาวิธีในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยจุดข้อมูลที่เชื่อมต่อถึงกันหลายจุด คำว่า "ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์" ได้รับความสนใจในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อมีการใช้ในภาคการเงินเพื่อวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงินที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลต่างๆ ข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ จะถูกนำเข้า ประมวลผลล่วงหน้า เชื่อมโยงกัน และจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเฉพาะ จากนั้นผู้ใช้สามารถสืบค้นฐานข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและสร้างรายงานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์นำเสนอการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การตรวจจับความผิดปกติ การเพิ่มประสิทธิภาพ การจัดการทรัพยากร และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม

ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์มีหลายประเภท ได้แก่:

  • ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เชิงสัมพันธ์: ใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
  • ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์อนุกรมเวลา: เชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลที่ประทับเวลา
  • ฐานข้อมูลความสัมพันธ์ของกราฟ: มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนซึ่งแสดงเป็นกราฟ
  • ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์ NoSQL: ใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง

ผู้ให้บริการพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์สามารถใช้ฐานข้อมูลสหสัมพันธ์เพื่อการวิเคราะห์ความปลอดภัย การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และตัวชี้วัดเครือข่าย ผู้ให้บริการสามารถตรวจจับภัยคุกคาม เพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร และให้บริการส่วนบุคคลได้

ความท้าทายรวมถึงการจัดการปริมาณข้อมูล การรับรองการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และการรักษาคุณภาพของข้อมูล เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ผู้ให้บริการสามารถใช้การประมวลผลแบบกระจาย การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า และกลไกการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

อนาคตของฐานข้อมูลความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ และกลไกความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำของความสัมพันธ์และข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ได้รับประโยชน์จากฐานข้อมูลความสัมพันธ์โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถในการปรับปรุงการตรวจสอบความปลอดภัย การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา และประสิทธิภาพของเครือข่าย สิ่งนี้นำไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

พร็อกซีดาต้าเซ็นเตอร์
พรอกซีที่ใช้ร่วมกัน

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อถือได้และรวดเร็วจำนวนมาก

เริ่มต้นที่$0.06 ต่อ IP
การหมุนพร็อกซี
การหมุนพร็อกซี

พร็อกซีหมุนเวียนไม่จำกัดพร้อมรูปแบบการจ่ายต่อการร้องขอ

เริ่มต้นที่$0.0001 ต่อคำขอ
พร็อกซีส่วนตัว
พร็อกซี UDP

พร็อกซีที่รองรับ UDP

เริ่มต้นที่$0.4 ต่อ IP
พร็อกซีส่วนตัว
พร็อกซีส่วนตัว

พรอกซีเฉพาะสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล

เริ่มต้นที่$5 ต่อ IP
พร็อกซีไม่จำกัด
พร็อกซีไม่จำกัด

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ที่มีการรับส่งข้อมูลไม่จำกัด

เริ่มต้นที่$0.06 ต่อ IP
พร้อมใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ของเราแล้วหรือยัง?
ตั้งแต่ $0.06 ต่อ IP