ฐานข้อมูลเครือข่ายหมายถึงโมเดลฐานข้อมูลที่อนุญาตให้บันทึกหรือไฟล์ของสมาชิกหลายรายการเชื่อมโยงกับไฟล์ของเจ้าของหลายไฟล์และในทางกลับกัน โครงสร้างนี้ให้ความยืดหยุ่นมากกว่าโมเดลฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากช่วยให้เกิดความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยอนุญาตให้มีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม โดยทั่วไปใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการโครงสร้างข้อมูลและการเชื่อมโยงที่ซับซ้อน โมเดลฐานข้อมูลเครือข่ายมีข้อดีหลายประการและชุดคุณสมบัติที่หลากหลาย
ประวัติความเป็นมาของฐานข้อมูลเครือข่ายและการกล่าวถึงครั้งแรก
แบบจำลองฐานข้อมูลเครือข่ายได้รับการพัฒนาในช่วงปลายทศวรรษ 1960 โดยหลักๆ แล้วเพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดของแบบจำลองลำดับชั้น Charles Bachman นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกัน มีบทบาทสำคัญในการสร้างสรรค์มัน แบบจำลองนี้ได้รับการรับรองมาตรฐานโดย Conference on Data System Languages (CODASYL) ในปี 1969 ซึ่งแสดงถึงวิวัฒนาการในการจัดการความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อน และได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมและการใช้งานต่างๆ
ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลเครือข่าย: การขยายหัวข้อฐานข้อมูลเครือข่าย
ฐานข้อมูลเครือข่ายทำให้เกิดความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากกว่าฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น โดยอนุญาตให้บันทึกมีบันทึกหลักและบันทึกย่อยได้หลายรายการ สิ่งนี้นำไปสู่โครงสร้างคล้ายเว็บที่เหมาะสำหรับการแสดงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากกว่า
ข้อดี:
- ความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูล
- ภาษาแบบสอบถามแบบง่าย
- ความสมบูรณ์และความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น
ข้อเสีย:
- ความซับซ้อนในการออกแบบและการจัดการ
- ความซ้ำซ้อนที่อาจเกิดขึ้น
- ต้องใช้บุคลากรที่มีทักษะในการปฏิบัติงาน
โครงสร้างภายในของฐานข้อมูลเครือข่าย: ฐานข้อมูลเครือข่ายทำงานอย่างไร
โครงสร้างฐานข้อมูลเครือข่ายประกอบด้วยสององค์ประกอบหลัก: บันทึกและชุด เรคคอร์ดคือข้อมูลแต่ละชิ้น ในขณะที่ชุดจะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างเรคคอร์ด
- บันทึก: สิ่งเหล่านี้คือวัตถุหรือเอนทิตีแต่ละรายการที่มีข้อมูล
- ชุด: สิ่งเหล่านี้จะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างบันทึก โดยเชื่อมต่อเข้ากับเครือข่าย
ข้อมูลจะถูกเรียกค้นโดยการนำทางผ่านชุดต่างๆ เพื่อค้นหาบันทึกที่เกี่ยวข้อง การนำทางนี้อาจซับซ้อนแต่ช่วยให้สามารถสืบค้นและจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์คุณลักษณะสำคัญของฐานข้อมูลเครือข่าย
คุณสมบัติที่สำคัญบางประการของฐานข้อมูลเครือข่ายคือ:
- ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม: หลายเรกคอร์ดสามารถเกี่ยวข้องกับเรกคอร์ดอื่นๆ ได้หลายรายการ
- ความสมบูรณ์ของข้อมูล: ความสัมพันธ์จะคงอยู่สม่ำเสมอยิ่งขึ้น
- ความสามารถในการสืบค้น: การสืบค้นขั้นสูงช่วยให้สามารถดึงข้อมูลที่ซับซ้อนได้
- ความสามารถในการขยายขนาด: เหมาะสำหรับระบบขนาดใหญ่ที่ต้องการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่กว้างขวาง
ประเภทของฐานข้อมูลเครือข่าย
ประเภทของฐานข้อมูลเครือข่ายสามารถจัดหมวดหมู่ตามฟังก์ชันการทำงานและแอปพลิเคชัน:
พิมพ์ | คำอธิบาย |
---|---|
จุดประสงค์ทั่วไป | เหมาะสำหรับการใช้งานและอุตสาหกรรมต่างๆ |
เรียลไทม์ | ใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลทันที |
กระจาย | ฐานข้อมูลเครือข่ายกระจายไปตามสถานที่ต่างๆ |
เชิงวัตถุ | ผสมผสานแนวคิดการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ |
วิธีใช้ฐานข้อมูลเครือข่าย ปัญหา และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน
ฐานข้อมูลเครือข่ายถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงธนาคาร การดูแลสุขภาพ และการคมนาคมขนส่ง อย่างไรก็ตาม อาจเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความซับซ้อน ความซ้ำซ้อน และความยากลำบากในการบำรุงรักษา
โซลูชั่น:
- การออกแบบที่มีประสิทธิภาพ: การวางแผนและสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมสามารถลดความซับซ้อนได้
- การบำรุงรักษาตามปกติ: การตรวจสอบการอัปเดตและการตรวจสอบเป็นประจำสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาซ้ำซ้อนและปัญหาอื่นๆ ได้
- การฝึกอบรม: พนักงานที่มีทักษะสามารถจัดการฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ลักษณะหลักและการเปรียบเทียบอื่น ๆ ที่มีข้อกำหนดที่คล้ายกัน
ลักษณะเฉพาะ | ฐานข้อมูลเครือข่าย | ฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น | ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ |
---|---|---|---|
โครงสร้าง | เครือข่าย | เหมือนต้นไม้ | โต๊ะ |
ความสัมพันธ์ | หลายต่อหลาย | หนึ่งต่อหลาย | หลายต่อหลาย |
ความซับซ้อน | สูง | ปานกลาง | ต่ำ |
ความยืดหยุ่น | สูง | ปานกลาง | สูง |
มุมมองและเทคโนโลยีแห่งอนาคตที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลเครือข่าย
เทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง มีอิทธิพลต่อฐานข้อมูลเครือข่าย มุมมองในอนาคต ได้แก่ :
- บูรณาการกับอุปกรณ์ IoT
- ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง
- ระบบอัตโนมัติในการออกแบบและบำรุงรักษา
วิธีการใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์หรือเชื่อมโยงกับฐานข้อมูลเครือข่าย
พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ เช่น OneProxy (oneproxy.pro) สามารถเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเครือข่ายได้โดย:
- ให้การรักษาความปลอดภัยอีกชั้นหนึ่งจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
- ปรับสมดุลโหลดเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
- อำนวยความสะดวกในการแคชเพื่อการดึงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น