Охота за угрозами — это упреждающая практика кибербезопасности, которая включает в себя активный поиск угроз или нарушений безопасности в компьютерной сети или системе. В отличие от традиционных мер кибербезопасности, основанных на автоматизированных инструментах и сигнатурах, поиск угроз требует наличия квалифицированных специалистов-аналитиков для выявления и устранения потенциальных угроз до того, как они нанесут значительный ущерб. Он включает в себя анализ данных, выявление аномалий и расследование потенциальных инцидентов безопасности, чтобы оставаться на шаг впереди киберугроз.
История возникновения опасной охоты и первые упоминания о ней.
Концепция поиска угроз возникла в ответ на постоянно развивающийся и сложный характер киберугроз. Хотя сама практика существовала в различных формах на протяжении десятилетий, термин «охота за угрозами» приобрел известность в начале 2000-х годов. Первоначально он был популяризирован экспертами по безопасности, которые стремились изменить реактивный подход к кибербезопасности и вместо этого занять активную позицию против потенциальных угроз.
Первые случаи поиска угроз наблюдались в форме тестирования на проникновение и попыток обнаружения вторжений. Поскольку киберпреступники постоянно разрабатывали новые методы атак, специалисты по безопасности осознали необходимость активного поиска угроз, а не ожидания, пока их обнаружат автоматизированные системы.
Подробная информация об Охоте на угрозы. Расширяем тему Охота за угрозами.
Охота за угрозами включает в себя сочетание ручных и автоматизированных методов обнаружения потенциальных нарушений безопасности и реагирования на них. Обычно процесс включает в себя следующие этапы:
-
Сбор данных: Сбор данных из различных источников, таких как журналы, сетевой трафик и действия конечных точек. Эти данные служат основой для процесса поиска угроз.
-
Генерация гипотез: Квалифицированные аналитики используют свой опыт для создания гипотез о потенциальных угрозах на основе собранных данных. Эти гипотезы могут быть связаны с известными шаблонами атак, ненормальным поведением или индикаторами компрометации (IoC).
-
Проверка гипотезы: Аналитики активно исследуют и проверяют свои гипотезы, изучая собранные данные и ища доказательства подозрительной или злонамеренной деятельности.
-
Проверка угроз: При обнаружении потенциальных угроз они дополнительно анализируются для определения их серьезности и соответствия состоянию безопасности организации.
-
Исправление и реагирование: В случае выявления подтвержденной угрозы принимаются соответствующие меры для смягчения ее воздействия и предотвращения будущих инцидентов. Это может включать помещение зараженных систем в карантин, блокировку вредоносных доменов или установку обновлений безопасности.
Внутренняя структура Охоты за угрозами. Как работает поиск угроз.
Охота за угрозами — это непрерывный и повторяющийся процесс, требующий сотрудничества между различными командами внутри организации. Внутренняя структура обычно включает в себя следующие ключевые компоненты:
-
Центр управления безопасностью (SOC): SOC служит центральным узлом для мониторинга и анализа событий безопасности. В нем работают аналитики безопасности, ответственные за проведение операций по поиску угроз.
-
Группа разведки угроз: Эта команда собирает и анализирует информацию о новейших киберугрозах, методах атак и возникающих уязвимостях. Они предоставляют важную информацию, которая помогает в разработке эффективных гипотез поиска угроз.
-
Группа реагирования на инциденты: В случае подтверждения нарушения безопасности группа реагирования на инциденты немедленно принимает меры по сдерживанию и устранению угрозы.
-
Инструменты для совместной работы: Эффективное общение и сотрудничество между командами жизненно важны для успешного поиска угроз. Организации используют различные инструменты и платформы для совместной работы, чтобы облегчить обмен информацией.
Анализ ключевых особенностей Threat Hunting.
У поиска угроз есть несколько ключевых особенностей, которые отличают его от традиционных методов кибербезопасности:
-
Проактивность: Охота за угрозами — это упреждающий подход к кибербезопасности, позволяющий организациям выявлять и смягчать потенциальные угрозы до того, как они причинят вред.
-
Человеческая экспертиза: В отличие от автоматизированных инструментов безопасности, поиск угроз полагается на квалифицированных аналитиков, которые могут интерпретировать сложные данные и выявлять тонкие признаки компрометации.
-
Контекстуальное понимание: Аналитики рассматривают более широкий контекст сети и систем организации, чтобы различать законную и подозрительную деятельность.
-
Постоянное улучшение: Охота за угрозами — это непрерывный процесс, который поощряет постоянное обучение и адаптацию к развивающимся киберугрозам.
Типы поиска угроз
Охоту за угрозами можно разделить на различные типы в зависимости от применяемых методов и целей. Вот некоторые распространенные типы:
Тип | Описание |
---|---|
На основе подписи | Поиск известных индикаторов компрометации (IoC) и шаблонов атак с использованием баз данных сигнатур. |
На основе аномалий | Поиск отклонений от нормальных моделей поведения, которые могут указывать на потенциальные угрозы. |
Ориентация на конечные точки | Концентрация внимания на конечных точках для обнаружения угроз и подозрительных действий на отдельных устройствах. |
Сетецентричный | Сосредоточение внимания на сетевом трафике для выявления вредоносных сообщений и несанкционированного доступа. |
Ориентированный на противника | Нацеливание на конкретных субъектов или группы угроз путем изучения их тактики, методов и процедур. |
Охота за угрозами дает различные преимущества, но также сопряжена с некоторыми проблемами. Вот способы эффективного использования поиска угроз и способы решения связанных с этим проблем:
Способы использования поиска угроз:
-
Раннее обнаружение угроз: Охота за угрозами помогает выявить угрозы, которые могли обойти традиционные меры безопасности.
-
Улучшение реагирования на инциденты: Активно исследуя потенциальные угрозы, организации могут расширить свои возможности реагирования на инциденты.
-
Обнаружение внутренних угроз: Охота за угрозами может помочь в выявлении внутренних угроз, которые зачастую сложно обнаружить.
-
Проверка информации об угрозах: Это позволяет организациям проверять актуальность и влияние потоков данных об угрозах.
Проблемы и решения:
-
Ограничения в ресурсах: Квалифицированных охотников за угрозами и необходимых инструментов может быть недостаточно и они дороги. Организации могут рассмотреть возможность аутсорсинга услуг по поиску угроз или инвестирования в обучение своих существующих команд.
-
Перегрузка данных: Огромный объем данных для анализа может оказаться ошеломляющим. Использование машинного обучения и автоматизации может помочь эффективно обрабатывать данные и расставлять приоритеты.
-
Ложные срабатывания: Расследование ложных тревог может привести к пустой трате ресурсов. Постоянное совершенствование методов охоты может снизить количество ложных срабатываний.
-
Конфиденциальность и соответствие: Охота за угрозами предполагает доступ к конфиденциальным данным, что вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и соблюдения требований. Соблюдение правил защиты данных и использование анонимных данных для охоты могут решить эти проблемы.
Основные характеристики и другие сравнения с аналогичными терминами в виде таблиц и списков.
Характеристика | Охота за угрозами | Обнаружения вторжений | Проверка на проницаемость |
---|---|---|---|
Цель | Упреждающий поиск угроз | Обнаружение нарушений и оповещение о них | Выявление уязвимостей |
Природа | Постоянное и постоянное | Мониторинг в реальном времени | Оценка на момент времени |
Автоматизация | Ручной и автоматизированный | Преимущественно автоматизированный | Ручной с некоторой автоматизацией |
Фокус | Потенциальные и неизвестные угрозы | Известные сигнатуры угроз | Уязвимости и слабости |
Объем | Широкая сеть или вся система | Сетевой трафик и системные журналы | Конкретные целевые системы |
Роль человеческих аналитиков | Важно для гипотезы | Просматривайте оповещения и исследуйте | Спланируйте и выполните тест |
Чувствительность ко времени | От умеренного до высокого | Немедленное реагирование на нарушения | Гибкость в планировании |
Соблюдение требований и отчетность | Помогает в усилиях по соблюдению требований | Помогает с требованиями к отчетности | Помогает в усилиях по соблюдению требований |
Будущее поиска угроз является многообещающим, поскольку кибербезопасность продолжает развиваться. Несколько перспектив и технологий, вероятно, будут определять его развитие:
-
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: Инструменты поиска угроз на базе искусственного интеллекта станут более распространенными, что позволит быстрее и точнее обнаруживать угрозы.
-
Обмен информацией об угрозах: Расширение сотрудничества между организациями и обмен информацией об угрозах повысят коллективную защиту от киберугроз.
-
Технологии обмана: Внедрение обманных методов, позволяющих ввести злоумышленников в заблуждение и заманить их в контролируемую среду, будет приобретать популярность.
-
Охота за угрозами как услуга (THaaS): Аутсорсинг поиска угроз специализированным поставщикам услуг станет экономически эффективным решением для небольших организаций.
Как прокси-серверы можно использовать или связывать с поиском угроз.
Прокси-серверы могут играть решающую роль в поиске угроз, выступая в качестве посредников между пользователями и Интернетом. Они могут облегчить поиск угроз следующими способами:
-
Анализ журнала: Прокси-серверы регистрируют весь входящий и исходящий трафик, предоставляя ценные данные для расследования угроз.
-
Анонимизация: Охотники за угрозами могут использовать прокси-серверы для анонимизации своей деятельности, что затрудняет их выявление и уклонение от атак.
-
Инспекция дорожного движения: Прокси-серверы могут проверять и фильтровать сетевой трафик, помогая обнаруживать подозрительные шаблоны или несанкционированный доступ.
-
Приманки: Прокси-серверы можно настроить как приманки для привлечения и изучения вредоносной активности в контролируемой среде.
Ссылки по теме
Для получения дополнительной информации об охоте на угрозы обратитесь к следующим ресурсам: