ELT, аббревиатура от Extract, Load, Transform, представляет собой процесс интеграции данных, широко используемый в области хранилищ данных и бизнес-аналитики. Это относится к последовательности, в которой данные управляются во время процесса интеграции данных. ELT вращается вокруг извлечения необработанных данных из различных источников, загрузки их в систему хранения данных, а затем преобразования их в структурированный и удобный формат для анализа и отчетности. В этой статье мы углубимся в историю, работу, типы и будущие перспективы ELT, а также исследуем его связь с прокси-серверами.
История возникновения ЭЛТ и первые упоминания о нем
Концепция ELT возникла как разновидность традиционного процесса ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Процесс ETL преобладал на протяжении многих лет, когда данные сначала извлекались из исходных систем, затем преобразовывались в соответствии с конкретными требованиями и, наконец, загружались в хранилище данных. Однако с появлением больших данных и необходимостью обработки в реальном времени традиционный подход ETL столкнулся с проблемами, связанными с масштабируемостью и производительностью.
Самые ранние упоминания об ELT относятся к началу 2000-х годов, когда инженеры и архитекторы данных начали экспериментировать с альтернативными подходами для эффективного управления большими объемами данных. ELT был предложен как решение для разгрузки нагрузки по обработке с сервера ETL на целевое хранилище данных, которое было оснащено более мощными возможностями обработки. Этот сдвиг в логике обработки открыл новые возможности для интеграции данных, позволяя организациям использовать потенциал больших данных.
Подробная информация об ЭЛТ. Расширение темы ELT
Процесс ELT можно разбить на три отдельных этапа:
-
Извлекать: на этом начальном этапе данные извлекаются из разнородных источников, включая базы данных, облачные хранилища, веб-API, журналы, электронные таблицы и многое другое. Данные обычно находятся в необработанном, необработанном виде.
-
Нагрузка: после извлечения данных они загружаются в целевую систему хранения данных, которой может быть хранилище данных, озеро данных или любой другой подходящий репозиторий. Данные сохраняются в исходном состоянии без каких-либо серьезных преобразований.
-
Трансформировать: Фаза преобразования происходит внутри целевой системы хранения данных. Инженеры по обработке данных используют различные методы преобразования данных для обработки, очистки, обогащения и агрегирования данных, что делает их пригодными для анализа и составления отчетов. Преобразования могут включать нормализацию данных, дедупликацию данных, обогащение данных и многое другое.
Внутренняя структура ELT. Как работает ELT
Процесс ELT обычно выполняется с помощью специализированных инструментов или платформ интеграции данных. Эти инструменты облегчают извлечение данных из разных источников и автоматизируют процессы загрузки и преобразования. Ключевые компоненты системы ELT включают в себя:
-
Соединители данных: эти разъемы отвечают за установление соединений с различными источниками данных, позволяя инструменту ELT извлекать из них данные. Для каждого источника данных могут потребоваться специальные соединители, адаптированные к его формату данных и протоколу.
-
Плацдарм: после извлечения данных они временно сохраняются в промежуточной области перед загрузкой в целевую систему хранения данных. Промежуточная область помогает управлять потоком данных и обеспечивает целостность данных во время процесса загрузки.
-
Хранилище данных или система хранения данных: это конечный пункт назначения, куда загружаются и преобразуются извлеченные данные. Это может быть хранилище данных, озеро данных или любая другая инфраструктура хранения данных в зависимости от требований организации.
-
Механизм преобразования данных: этот компонент выполняет задачи преобразования данных. Он выполняет предопределенную логику преобразования данных или пользовательские сценарии для очистки, объединения и обогащения данных.
-
Мониторинг и обработка ошибок: Системы ELT часто имеют встроенные возможности мониторинга для отслеживания хода выполнения заданий по интеграции данных и выявления любых ошибок или проблем, которые могут возникнуть в ходе процесса.
Анализ ключевых особенностей ELT
ELT предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционным процессом ETL, что делает его популярным выбором для современных сценариев интеграции данных:
-
Масштабируемость: ELT использует вычислительную мощность целевой системы хранения данных, позволяя ей легко обрабатывать большие объемы данных. По мере масштабирования системы хранения данных ELT может удовлетворить растущие потребности в данных.
-
Обработка в реальном времени: ELT обеспечивает интеграцию данных в режиме реального времени или почти в реальном времени, что делает его подходящим для предприятий, которым требуется актуальная информация для их операций и процессов принятия решений.
-
Экономическая эффективность: Перенося преобразование данных на целевую систему хранения данных, ELT снижает потребность в дорогостоящих серверах ETL, что приводит к экономии затрат.
-
Гибкость: ELT позволяет инженерам данных выполнять преобразования данных непосредственно в системе хранения данных, что дает им большую гибкость для экспериментирования с различными методами преобразования.
-
Упрощенная архитектура: ELT упрощает общую архитектуру интеграции данных, устраняя необходимость в промежуточных базах данных и снижая сложность.
Виды ЭЛТ
ELT можно разделить на различные типы в зависимости от его реализации и области применения:
| Тип | Описание |
|---|---|
| Локальный ELT | В этом типе процесс ELT выполняется на локальных серверах внутри организации. Он предлагает больший контроль, но может иметь ограничения с точки зрения масштабируемости. |
| Облачный ELT | Облачный ELT предполагает запуск процесса ELT в облачной инфраструктуре, используя масштабируемость и экономичность услуг облачных вычислений. Он подходит организациям с разнообразными источниками данных и большими объемами данных. |
| ELT в реальном времени | ELT в реальном времени фокусируется на немедленной интеграции данных, позволяя организациям обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени. Это важно для чувствительных ко времени приложений и предприятий. |
Способы использования ELT, проблемы и их решения, связанные с использованием
ELT находит применение в различных сценариях в разных отраслях, в том числе:
-
Бизнес-аналитика: ELT позволяет интегрировать данные из разных источников, обеспечивая комплексное представление о деятельности организации. Это помогает генерировать полезную информацию для более эффективного принятия решений.
-
Хранилище данных: ELT является основой систем хранилищ данных, где он загружает и преобразует данные в формат, подходящий для исторического анализа.
-
Перенос данных: Во время миграции данных из одной системы в другую ELT играет решающую роль в эффективном перемещении и преобразовании данных.
-
Аналитика в реальном времени: Для предприятий, которым требуется аналитика в реальном времени, ELT гарантирует, что данные непрерывно принимаются и преобразуются по мере их появления.
Распространенные проблемы и решения:
-
Проблемы качества данных: Данные низкого качества могут привести к неточным выводам. Чтобы решить эту проблему, внедрите проверки достоверности данных и процессы очистки данных на этапе преобразования.
-
Объем данных и задержка: Работа с большими объемами данных и требованиями к низкой задержке может оказаться сложной задачей. Рассмотрите возможности распределенных платформ обработки и механизмов кэширования для эффективной обработки больших объемов данных.
-
Безопасность данных: Конфиденциальность и безопасность данных имеют первостепенное значение. Используйте шифрование и средства контроля доступа для защиты конфиденциальной информации на протяжении всего процесса ELT.
-
Обработка ошибок: Внедрить комплексные механизмы обработки ошибок для выявления и устранения любых проблем, возникающих в процессе интеграции данных.
Основные характеристики и другие сравнения со схожими терминами
| Срок | Описание |
|---|---|
| ЭТЛ | ETL (извлечение, преобразование, загрузка) является предшественником ELT и использует последовательный подход к интеграции данных. |
| ЕАИ | EAI (Интеграция корпоративных приложений) фокусируется на интеграции различных приложений внутри предприятия. |
| Озеро данных | Озеро данных — это централизованное хранилище для хранения необработанных необработанных данных, обеспечивающее гибкое исследование данных. |
| Витрина данных | Витрина данных — это подмножество хранилища данных, ориентированное на конкретную бизнес-функцию или потребности в данных группы пользователей. |
Перспективы и технологии будущего, связанные с ELT
Будущее ELT многообещающее, и его эволюцию определяют несколько тенденций и технологий:
-
Расширенная интеграция данных: ИИ и машинное обучение будут играть более важную роль в автоматизации задач интеграции данных, повышая эффективность процесса ELT.
-
Бессерверные архитектуры: Бессерверные вычисления могут еще больше упростить ELT за счет абстрагирования управления инфраструктурой, позволяя больше сосредоточиться на преобразовании данных.
-
Сетка данных: Концепция Data Mesh выступает за децентрализованное владение данными и группы данных, ориентированные на конкретную область, которые могут влиять на практику ELT в организациях.
Как прокси-серверы можно использовать или связывать с ELT
Прокси-серверы могут играть решающую роль в ELT, особенно в облачных реализациях и реализациях в реальном времени. Вот несколько способов использования прокси-серверов или их связи с ELT:
-
Перенаправление источника данных: Прокси-серверы могут перенаправлять запросы данных из различных источников на определенные серверы ELT, оптимизируя извлечение данных.
-
Кэширование и балансировка нагрузки: Прокси-серверы могут кэшировать часто запрашиваемые данные, снижая нагрузку на системы ELT и сокращая время отклика.
-
Безопасность и конфиденциальность: Прокси действуют как посредники, добавляя дополнительный уровень безопасности между источниками данных и инфраструктурой ELT, обеспечивая конфиденциальность данных.
-
Глобальный сбор данных: В распределенной среде ELT прокси-серверы могут собирать данные из различных географических мест и направлять их на центральные серверы ELT.
Ссылки по теме
Для получения дополнительной информации об ELT, интеграции данных и хранилищах данных посетите следующие ресурсы:
- ELT против ETL: в чем разница?
- Введение в интеграцию данных
- Хранилище данных и бизнес-аналитика
- Развитие сетки данных и ее последствия
В заключение, ELT стал фундаментальным процессом в современной интеграции данных, позволяя организациям использовать потенциал различных источников данных и генерировать ценную информацию для принятия обоснованных решений. Используя возможности хранилищ данных и передовые методы преобразования данных, ELT продолжит играть решающую роль в формировании будущего бизнеса, управляемого данными.
