Data Marketplaces berfungsi sebagai platform digital untuk membeli, menjual atau bertukar data. Dalam dunia yang dipacu data di mana cerapan dan analisis menjadi asas strategi perniagaan, pasaran data telah muncul sebagai aset penting bagi syarikat dan organisasi untuk memperoleh kelebihan daya saing.
Kejadian Pasaran Data
Konsep pasaran data muncul seiring dengan kebangkitan data besar pada awal abad ke-21. Memandangkan perniagaan mengiktiraf nilai data sebagai aset strategik, wujud keperluan untuk platform untuk mengedarkan data ini dengan cekap. Walaupun repositori dan gudang data telah wujud selama beberapa dekad, istilah "pasaran data" mula diperkenalkan pada penghujung 2000-an. Pada masa inilah syarikat seperti Microsoft Azure dan IBM mula membina platform untuk menyediakan perniagaan akses kepada pelbagai set data.
Menyelidiki Pasaran Data
Pasaran data berfungsi sama seperti mana-mana pasaran lain; mereka menawarkan platform yang teratur di mana pembeli dan penjual boleh menjalankan transaksi. Walau bagaimanapun, bukannya barangan atau perkhidmatan fizikal, komoditi yang dimaksudkan ialah data. Platform ini memenuhi pelbagai set industri, menawarkan data yang berkaitan dengan pelbagai domain seperti penjagaan kesihatan, kewangan, pertanian, pengangkutan dan banyak lagi. Data yang dijual di pasaran ini boleh mentah atau diproses dan datang dalam pelbagai bentuk seperti set data, API, laporan dan visualisasi.
Pasaran data biasa memudahkan transaksi antara:
- Pembekal Data: Entiti yang menghasilkan dan menjual data. Mereka boleh menjadi perniagaan, organisasi kerajaan, institusi penyelidikan atau individu.
- Pengguna Data: Biasanya perniagaan atau organisasi yang membeli data untuk memperoleh cerapan, membuat keputusan strategik atau membina aplikasi.
Struktur Dalaman dan Fungsi Pasaran Data
Seni bina pasaran data melibatkan gabungan teknologi dan protokol tadbir urus data yang lancar. Pasaran data biasa terdiri daripada:
- Katalog Data: Ia ialah inventori terpusat bagi data yang tersedia, yang selalunya termasuk metadata untuk membantu pengguna memahami kandungan dan konteks data.
- Penyimpanan Data: Di sinilah set data disimpan, selalunya dalam persekitaran berasaskan awan.
- Pemprosesan Data: Ini melibatkan pembersihan data, transformasi dan proses lain untuk memastikan kualiti dan kebolehgunaan data.
- Antara Muka Pengguna: Ini adalah platform di mana transaksi berlaku. Ia mungkin termasuk ciri seperti pratonton data, ulasan pelanggan dan pilihan carian lanjutan.
- Sistem Pembayaran dan Penghantaran: Ini memudahkan transaksi dan penghantaran data.
Ciri Utama Pasaran Data
Data Marketplaces menawarkan beberapa ciri unik yang membezakannya daripada repositori data tradisional:
- Sumber Data Pelbagai: Pasaran data mengagregat data daripada pelbagai sumber, menyediakan pengguna dengan pelbagai set data dalam satu lokasi.
- Jaminan Kualiti Data: Penyedia sering mengesahkan dan membersihkan data sebelum ia disenaraikan, memastikan pengguna menerima data yang berkualiti tinggi dan boleh dipercayai.
- Kebolehcapaian: Pengguna boleh menyemak imbas, membeli dan memuat turun data terus dari pasaran, memudahkan proses pemerolehan data.
- Keselamatan: Urus niaga adalah selamat dan langkah perlindungan data dilaksanakan untuk melindungi maklumat sensitif.
Jenis Pasaran Data
Terdapat tiga jenis utama pasaran data:
| taip | Penerangan |
|---|---|
| Pasaran Data Terbuka | Mereka menawarkan data yang tersedia secara umum yang boleh diakses oleh sesiapa sahaja secara percuma. |
| Pasaran Data Komersial | Mereka menjual data proprietari atau produk data dengan bayaran. |
| Pasaran Data Hibrid | Mereka menyediakan gabungan data percuma dan berbayar. |
Penggunaan, Cabaran dan Penyelesaian dalam Pasaran Data
Pasaran data menawarkan pelbagai manfaat, termasuk membantu perniagaan memperoleh cerapan kompetitif, membolehkan penyelidikan, memupuk inovasi dan mempromosikan ketelusan. Walau bagaimanapun, cabaran seperti privasi data, keselamatan, kesalingoperasian dan kualiti data berterusan. Tadbir urus data yang teguh, penggunaan data yang selamat dan tanpa nama, algoritma AI/ML termaju untuk pembersihan dan penyepaduan data, adalah beberapa penyelesaian yang digunakan untuk mengatasi isu ini.
Perbandingan dengan Konsep Serupa
Pasaran data boleh dibandingkan dengan konsep lain yang serupa seperti:
| Penggal | Penerangan |
|---|---|
| Gudang Data | Simpanan besar data yang dikumpul daripada pelbagai sumber yang digunakan untuk membimbing keputusan pengurusan. Tidak seperti pasaran data, ini biasanya terhad kepada satu organisasi. |
| Tasik Data | Repositori untuk menyimpan sejumlah besar data mentah dalam format asalnya. Ia berbeza daripada pasaran data kerana ia tidak melibatkan penjualan atau pembelian data. |
| Broker Data | Perniagaan yang mengumpul maklumat peribadi tentang pengguna dan menjual maklumat tersebut kepada organisasi lain. Tidak seperti pasaran data, mereka lebih menumpukan pada data peribadi dan kurang pada data perniagaan/industri. |
Masa Depan Pasaran Data
Masa depan pasaran data dijangka dipengaruhi oleh teknologi baru muncul seperti blockchain, AI dan 5G. Dengan peningkatan dalam permintaan untuk data masa nyata, akan terdapat lebih banyak penekanan untuk menyediakan data penstriman. Selain itu, dengan peningkatan AI, pasaran yang menawarkan model dan data AI sedia untuk digunakan mungkin menjadi lebih berleluasa. Blockchain boleh membawa ketelusan dan keselamatan kepada transaksi data.
Pelayan Proksi dan Pasaran Data
Pelayan proksi memainkan peranan penting dalam mengekalkan privasi dan keselamatan dalam pasaran data. Mereka membantu dalam menutup identiti pengguna, sekali gus melindungi data dan transaksi sensitif. Pelayan proksi juga boleh membantu dalam mengikis data daripada pasaran ini, membolehkan perniagaan mengumpul sejumlah besar data daripada berbilang sumber dalam masa yang singkat.
Pautan Berkaitan
- Microsoft Azure Marketplace
- Pertukaran Data AWS
- Pasaran Data Kepingan Salji
- Selok Belok Pasaran Data – Artikel Forbes.
- Apakah itu Pasaran Data? Apakah Masa Depan Pasaran Data – Awan Perdagangan Data
