CSV, singkatan dari Comma-Separated Values, ialah format fail teks biasa yang popular digunakan untuk menyimpan dan menukar data jadual. Ia digunakan secara meluas kerana kesederhanaan dan kemudahan keserasian dengan pelbagai aplikasi, menjadikannya pilihan serba boleh untuk perwakilan data. Fail CSV sering digunakan untuk tugas mengimport dan mengeksport data dalam pelbagai industri, termasuk kewangan, pemasaran, penyelidikan dan pembangunan web.
Sejarah asal usul CSV dan sebutan pertama mengenainya
CSV mempunyai sejarah yang panjang sejak zaman awal pengkomputeran. Format ini diperkenalkan pada tahun 1970-an sebagai sebahagian daripada perisian hamparan pertama, yang dibangunkan oleh Bob Frankston dan Dan Bricklin. Pada masa itu, hamparan dihadkan oleh keupayaan perkakasan, dan CSV menawarkan cara untuk menyimpan data jadual dalam cara yang ringkas dan boleh dibaca oleh manusia.
Sebutan awal CSV boleh dikesan kembali ke RFC 41, dokumen yang diterbitkan pada tahun 1973 oleh Randy D. Smith, yang menerangkan format pertukaran data antara perisian HOSTS.TXT dan IMP ARPANET. Penerimaan meluas CSV bermula pada tahun 1980-an, kerana ia menyediakan cara yang cekap untuk memindahkan data antara kerangka utama dan komputer mini.
Maklumat terperinci tentang CSV. Memperluas topik CSV
CSV ialah format teks biasa di mana setiap baris mewakili baris data dan setiap medan dalam baris dipisahkan oleh pembatas, biasanya koma (,), walaupun pembatas lain seperti koma bertitik atau tab boleh digunakan juga. Ketiadaan pembatas standard telah membawa kepada variasi seperti TSV (Nilai Dipisahkan Tab) dan SSV (Nilai Dipisahkan Koma Bertitik).
Struktur dalaman CSV. Cara CSV berfungsi
Fail CSV disusun sebagai jadual, di mana setiap baris mewakili rekod (baris) dan setiap medan (lajur) dipisahkan oleh pembatas. Baris pertama selalunya mengandungi pengepala, mentakrifkan nama setiap lajur. Berikut ialah contoh fail CSV mudah:
graphqlName, Age, Email
John Doe, 30, john.doe@example.com
Jane Smith, 25, jane.smith@example.com
Dalam contoh ini, pengepala ialah "Nama", "Umur" dan "E-mel", dan setiap baris mewakili maklumat seseorang.
Analisis ciri utama CSV
Ciri utama CSV ialah yang menjadikannya begitu meluas dan dihargai:
-
Kesederhanaan: CSV mudah difahami dan dibuat, menjadikannya format mesra pengguna untuk pertukaran data.
-
Platform-agnostik: Ia boleh dibaca dan ditulis oleh hampir mana-mana aplikasi, tanpa mengira sistem pengendalian atau platform.
-
Boleh dibaca manusia: Sebagai format teks biasa, CSV boleh dilihat dan diedit menggunakan penyunting teks ringkas, menjadikannya boleh diakses oleh pengguna tanpa perisian khusus.
-
Struktur Jadual: Struktur seperti jadual CSV membolehkannya mewakili data berstruktur dengan cekap.
-
Ringan: Fail CSV bersaiz agak kecil, menjadikannya sesuai untuk menghantar data melalui internet.
Jenis CSV
Fail CSV boleh mempunyai sedikit variasi dalam strukturnya berdasarkan pembatas dan pilihan pemformatan lain. Jenis fail CSV yang paling biasa termasuk:
-
Nilai Dipisahkan Koma (CSV): Format tradisional dan paling meluas yang menggunakan koma (
,) sebagai pembatas. -
Nilai Dipisahkan Tab (TSV): Menggunakan aksara tab (
t) sebagai pembatas, menjadikannya serasi dengan hamparan dan pemproses perkataan. -
Nilai Dipisahkan Titik Koma (SSV): Menggunakan koma bertitik (
;) sebagai pembatas, sering digunakan di negara Eropah di mana koma digunakan sebagai pemisah perpuluhan. -
Nilai Diasingkan Paip (PSV): Menggunakan bar menegak (
|) sebagai pembatas, biasa dalam persekitaran Unix. -
Nilai Berpisah Ruang: Medan dipisahkan oleh ruang, yang kerap digunakan untuk set data yang lebih ringkas.
Di bawah ialah jadual perbandingan jenis CSV ini:
| taip | pembatas | Penggunaan Biasa |
|---|---|---|
| CSV | Koma (,) | Pertukaran data umum |
| TSV | Tab (t) | Hamparan, pemproses perkataan |
| SSV | Titik bertitik (;) | tempatan Eropah |
| PSV | paip ( | ) |
| Nilai Berpisah Ruang | ruang ( ) | Set data yang lebih ringkas |
Fail CSV menemui banyak aplikasi dalam tugas berkaitan data, seperti:
-
Import/Eksport Data: Banyak aplikasi perisian dan pangkalan data menyokong CSV untuk mengimport dan mengeksport data.
-
Sandaran Data: Fail CSV boleh digunakan untuk membuat sandaran data penting dalam format yang boleh dibaca manusia.
-
Analisis data: Penyelidik dan penganalisis sering menggunakan CSV untuk menganalisis dan menggambarkan data.
Walau bagaimanapun, CSV bukan tanpa cabarannya:
-
Integriti Data: CSV tidak menyokong jenis data yang kompleks seperti imej atau struktur bersarang, mengehadkan penggunaannya untuk format data tertentu.
-
Penghuraian Data: Mengendalikan aksara khas (cth, pemisah baris, pembatas dalam nilai) boleh membawa kepada isu penghuraian.
-
Kekurangan Standard: Ketiadaan standard yang ketat boleh mengakibatkan variasi, membawa kepada isu keserasian antara sistem yang berbeza.
Untuk mengurangkan masalah ini, pelbagai amalan terbaik dan perpustakaan penghuraian CSV tersedia untuk memastikan pengendalian data yang betul dan mengekalkan integriti data.
Ciri-ciri utama dan perbandingan lain dengan istilah yang serupa
Mari bandingkan CSV dengan format fail biasa lain yang digunakan untuk penyimpanan dan pertukaran data:
| Format | Ciri-ciri | Kebaikan | Keburukan |
|---|---|---|---|
| CSV | Teks biasa, struktur jadual | Mudah, boleh dibaca manusia, disokong secara meluas | Jenis data terhad, tiada piawaian |
| JSON | Data hierarki, boleh dibaca manusia | Menyokong data bersarang, menerangkan diri | Saiz fail yang lebih besar, tidak semudah CSV |
| XML | Hierarki, menggambarkan diri | Menyokong pengesahan data, sokongan luas | Verbose, saiz fail yang lebih besar |
| Excel | Hierarki, pemformatan kaya, formula | Menyokong data dan pengiraan yang kompleks | Proprietari, tidak sesuai untuk set data yang besar |
Walaupun CSV kekal sebagai format asas untuk pertukaran data, teknologi baru muncul mungkin mempengaruhi penggunaannya pada masa hadapan. Contohnya:
-
Data besar: Apabila set data berkembang dalam saiz dan kerumitan, CSV mungkin menghadapi cabaran dalam mengendalikan set data besar-besaran dengan cekap.
-
API dan JSON: API semakin menggunakan JSON untuk pemindahan data kerana fleksibiliti dan kemudahan penghuraian.
-
Format Pensirian Data: Protocol Buffers dan Apache Avro semakin popular untuk pensirilan data yang cekap.
Walau bagaimanapun, disebabkan kesederhanaan dan penggunaan meluas, CSV berkemungkinan kekal relevan untuk jangka masa yang lama, terutamanya untuk set data yang lebih kecil dan saling kendali dengan sistem warisan.
Cara pelayan proksi boleh digunakan atau dikaitkan dengan CSV
Pelayan proksi, seperti yang ditawarkan oleh OneProxy (oneproxy.pro), boleh dikaitkan dengan CSV dalam pelbagai cara:
-
Pengikisan Data: Pelayan proksi boleh mendayakan web mengikis data CSV daripada tapak web, memastikan tidak mahu dikenali dan menghalang larangan IP.
-
Pengagregatan Data: Proksi membenarkan pengagregatan data daripada berbilang sumber tanpa mendedahkan alamat IP sumber asal.
-
Pengesahan Data: Proksi boleh digunakan untuk mengesahkan data CSV dengan membuat permintaan melalui alamat IP yang berbeza.
-
Penyasaran geo: Proksi mendayakan pengambilan data CSV dari lokasi geografi yang berbeza, memudahkan analisis data khusus lokasi.
Proksi memainkan peranan penting dalam pemerolehan data dan memastikan proses pertukaran data yang lancar apabila berurusan dengan fail CSV di web.
Pautan berkaitan
Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang CSV, pertimbangkan untuk menyemak sumber berikut:
