DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 대량의 인터넷 트래픽으로 대상이나 주변 인프라를 압도하여 네트워크, 서비스 또는 서버의 정상적인 기능을 방해하려는 악의적인 시도입니다.
분산 서비스 거부(DDoS) 공격의 발생과 진화
DDoS 공격의 기원은 인터넷의 출현으로 거슬러 올라갑니다. 가장 초기의 사례 중 하나는 1996년에 발생했습니다. 이것은 가장 오래된 인터넷 서비스 제공업체 중 하나인 PANIX에 대해 자행된 "패닉 공격"이었습니다. 이 공격과 관련하여 "서비스 거부"라는 용어가 처음 사용되었으며, 이는 공식적으로 처음 언급된 것입니다.
그러나 여러 시스템이 하나의 대상에 대해 동기화된 공격을 조율하는 분산 서비스 거부(Distributed Denial of Service) 공격으로의 진화는 1999년까지 발생하지 않았습니다. 첫 번째 주목할만한 DDoS 공격은 2000년에 발생했습니다. "Mafiaboy"라는 이름으로 온라인에서 CNN, Yahoo, Amazon, eBay 등 유명 웹사이트를 표적으로 삼았습니다.
DDoS(분산 서비스 거부)에 대한 자세한 개요
DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 인터넷 안정성과 서비스 연속성에 심각한 위협이 됩니다. 이는 서비스 중단, 평판 손상 또는 금전적 손실을 초래하는 것을 목표로 하는 사이버 범죄자에 의해 조직됩니다. 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 기업의 온라인 활동 증가로 인해 DDoS 공격의 빈도와 규모가 증가했습니다.
DDoS(분산 서비스 거부) 공격의 메커니즘
DDooS 공격에는 손상된 여러 컴퓨터가 서비스 거부(DoS)를 유발하는 단일 시스템을 공격하는 것과 관련됩니다. 공격자는 종종 악성 코드를 사용하여 네트워크에 침입하고 시스템을 장악하여 "봇" 또는 "좀비"로 만듭니다. "봇넷"으로 알려진 이러한 봇 네트워크는 수만 개에 달할 수 있습니다.
공격은 이러한 봇넷이 대상에 트래픽이나 요청을 쇄도하여 시스템을 압도하고 의도한 사용자가 액세스할 수 없게 만들 때 발생합니다. 주요 목표는 시스템의 요청 처리 능력에 과부하를 주어 서비스 거부 또는 속도 저하를 일으키는 것입니다.
분산 서비스 거부(DDoS)의 주요 특징
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규모: DDoS 공격은 초당 수백 기가비트의 트래픽이 포함될 수 있는 규모로 구별됩니다.
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분산된 자연: DDoS 공격은 여러 시스템에서 발생하므로 예방하고 완화하기가 더욱 어렵습니다.
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다중 대상: 이러한 공격은 인프라, 애플리케이션 또는 심지어 네트워크 내의 특정 서비스를 표적으로 삼을 수 있습니다.
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고집: DDoS 공격은 몇 시간 또는 며칠 동안 지속될 수 있으며, 공격자는 방어 수단을 회피하기 위해 여러 가지 방법을 번갈아 사용하는 경우가 많습니다.
분산 서비스 거부(DDoS) 공격 유형
DDoS 공격은 다양한 형태로 나타나며 각각 고유한 전술과 완화 접근 방식을 사용합니다. 다음은 가장 일반적인 유형의 목록입니다.
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볼륨 기반 공격: UDP 플러드, ICMP 플러드 및 기타 스푸핑된 패킷 플러드를 포함합니다. 목표는 공격받은 사이트의 대역폭을 포화시키는 것입니다.
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프로토콜 공격: SYN 플러드, 조각난 패킷 공격, Ping of Death, Smurf DDoS 등이 포함됩니다. 이러한 유형의 공격은 실제 서버 리소스 또는 방화벽, 로드 밸런서와 같은 중간 통신 장비의 리소스를 소비합니다.
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애플리케이션 계층 공격: HTTP GET/POST 플러드, Slowloris와 같은 느린 공격, 제로데이 DDoS 공격, Apache, Windows 또는 OpenBSD 취약점을 대상으로 하는 공격 등이 포함됩니다. 이러한 유형의 공격은 Apache, Windows 또는 OpenBSD 취약점 등을 대상으로 하며 종종 동반됩니다. 보안 위반으로.
DDoS 공격과 관련된 사용법, 문제 및 솔루션
DDoS 공격은 일반적으로 사이버 범죄자가 몸값, 평판 손상 또는 혼란을 야기하기 위해 서비스 운영을 방해하는 데 사용됩니다. 고용을 위한 DDoS 서비스가 확산된다는 것은 기술적 노하우가 제한된 개인이라도 강력한 공격을 감행할 수 있다는 의미이기도 합니다.
DDoS 공격의 문제점은 합법적인 트래픽과 봇넷 트래픽을 구별하기 어렵다는 것입니다. 속도 제한과 같은 기존 방법은 비효율적일 수 있으며 정상적인 서비스 운영을 방해할 수 있습니다.
솔루션에는 AI와 머신 러닝이 비정상적인 트래픽 패턴을 식별하는 데 도움이 되는 이상 기반 탐지와 애플리케이션 계층 공격으로부터 보호하는 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)과 같은 고급 방법이 포함됩니다. 대역폭을 과도하게 프로비저닝하면 공격 중에 추가 버퍼를 제공할 수도 있습니다.
유사 용어와의 비교
| 용어 | 정의 | 비교 |
|---|---|---|
| DoS 공격 | 서비스 거부 공격은 단일 시스템에서 발생하며 시스템 또는 네트워크 리소스를 사용할 수 없게 만드는 것을 목표로 합니다. | DDoS와 달리 DoS 공격은 분산되지 않으므로 완화하기가 더 쉽습니다. |
| 봇넷 | 인터넷에 연결된 장치 모음으로, 각 장치는 하나 이상의 봇을 실행합니다. | 봇넷은 DDoS 공격을 실행하는 데 자주 사용되지만 스팸 발송, 데이터 도용 등에 사용될 수도 있습니다. |
| 악성 코드 | 시스템을 방해하거나 손상시키거나 시스템에 대한 무단 액세스를 얻도록 특별히 설계된 소프트웨어입니다. | 악성코드는 DDoS 공격에 사용되는 도구를 포함하여 많은 악성 도구를 포괄하는 광범위한 용어입니다. |
DDoS 관련 미래 전망과 기술
5G의 등장과 IoT 기기의 확산으로 인해 DDoS 공격의 잠재적 규모도 커질 것입니다. 그러나 AI와 기계 학습의 발전은 잠재적인 완화 솔루션을 제공합니다.
미래에는 위협에 동적으로 대응할 수 있는 "지능형" 방어 시스템이 개발될 가능성이 높습니다. 분산된 특성을 지닌 블록체인 기술은 이러한 공격에 대한 잠재적인 솔루션을 제공할 수도 있습니다.
프록시 서버 및 DDoS 공격
프록시 서버는 DDoS 공격을 방어하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 프록시는 대상의 IP 주소를 마스킹하고 들어오는 요청을 여러 서버에 분산함으로써 DDoS 공격의 영향을 크게 제한할 수 있습니다. OneProxy와 같은 서비스는 이러한 공격으로부터 네트워크를 보호하는 데 도움이 되는 안정적이고 안전한 고속 프록시 서버를 제공합니다.
