크리덴셜 스터핑은 공격자가 자동화된 스크립트를 사용하여 다양한 웹사이트에서 사용자 이름과 비밀번호의 조합을 테스트하는 사이버 공격 방법입니다. 공격자는 종종 이전 데이터 유출 사건에서 이러한 사용자 이름/비밀번호 쌍을 획득하고 이를 사용하여 다양한 플랫폼의 사용자 계정에 무단 액세스를 시도합니다.
크리덴셜 스터핑의 역사와 첫 번째 언급
'크리덴셜 스터핑'이라는 용어는 수백만 개의 사용자 자격 증명이 노출된 대규모 데이터 침해가 크게 증가한 이후 2000년대 후반에 처음 등장했습니다. 이는 본질적으로 무차별 대입 공격 방법의 진화이지만, 크리덴셜 스터핑 공격은 무작위 사용자 이름-비밀번호 조합을 시도하는 대신 개인이 이미 사용한 조합을 사용합니다.
크리덴셜 스터핑이 처음으로 알려진 사례는 공격자가 Adobe 데이터 유출을 악용하여 약 1억 5,300만 개의 계정이 유출된 2014년으로 거슬러 올라갑니다. 이들은 유출된 자격 증명 쌍을 여러 웹사이트에서 테스트한 결과 수많은 계정에 대한 무단 액세스 권한을 얻었습니다.
크리덴셜 스터핑에 대한 심층 조사
크리덴셜 스터핑은 사이버 보안에 큰 위협이 됩니다. 그 이유는 많은 사람들이 여러 웹사이트에서 동일한 비밀번호를 사용하기 때문입니다. 데이터 유출로 인해 이러한 비밀번호가 유출되면 공격자는 동일한 개인이 소유한 여러 계정에 액세스할 수 있습니다.
크리덴셜 스터핑 공격은 일반적으로 자동화되어 있으며, 봇을 사용하여 크리덴셜 쌍을 대상 웹 사이트에 체계적으로 입력합니다. 웹사이트에 그러한 공격을 탐지하고 방지하기 위한 효과적인 보안 조치가 마련되어 있지 않은 경우 공격자는 짧은 기간 내에 수천 개의 자격 증명 쌍을 테스트할 수 있습니다.
이러한 공격의 규모와 잠재적 영향은 엄청납니다. 예를 들어, 2018년에 보안 회사인 Shape Security는 전자 상거래 웹 사이트에서 시도된 모든 로그인 시도 중 90%가 크리덴셜 스터핑 공격인 것으로 추정했습니다.
크리덴셜 스터핑의 내부 구조
크리덴셜 스터핑 공격의 내부 구조에는 세 가지 주요 구성 요소가 포함됩니다.
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유출된 자격 증명 데이터베이스: 이는 데이터 침해로 얻은 사용자 이름-비밀번호 조합이 포함된 데이터베이스입니다. 이러한 데이터베이스는 다크 웹에서 종종 사용 가능합니다.
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자동화 도구: 자격 증명 스터퍼(credential stuffer)라고도 알려진 이러한 도구는 공격을 자동화하는 데 사용됩니다. 이들은 사용자 이름-비밀번호 쌍을 대상 웹사이트의 로그인 필드에 입력합니다.
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프록시 네트워크: 공격자는 프록시 네트워크를 사용하여 IP 주소를 마스킹하고 탐지를 회피합니다.
프로세스는 비교적 간단합니다. 자동화된 도구는 데이터베이스에서 자격 증명 쌍을 선택하고 이를 프록시 서버를 통해 웹 사이트에 입력한 다음 로그인 시도의 성공 여부를 기록합니다.
크리덴셜 스터핑의 주요 특징
크리덴셜 스터핑 공격의 주요 특징은 다음과 같습니다.
- 오토메이션: 크리덴셜 스터핑 공격은 자동화되어 공격자가 짧은 시간 내에 수천 개의 자격 증명을 테스트할 수 있습니다.
- 데이터 침해 활용: 이러한 공격은 이전에 데이터 유출로 인해 유출된 데이터에 의존합니다.
- 감지하기 어려움: 합법적인 사용자 이름-비밀번호 쌍과 프록시 서버를 사용하기 때문에 크리덴셜 스터핑 공격을 탐지하기 어려울 수 있습니다.
- 광범위한 영향: 사람들은 여러 웹사이트에서 비밀번호를 재사용하는 경우가 많기 때문에 공격이 성공하면 동일한 사용자가 소유한 여러 계정이 손상될 수 있습니다.
크리덴셜 스터핑 유형
크리덴셜 스터핑에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.
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전통적인 크리덴셜 스터핑: 이 경우 공격자는 간단한 스크립트나 봇을 사용하여 대상 웹사이트에서 유출된 자격 증명을 시도합니다.
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고급 영구 크리덴셜 스터핑: 이 유형에서 공격자는 보다 정교한 도구와 방법을 사용하며, 탐지를 회피하기 위해 IP 주소를 교체하고 인간과 유사한 동작을 모방하는 경우가 많습니다.
| 크리덴셜 스터핑 유형 | 사용된 도구 | 정교함의 수준 |
|---|---|---|
| 전통적인 | 간단한 봇 또는 스크립트 | 낮은 |
| 고급 지속성 | 고급 봇, IP 주소 순환, 인간 행동 모방 | 높은 |
크리덴셜 스터핑, 문제 및 해결 방법을 사용하는 방법
크리덴셜 스터핑 공격은 기업과 개인 모두에게 심각한 보안 위험을 초래합니다. 이러한 공격은 무단 액세스, 데이터 도난, 재정적 손실 및 기타 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
그러나 이러한 위험을 완화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 다단계 인증(MFA): MFA에서는 사용자에게 자격 증명 스터핑 공격을 효과적으로 방지할 수 있는 추가 신원 증명을 제공하도록 요구합니다.
- 보안 문자 사용: CAPTCHA는 인간 사용자와 봇을 구별하는 데 도움이 되어 자동화된 공격의 성공률을 낮춥니다.
- 자격 증명 모니터링: 자격 증명을 정기적으로 모니터링하고 보호하면 잠재적인 위협을 감지하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- IP 속도 제한: 이 기술은 단일 IP 주소에서 수행할 수 있는 로그인 시도 횟수를 제한하여 공격자가 작업을 수행하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.
크리덴셜 스터핑과 유사 용어
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| 크리덴셜 스터핑 | 공격자가 이전에 유출된 자격 증명을 사용하여 사용자 계정에 대한 무단 액세스를 얻는 공격 방법입니다. |
| 무차별 공격 | 공격자가 액세스 권한을 얻기 위해 가능한 모든 사용자 이름과 비밀번호 조합을 시도하는 공격 방법입니다. |
| 비밀번호 스프레이 | 공격자가 계정 잠금을 피하기 위해 다른 비밀번호를 시도하기 전에 여러 계정에 대해 일반적으로 사용되는 몇 가지 비밀번호를 시도하는 공격 방법입니다. |
크리덴셜 스터핑 관련 관점과 미래 기술
디지털 세계가 발전함에 따라 공격자가 사용하는 방법도 발전하고 있습니다. 고급 영구 크리덴셜 스터핑이 이에 대한 명확한 예입니다. 그러나 이러한 위협에 대응하는 기술도 진화하고 있습니다. 사용자 행동을 연구하여 이상 현상을 식별하는 행동 생체인식과 같은 기술이 크리덴셜 스터핑을 방지하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 공격을 탐지하고 예방하기 위해 머신러닝과 AI도 사용되고 있습니다.
앞으로는 보다 정교한 CAPTCHA 기술, 보다 널리 사용되는 MFA 사용, 위협 탐지 및 완화를 위한 AI 및 기계 학습 사용 증가 등 보다 발전된 보안 조치를 기대할 수 있습니다.
프록시 서버 및 자격 증명 스터핑
프록시 서버는 크리덴셜 스터핑 공격에서 중요한 역할을 합니다. 공격자는 IP 주소를 숨기고 탐지를 회피하기 위해 이를 사용하는 경우가 많습니다. 그러나 프록시 서버도 솔루션의 일부일 수 있습니다. 특정 프록시 서버에는 의심스러운 활동을 탐지하고 차단하는 도구가 탑재되어 있어 크리덴셜 스터핑과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.
또한 기업에서는 프록시 서버를 사용하여 추가 보안 계층을 추가할 수 있습니다. 프록시 서버를 통해 모든 트래픽을 집중시킴으로써 조직은 전송되는 데이터를 모니터링하고 제어할 수 있으므로 무단 액세스를 방지하고 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.
관련된 링크들
크리덴셜 스터핑 공격으로부터 자신과 비즈니스를 보호하려면 사이버 보안에 대한 최신 정보와 개발 상황을 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다.
