UEBA(사용자 및 엔터티 행동 분석)는 고급 분석을 사용하여 네트워크 또는 시스템 내에서 사용자 및 엔터티의 동작을 모니터링하고 관리하는 것을 의미합니다. UEBA는 패턴을 분석하고 비정상적인 활동을 식별함으로써 잠재적인 보안 위협을 탐지하고 규정 준수를 보장하며 전반적인 시스템 보안을 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
UEBA 유래의 역사와 최초의 언급
UEBA의 개념은 조직이 네트워크 내에서 사용자와 엔터티의 행동을 분석하기 위한 보다 정교한 도구의 필요성을 인식하기 시작하면서 2000년대 초반에 시작되었습니다. UEBA와 유사한 기술에 대한 첫 번째 언급은 이상 탐지에 초점을 맞춘 연구 논문으로 거슬러 올라갑니다. 이후 기술이 발전함에 따라 "사용자 및 엔터티 행동 분석"이라는 용어가 만들어졌습니다.
UEBA에 대한 자세한 정보: UEBA 주제 확장
UEBA 솔루션은 기계 학습, 데이터 분석 및 기타 알고리즘을 활용하여 시스템 내 사용자 및 엔터티의 일반적인 행동 패턴을 설정합니다. 그런 다음 이러한 패턴을 사용하여 악의적인 활동을 나타낼 수 있는 이상 징후를 탐지할 수 있습니다.
주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 사용자 행동 분석: 잠재적인 위협을 탐지하기 위해 사용자 활동을 모니터링하고 분석합니다.
- 엔터티 행동 분석: 장치, 애플리케이션 및 네트워크 요소의 동작을 평가합니다.
- 이상 탐지: 확립된 규범에서 벗어나는 예상치 못한 패턴을 식별합니다.
- 위협 인텔리전스: 외부 정보를 활용하여 잠재적인 위험과 위협을 식별합니다.
UEBA의 내부 구조: UEBA 작동 방식
UEBA는 여러 상호 연결된 구성 요소를 통해 작동합니다.
- 데이터 수집: 로그, 디바이스, 애플리케이션 등 다양한 소스에서 데이터 수집
- 행동 프로파일링: 데이터를 분석하여 정상적인 행동의 기준을 만듭니다.
- 이상 탐지: 기준선과의 편차를 지속적으로 모니터링합니다.
- 경고 및 대응: 감지된 이상 징후에 대한 경고를 생성하고 적절한 대응을 시작합니다.
UEBA의 주요 기능 분석
- 적응형 학습: UEBA 시스템은 지속적으로 새로운 행동 패턴을 학습하고 적응합니다.
- 위험 점수: 대응 우선순위를 지정하기 위해 이상 징후에 위험 점수를 할당합니다.
- 다른 시스템과의 통합: SIEM, 방화벽 등과 통합 가능
- 실시간 분석: 실시간 모니터링 및 알림이 가능합니다.
UEBA 유형: 테이블과 목록을 사용하여 쓰기
| 유형 | 설명 |
|---|---|
| 네트워크 기반 UEBA | 네트워크 트래픽과 패턴을 분석합니다. |
| 엔드포인트 기반 UEBA | 워크스테이션과 같은 엔드포인트의 활동을 모니터링합니다. |
| 하이브리드 UEBA | 네트워크 및 엔드포인트 분석을 결합합니다. |
UEBA 사용방법, 사용에 따른 문제점 및 해결 방법
용도:
- 위협 감지
- 내부자 위협 관리
- 규정 준수 보증
문제:
- 거짓 긍정/부정
- 확장성 문제
솔루션:
- 정기적인 알고리즘 튜닝
- 보완적인 보안 도구와의 통합
주요 특징 및 기타 유사 용어와의 비교
| 형질 | 우에바 | 시엠 |
|---|---|---|
| 집중하다 | 행동 분석 | 이벤트 관리 |
| 학습 | 적응형 | 공전 |
| 완성 | 높은 | 보통의 |
UEBA와 관련된 미래의 관점과 기술
미래의 관점에는 AI 기반 알고리즘의 통합, 향상된 클라우드 지원 및 보다 강력한 탐지 방법론이 포함됩니다. 또한 선제적인 위협 완화와 보다 사용자 친화적인 인터페이스 개발에 중점을 둘 것입니다.
프록시 서버를 UEBA와 사용하거나 연결하는 방법
OneProxy에서 제공하는 것과 같은 프록시 서버는 웹 요청을 필터링하고 전달하여 데이터 수집 및 분석에 기여함으로써 UEBA에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 또한 IP 주소를 마스킹하고 악성 웹 트래픽을 모니터링하여 보안을 강화할 수도 있습니다.
관련된 링크들
UEBA에 대한 이해와 적용은 오늘날 끊임없이 진화하는 사이버 위협 환경에서 매우 중요합니다. OneProxy가 제공하는 것과 같은 솔루션은 UEBA 시스템의 효율성과 효과를 향상시켜 잠재적인 보안 위협에 대한 강력한 방어 기능을 제공합니다.
