辞書攻撃

プロキシの選択と購入

辞書攻撃は、サイバー犯罪者がパスワードを解読してシステムやデータに不正アクセスするために使用する最も一般的な方法の 1 つです。これには、パスワードを明らかにするために、ターゲットのユーザー アカウントまたはシステムに対して辞書内のすべての単語を体系的に入力することが含まれます。

辞書攻撃の歴史と起源

辞書攻撃に関する最初の記録は、パーソナル コンピューティングが普及し始めた頃の 1980 年代初頭に遡ります。アクセスにパスワードを必要とするコンピュータ システムの出現により、辞書ベースのアプローチを使用してパスワードを推測するというアイデアは、潜在的な攻撃者にとって直感的なソリューションとなりました。この方法は、一般的な単語やその単純なバリエーションが含まれることが多い、不適切に選択されたパスワードに対して有効であるため、悪名を博しました。

辞書攻撃の詳しい説明

最も基本的な辞書攻撃は、パスワードを系統的に推測することによって、パスワードで保護されたシステムのコンピュータ セキュリティを突破するために使用される方法です。攻撃者は、辞書から事前に定義された単語のリストを使用します。そのリストは、標準的な英語辞書から、一般的なパスワード、フレーズ、およびその他の可能性のある推測を含むより複雑で特殊なリストまで多岐にわたります。

攻撃者は、システムのログイン プロンプトに単語を 1 つずつ入力するソフトウェアを使用してプロセスを自動化します。ユーザーのパスワードが攻撃者の辞書の一部である場合、攻撃は最終的に成功します。これらの攻撃は、ログイン試行回数が制限されていないシステムに対して特に効果的です。

辞書攻撃の内部メカニズム

辞書攻撃は、攻撃者がシステムのユーザー アカウント ファイル (通常は「シャドウ ファイル」と呼ばれる) のコピーを取得することから始まります。シャドウ ファイルには、ユーザーのパスワードのハッシュされたバージョンが含まれています。次に、攻撃者は、潜在的なパスワードのハッシュ化されたバージョンの「辞書」を生成し、これらをシャドウ ファイル内のハッシュ化されたパスワードと比較します。一致するものが見つかった場合、パスワードは事実上解読されています。

辞書攻撃が成功するかどうかは、使用される辞書のサイズと包括性、および標的となるパスワードの複雑さに大きく依存します。パスワードが単純で一般的であればあるほど、この方法で解読される可能性が高くなります。

辞書攻撃の主な特徴

  1. スピード: 辞書攻撃は、考えられる可能性のみを試みるため、文字のあらゆる組み合わせを試すブルート フォース攻撃よりもはるかに高速です。
  2. 効率: 彼らは、多くの人が共通の覚えやすいパスワードを使用しているという事実を利用します。
  3. 制限事項: 複雑なパスワード、特に文字、数字、特殊文字を組み合わせたパスワードに対しては、有効性が大幅に低下します。

辞書攻撃の種類

辞書攻撃には主に 2 つのタイプがあります。

  1. 標準辞書攻撃: これは、パスワード フィールドに対して試行される単語のリストを含む単純な単語リスト ファイルを使用します。
  2. ハイブリッド辞書攻撃: これは、ワードリスト ファイルとルール ファイルを組み合わせた、より高度なタイプの攻撃です。ルール ファイルは、単語リスト内の単語に基づいて追加の推測を生成するために使用される一連のルールを定義します。

辞書攻撃の使用と関連する課題

辞書攻撃は主に、パスワードを解読してシステムに不正にアクセスするために使用されます。これらは、特に組織のユーザーが弱いパスワードや一般的なパスワードを使用している場合に、情報セキュリティに重大な課題をもたらします。

この問題に対する主な解決策の 1 つは、アカウントのロックアウトまたは試行が一定回数失敗した場合の遅延を実装することです。これにより、攻撃者がパスワードを推測する可能性が低くなります。ただし、このソリューションは慎重に管理しないと、潜在的なサービス拒否 (DoS) 攻撃ベクトルを生み出す可能性もあります。

もう 1 つの解決策は、パスワードの複雑さのルールを使用することです。これは、辞書攻撃によって推測されにくいパスワードの作成をユーザーに強制します。ただし、これにより、ユーザーが覚えにくい複雑なパスワードを作成して再利用することになり、潜在的なセキュリティ リスクにつながる可能性があります。

辞書攻撃と類似の用語

以下に、辞書攻撃と他の同様の攻撃方法を比較します。

攻撃方法 説明 比較
ブルートフォース攻撃 正しいパスワードが見つかるまで、考えられるすべての文字の組み合わせを試みます。 辞書攻撃よりも遅いですが、より包括的です。
レインボーテーブルアタック 事前に計算されたテーブルを使用して、パスワード ハッシュをクラッキングするための暗号化ハッシュ関数を逆転します。 ブルートフォース攻撃よりも高速ですが、テーブル用にかなりのストレージが必要です。
クレデンシャルスタッフィング 盗まれた、または漏洩した資格情報を使用して不正アクセスを取得する 厳密にはパスワードクラッキングの一種ではありませんが、以前に侵害されたデータを利用する攻撃の一種です。

将来の展望と技術

サイバー脅威が進化するにつれて、それに対抗する方法も進化します。辞書攻撃との戦いにおける新たなトレンドの 1 つは、機械学習を使用してそのような攻撃を予測および防止することです。たとえば、ユーザーの行動パターンを研究することで、アルゴリズムが辞書攻撃が成功する前にその兆候を検出し、予防措置を講じることができる可能性があります。

もう 1 つの進化するテクノロジーは、指紋や顔認識などの生体認証データを認証に使用することで、パスワードに依存しないため、辞書攻撃のリスクを大幅に軽減できます。

プロキシサーバーと辞書攻撃

プロキシ サーバーは、辞書攻撃からの保護に役立つ可能性があります。 1 つの方法は、ターゲットとなるサーバーまたはシステムの IP アドレスを難読化することです。これは、攻撃者がシステムを見つけて直接攻撃することを防ぐのに役立ちます。

さらに、特定のプロキシ サーバーはレート制限などの追加のセキュリティ機能を提供しており、これにより反復的なログイン試行の速度が低下したりブロックされたりして、辞書攻撃を効果的に阻止できます。

関連リンク

辞書攻撃とその対策の詳細については、次のリソースを参照してください。

  1. パスワード ストレージに関する OWASP ガイド
  2. SANS Institute InfoSec Reading Room: パスワード攻撃からの防御
  3. RFC 2617 – HTTP 認証

辞書攻撃の被害に遭わないようにするための鍵は、複雑で固有のパスワードを使用するなど、適切なパスワード衛生状態を維持し、安全なプロキシ サーバーや多要素認証などの利用可能な保護テクノロジを利用することであることに注意してください。

に関するよくある質問 辞書攻撃: 概要

辞書攻撃は、サイバー犯罪者がパスワードを解読してシステムに不正アクセスするために使用する手法です。これには、パスワードを明らかにするために、対象のユーザー アカウントまたはシステムに対して、事前定義されたリストまたは「辞書」からすべての単語を体系的に入力することが含まれます。

辞書攻撃に関する最初の記録は 1980 年代初頭、パーソナル コンピューティングが出現し始めた頃まで遡ります。

辞書攻撃は、攻撃者がシステムのユーザー アカウント ファイル、つまりユーザーのパスワードのハッシュ化されたバージョンを含む「シャドウ ファイル」のコピーを取得することから始まります。次に、攻撃者は、潜在的なパスワードのハッシュ化されたバージョンの「辞書」を生成し、これらをシャドウ ファイル内のハッシュ化されたパスワードと比較します。一致するものが見つかった場合、パスワードは事実上解読されています。

辞書攻撃の主な特徴には、可能性の高い可能性を利用してパスワードを解読しようとするだけであるため、速度と効率が挙げられます。ただし、文字、数字、特殊文字を組み合わせた複雑なパスワードに対しては効果が低くなります。

辞書攻撃には主に 2 つのタイプがあります。単純な単語リスト ファイルを使用する標準辞書攻撃と、単語リスト ファイルとルール ファイルを組み合わせて単語リスト内の単語に基づいて追加の推測を生成するハイブリッド辞書攻撃です。

解決策としては、一定回数失敗した場合にアカウントのロックアウトや遅延を実装したり、パスワードの複雑さのルールを使用したりすることが考えられます。ただし、アカウントのロックアウトはサービス拒否 (DoS) 攻撃ベクトルを生み出す可能性があり、パスワードの複雑さのルールによりユーザーが覚えにくいパスワードを作成する可能性があり、どちらも独自の課題を引き起こします。

辞書攻撃はブルート フォース攻撃よりも高速ですが、包括的ではありません。レインボー テーブル攻撃は、事前に計算されたテーブルを使用して暗号化ハッシュ関数を逆にしてパスワード ハッシュを解読する攻撃で、ブルート フォース攻撃よりも高速ですが、大量のストレージを必要とします。クレデンシャル スタッフィングでは、盗まれた、または漏洩したクレデンシャルを使用して不正アクセスを取得します。

機械学習と認証のための生体認証データの使用は、辞書攻撃との戦いにおける新たなトレンドです。機械学習はユーザーの行動パターンを研究することで攻撃を予測して防ぐことができ、生体認証はパスワードへの依存を減らします。

プロキシ サーバーは、標的となるシステムの IP アドレスを難読化し、攻撃者がシステムを見つけて直接攻撃することを困難にすることで、辞書攻撃から保護するのに役立ちます。特定のプロキシ サーバーは、速度制限などのセキュリティ機能も提供しており、これにより速度が低下したり、繰り返しのログイン試行がブロックされたりすることがあります。

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