データ マスキングは、機密情報、個人情報、秘密情報を不正アクセスから保護するためにデータ セキュリティで採用されているプロセスです。実際のデータが不要なシナリオで使用できるように、構造的に類似しているものの本物ではないデータ バージョンを作成します。データ マスキングにより、ソフトウェア テストやユーザー トレーニングなどのプロセスで情報が有用であり続けると同時に、データのプライバシーも維持されます。
データマスキングの進化
データ マスキングの概念は、20 世紀後半のデジタル データベースの台頭にまで遡ります。組織がデジタル データの価値と脆弱性を認識し始めると、保護対策の必要性が浮上しました。データ マスキングの初期の手法は粗雑で、単純な文字の置き換えやスクランブル化がほとんどでした。
データ マスキングに関する最初の文書は、コンピュータ支援ソフトウェア エンジニアリング (CASE) ツールの登場とともに 1980 年代に遡ります。これらのツールはソフトウェア開発プロセスを改善するために設計され、その機能の 1 つはテストおよび開発の目的で模擬データまたは代替データを提供することであり、これは本質的にデータ マスキングの初期の形式でした。
データマスキングを理解する
データ マスキングは、機密データを架空の運用データに置き換えることを前提に機能します。これにより、機関はデータ主体の ID や機密情報が漏洩するリスクを冒すことなく、データベースを使用および共有できます。
データ マスキング プロセスには、多くの場合、機密データを識別するデータ分類、データを隠す方法を決定するマスキング ルールの定義、そして最後に、実際のデータを偽造した情報に置き換えるマスキング プロセスなど、複数のステップが含まれます。
データ マスキングは、データのプライバシーと個人データの使用に関して厳格なルールを課す一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの規制の文脈で特に重要です。
データマスキングの機能
データ マスキングの本質は、実際のデータの置き換えまたは難読化です。この置き換えは、マスキングされたデータが元のデータと同じ形式、長さ、全体的な外観を維持する方法で行われるため、プライバシーを保護しながらデータの有用性を維持できます。
たとえば、クレジットカード番号は、最初と最後の 4 桁を維持しながら、真ん中の数字をランダムな数字に置き換えることでマスクできます。また、電子メール アドレスは、「@」記号の前の文字を変更しながら、電子メール形式の全体的な構造を維持することでマスクできます。
データマスキングの主な機能
- データセキュリティ： 機密データを不正アクセスから保護するのに役立ちます。
- データの有用性: マスクされたデータは構造的な整合性を維持し、開発、分析、テストのニーズに応じて使用可能であることを保証します。
- 企業コンプライアンス： 機関がデータ保護規制を遵守するのに役立ちます。
- リスクを軽減: 機密データを削除することで、データ侵害に関連するリスクを制限します。
データマスキングの種類
データ マスキング手法は、主に次の 4 つのカテゴリに分類できます。
- 静的データマスキング (SDM): SDM はデータベース内のデータをマスクし、データベースの新しいマスクされたコピーを作成します。このマスクされたデータは、非運用環境で使用されます。
- 動的データ マスキング (DDM): DDM はデータベース内のデータを変更しませんが、データベースに対してクエリが実行されたときにデータをマスクします。
- オンザフライのデータマスキング: これはリアルタイムのデータ マスキング技術であり、通常はデータ転送中に適用されます。
- インメモリデータマスキング: この手法では、データはキャッシュまたはアプリケーション メモリ層でマスクされます。
データマスキングのアプリケーションと課題
データ マスキングは、医療、金融、小売業、機密性の高いユーザー データを扱うあらゆる業界で広く使用されています。ソフトウェア テスト、データ分析、トレーニングなどの非本番環境タスクにも広く使用されています。
ただし、データ マスキングには課題もあります。プロセスは、データを保護するのに十分なほど徹底的である必要がありますが、マスキングされたデータの有用性が低下するほど広範囲であってはなりません。また、システム パフォーマンスやデータ取得プロセスに影響を与えてはなりません。
比較と特徴
| データマスキング | データ暗号化 | データの匿名化 | |
|---|---|---|---|
| データの変更 | はい | いいえ | はい |
| 可逆 | はい | はい | いいえ |
| リアルタイム | タイプによって異なります | はい | いいえ |
| フォーマットを保持 | はい | いいえ | 方法によって異なる |
データマスキングの未来
データ マスキングの将来は、AI と機械学習の進歩、およびデータ プライバシー法の進化によって大きく左右されるでしょう。マスキング技術はより洗練され、自動化ソリューションの普及が進むと考えられます。クラウド テクノロジーやデータ アズ ア サービス プラットフォームとのさらなる統合も期待されます。
プロキシサーバーとデータマスキング
プロキシ サーバーは、ユーザーとサーバーの間の仲介役として動作することで、データ マスキングの取り組みに貢献し、匿名性とデータ セキュリティの層をさらに追加します。また、地理位置情報のマスキングも提供し、ユーザーのプライバシーをさらに強化します。
関連リンク
データ マスキングを理解して導入することで、組織は機密情報をより適切に保護し、規制要件を遵守し、データ漏洩に関連するリスクを軽減できます。プライバシーの懸念とデータ規制が進化し続けるにつれて、データ マスキングの役割と手法は間違いなくさらに重要になります。
