分散型サービス拒否 (DDoS)

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分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃は、大量のインターネット トラフィックでターゲットまたはその周囲のインフラストラクチャを圧倒し、ネットワーク、サービス、またはサーバーの通常の機能を妨害しようとする悪意のある試みです。

分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の起源と進化

DDoS 攻撃の起源はインターネットの出現にまで遡ります。最も初期の事例の 1 つは 1996 年に発生しました。これは、最も古いインターネット サービス プロバイダーの 1 つである PANIX に対して行われた「パニック攻撃」でした。「サービス拒否」という用語は、この攻撃に関連して初めて使用され、初めて公式に言及されました。

しかし、複数のシステムが 1 つのターゲットに対して同期攻撃を仕掛ける分散型サービス拒否攻撃への進化は、1999 年まで起こりませんでした。最初の注目を集めた DDoS 攻撃は 2000 年に発生し、オンラインで「Mafiaboy」として知られる 15 歳のカナダ人少年が、CNN、Yahoo、Amazon、eBay などの有名な Web サイトを標的にしました。

分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) の詳細な概要

分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃は、インターネットの安定性とサービスの継続性に対する重大な脅威です。サイバー犯罪者は、サービスの中断、評判の失墜、金銭的損失を狙って、DDoS 攻撃を仕掛けます。モノのインターネット (IoT)、クラウド コンピューティングの台頭、企業のオンライン プレゼンスの拡大に伴い、DDoS 攻撃の頻度と規模は増大しています。

分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の仕組み

DDooS 攻撃では、複数の侵害されたコンピュータが単一のシステムを攻撃し、サービス拒否 (DoS) を引き起こします。攻撃者は多くの場合、マルウェアを使用してネットワークに侵入し、システムを乗っ取って「ボット」または「ゾンビ」に変えます。これらのボットのネットワークは「ボットネット」と呼ばれ、その数は数万に上ることがあります。

攻撃は、ボットネットがターゲットに大量のトラフィックやリクエストを送りつけ、システムを圧倒して、対象ユーザーがアクセスできない状態にすることで発生します。主な目的は、システムのリクエスト処理能力を過負荷にし、サービス拒否や速度低下を引き起こすことです。

分散型サービス拒否攻撃(DDoS)の主な特徴

  • 規模DDoS 攻撃は規模によって区別され、1 秒あたり数百ギガビットのトラフィックが関与する場合があります。

  • 分散型自然DDoS 攻撃は複数のシステムから発生するため、防止と軽減がより困難になります。

  • 複数のターゲットこれらの攻撃は、インフラストラクチャ、アプリケーション、さらにはネットワーク内の特定のサービスさえも標的とする可能性があります。

  • 持続性DDoS 攻撃は数時間から数日間続くこともあり、攻撃者は防御策を回避するためにさまざまな手法を駆使することがよくあります。

分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の種類

DDoS 攻撃にはさまざまな形態があり、それぞれに異なる戦術と緩和アプローチがあります。最も一般的なタイプのリストを以下に示します。

  1. ボリュームベースの攻撃: UDP フラッド、ICMP フラッド、およびその他のスプーフィングされたパケット フラッドが含まれます。目的は、攻撃されたサイトの帯域幅を飽和させることです。

  2. プロトコル攻撃: SYN フラッド、断片化パケット攻撃、Ping of Death、Smurf DDoS などが含まれます。このタイプの攻撃は、実際のサーバー リソース、またはファイアウォールやロード バランサーなどの中間通信機器のリソースを消費します。

  3. アプリケーション層攻撃: HTTP GET/POST フラッド、Slowloris などのスロー アタック、ゼロデイ DDoS 攻撃、Apache、Windows、OpenBSD の脆弱性を狙った攻撃などが含まれます。このタイプの攻撃は、Apache、Windows、OpenBSD の脆弱性などを狙ったもので、多くの場合、セキュリティ侵害を伴います。

DDoS攻撃に関連する使用法、問題、解決策

DDoS 攻撃は、通常、サイバー犯罪者がサービス運用を妨害するために使用され、身代金、評判の失墜、または単に混乱を引き起こすことが目的です。DDoS 攻撃請負サービスの増加は、技術的な知識が限られている個人でも強力な攻撃を仕掛けられることを意味します。

DDoS 攻撃の問題は、正当なトラフィックとボットネット トラフィックを区別することが難しいことです。レート制限などの従来の方法は効果がなく、正常なサービス運用を妨げる可能性があります。

ソリューションには、AI と機械学習が異常なトラフィック パターンの特定に役立つ異常ベースの検出や、アプリケーション層攻撃から保護する Web アプリケーション ファイアウォール (WAF) などのより高度な方法が含まれます。帯域幅を過剰にプロビジョニングすると、攻撃中に追加のバッファーを提供することもできます。

類似用語との比較

学期 意味 比較
DoS攻撃 サービス拒否攻撃は単一のマシンから実行され、マシンまたはネットワーク リソースを使用できないようにすることを目的としています。 DDoS とは異なり、DoS 攻撃は分散されないため、軽減が容易になります。
ボットネット インターネットに接続されたデバイスの集合。各デバイスは 1 つ以上のボットを実行しています。 ボットネットは DDoS 攻撃を実行するためによく使用されますが、スパム送信やデータの盗難などにも使用されることがあります。
マルウェア システムを妨害、損傷、または不正アクセスすることを目的として特別に設計されたソフトウェア。 マルウェアは、DDoS 攻撃で使用されるものを含む、多くの悪意のあるツールを包括する広い用語です。

DDoSに関する今後の展望と技術

5G の登場と IoT デバイスの普及により、DDoS 攻撃の潜在的な規模は拡大すると予想されています。しかし、AI と機械学習の進歩により、潜在的な緩和ソリューションが提供されています。

将来的には、脅威に動的に対応できる「インテリジェント」な防御システムが開発される可能性が高いでしょう。分散型の性質を持つブロックチェーン技術は、こうした攻撃に対する潜在的な解決策も提供できます。

プロキシサーバーとDDoS攻撃

プロキシ サーバーは、DDoS 攻撃の防御において重要な役割を果たします。ターゲットの IP アドレスをマスクし、受信リクエストを複数のサーバーに分散することで、プロキシは DDoS 攻撃の影響を大幅に制限できます。OneProxy などのサービスは、このような攻撃からネットワークを保護するのに役立つ、高速で信頼性が高く安全なプロキシ サーバーを提供します。

関連リンク

に関するよくある質問 分散型サービス拒否 (DDoS) の総合ガイド

分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃は、大量のインターネット トラフィックでターゲットまたはその周囲のインフラストラクチャを圧倒し、ネットワーク、サービス、またはサーバーの通常の機能を妨害しようとする悪意のある試みです。

最初の注目を集めた DDoS 攻撃は 2000 年に発生し、オンラインで「Mafiaboy」として知られる 15 歳のカナダ人少年が CNN、Yahoo、Amazon、eBay などの有名な Web サイトを標的にしました。

DDoS 攻撃の主な特徴としては、その規模 (1 秒あたり数百ギガビットのトラフィックを伴うことがある)、その分散性 (攻撃は複数のシステムから発生する)、ネットワーク内のインフラストラクチャ、アプリケーション、または特定のサービスの複数の要素をターゲットにする能力、そして攻撃が数時間または数日間続く持続性などが挙げられます。

DDoS 攻撃では、複数の侵入されたコンピュータが単一のシステムを攻撃してサービス拒否 (DoS) を引き起こします。攻撃者はマルウェアを使用してネットワークに侵入し、システムを乗っ取って「ボット」または「ゾンビ」に変えます。その後、「ボットネット」と呼ばれるこれらのボットのネットワークが、ターゲットにトラフィックやリクエストを大量に送り込み、システムを圧倒して、対象ユーザーがアクセスできない状態にします。

DDoS 攻撃には、ボリュームベースの攻撃 (UDP フラッド、ICMP フラッドなど)、プロトコル攻撃 (SYN フラッド、断片化パケット攻撃など)、アプリケーション層攻撃 (HTTP GET/POST フラッド、Slowloris などのスロー攻撃など) など、さまざまな形式があります。

ソリューションには、AI と機械学習が異常なトラフィック パターンの特定に役立つ異常ベースの検出や、アプリケーション層攻撃から保護する Web アプリケーション ファイアウォール (WAF) などの高度な方法が含まれます。帯域幅を過剰にプロビジョニングすると、攻撃中に追加のバッファーを提供することもできます。

プロキシ サーバーは、DDoS 攻撃の防御において重要な役割を果たします。ターゲットの IP アドレスをマスクし、受信リクエストを複数のサーバーに分散することで、プロキシは DDoS 攻撃の影響を大幅に制限できます。OneProxy などのサービスは、このような攻撃からネットワークを保護するのに役立つ、高速で信頼性が高く安全なプロキシ サーバーを提供します。

5G の登場と IoT デバイスの急増により、DDoS 攻撃の潜在的な規模は拡大する見込みです。しかし、AI と機械学習の進歩により、潜在的な緩和策が生まれています。分散型の性質を持つブロックチェーン技術も、こうした攻撃に対する潜在的な解決策となる可能性があります。

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