پوشش داده فرآیندی است که در امنیت داده ها برای محافظت از اطلاعات حساس، خصوصی و محرمانه از دسترسی غیرمجاز استفاده می شود. این شامل ایجاد یک نسخه ساختاری مشابه و در عین حال غیر معتبر از داده است که می تواند در سناریوهایی که به داده های واقعی نیاز نیست استفاده شود. پوشاندن داده تضمین می کند که اطلاعات برای فرآیندهایی مانند تست نرم افزار و آموزش کاربر مفید باقی می مانند و همزمان حریم خصوصی داده ها حفظ می شود.
تکامل پوشش داده ها
مفهوم پوشش داده ریشه های خود را به ظهور پایگاه های داده دیجیتال در اواخر قرن بیستم بازمی گرداند. هنگامی که موسسات شروع به تشخیص ارزش و آسیب پذیری داده های دیجیتالی خود کردند، نیاز به اقدامات حفاظتی پدیدار شد. تکنیک‌های اولیه پنهان‌سازی داده‌ها خام بودند، که اغلب شامل جایگزینی ساده کاراکتر یا تقلب می‌شد.
اولین ذکر مستند از پوشش داده ها به دهه 1980 با ظهور ابزارهای مهندسی نرم افزار به کمک کامپیوتر (CASE) برمی گردد. این ابزارها برای بهبود فرآیندهای توسعه نرم‌افزار طراحی شده بودند و یکی از ویژگی‌های آنها ارائه داده‌های ساختگی یا جایگزین برای اهداف آزمایش و توسعه بود که اساساً شکل اولیه پنهان‌سازی داده‌ها بود.
آشنایی با پوشش داده ها
پوشش داده با فرض جایگزینی داده های حساس با داده های ساختگی و در عین حال عملیاتی عمل می کند. این به موسسات اجازه می دهد تا از پایگاه داده های خود استفاده کرده و به اشتراک بگذارند بدون اینکه در معرض خطر قرار گرفتن هویت افراد داده یا اطلاعات حساس قرار گیرند.
فرآیند پوشاندن داده ها اغلب شامل چندین مرحله است، از جمله طبقه بندی داده ها، جایی که داده های حساس شناسایی می شوند. تعریف قانون پوشش، جایی که روش پنهان کردن داده ها تعیین می شود. و در نهایت، فرآیند پوشش، که در آن داده های واقعی با اطلاعات ساختگی جایگزین می شوند.
پوشاندن داده ها به ویژه در زمینه مقرراتی مانند مقررات حفاظت از داده های عمومی (GDPR) و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA) که قوانین سختگیرانه ای را در مورد حریم خصوصی داده ها و استفاده از داده های شخصی اعمال می کنند، مرتبط است.
عملکرد پوشش داده ها
در هسته خود، پوشش داده شامل جایگزینی یا مبهم سازی داده های واقعی است. این جایگزینی به گونه‌ای اتفاق می‌افتد که داده‌های پوشانده شده همان قالب، طول و ظاهر کلی داده‌های اصلی را حفظ می‌کنند و در نتیجه کاربرد آن را حفظ می‌کنند و در عین حال از حریم خصوصی خود محافظت می‌کنند.
به عنوان مثال، شماره کارت اعتباری ممکن است با حفظ چهار رقم اول و آخر، اما با جایگزینی ارقام میانی با اعداد تصادفی، پوشانده شود، یا ممکن است آدرس ایمیل با تغییر کاراکترهای قبل از نماد «@»، در عین حال ساختار کلی را حفظ کند. از فرمت ایمیل
ویژگی های کلیدی پوشش داده ها
- امنیت داده ها: این به محافظت از داده های حساس از دسترسی غیرمجاز کمک می کند.
- قابلیت استفاده از داده ها: داده های پوشانده یکپارچگی ساختاری را حفظ می کنند و اطمینان حاصل می کنند که برای نیازهای توسعه، تحلیل و آزمایش قابل استفاده باقی می مانند.
- رعایت مقررات: این به موسسات کمک می کند تا از مقررات حفاظت از داده ها پیروی کنند.
- خطر را کاهش می دهد: با حذف داده های حساس، خطر مربوط به نقض داده ها را محدود می کند.
انواع پوشش داده ها
تکنیک های پوشش داده را می توان به چهار دسته اصلی تقسیم کرد:
- پوشش داده های ایستا (SDM): SDM داده های موجود در پایگاه داده را ماسک می کند و یک کپی جدید و پوشانده شده از پایگاه داده ایجاد می کند. سپس این داده های پنهان شده در محیط غیر تولیدی استفاده می شود.
- پوشش داده پویا (DDM): DDM داده های موجود در پایگاه داده را تغییر نمی دهد، اما هنگامی که پرس و جو در پایگاه داده ایجاد می شود، آنها را ماسک می کند.
- پوشاندن اطلاعات در حین پرواز: این یک تکنیک پوشش داده در زمان واقعی است که معمولاً در هنگام انتقال داده استفاده می شود.
- پوشش داده های درون حافظه: در این تکنیک، داده ها در حافظه پنهان یا لایه حافظه برنامه ماسک می شوند.
برنامه ها و چالش های پوشش داده ها
پوشش داده ها به طور گسترده در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، خرده فروشی و هر صنعتی که با داده های حساس کاربر سروکار دارد استفاده می شود. این به طور گسترده برای کارهای غیر تولیدی مانند تست نرم افزار، تجزیه و تحلیل داده ها و آموزش استفاده می شود.
با این حال، پوشش داده ها نیز چالش هایی را ایجاد می کند. این فرآیند باید به اندازه کافی کامل باشد تا از داده ها محافظت کند، اما نه آنقدر گسترده باشد که کاربرد داده های ماسک شده را کاهش دهد. همچنین، نباید بر عملکرد سیستم یا فرآیند بازیابی داده تأثیر بگذارد.
مقایسه ها و ویژگی ها
| پوشش داده ها | رمزگذاری داده ها | ناشناس سازی داده ها | |
|---|---|---|---|
| داده ها را تغییر می دهد | آره | خیر | آره |
| برگشت پذیر | آره | آره | خیر |
| به موقع | بستگی به نوع دارد | آره | خیر |
| فرمت را حفظ می کند | آره | خیر | بستگی به روش داره |
آینده پوشش داده ها
آینده پنهان‌سازی داده‌ها عمدتاً توسط پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و همچنین چشم‌انداز در حال تحول قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها هدایت می‌شود. تکنیک‌های پوشش احتمالاً پیچیده‌تر خواهند شد و راه‌حل‌های خودکار شیوع بیشتری خواهند داشت. ادغام بیشتر با فناوری های ابری و پلتفرم های داده به عنوان سرویس نیز انتظار می رود.
سرورهای پروکسی و پوشش داده ها
سرورهای پروکسی می توانند با عمل به عنوان یک واسطه بین کاربر و سرور به تلاش های پنهان کردن داده ها کمک کنند و در نتیجه یک لایه اضافی از ناشناس بودن و امنیت داده ها را اضافه کنند. آنها همچنین می توانند پوشاندن موقعیت جغرافیایی را فراهم کنند و حریم خصوصی بیشتری را برای کاربر فراهم کنند.
لینک های مربوطه
- بهترین روش پوشش داده ها - اوراکل
- پوشش داده ها - IBM
- پوشش داده ها: آنچه شما باید بدانید - Informatica
با درک و به کارگیری پوشش داده ها، سازمان ها می توانند بهتر از اطلاعات حساس خود محافظت کنند، به الزامات قانونی پایبند باشند و خطرات مرتبط با قرار گرفتن در معرض داده ها را کاهش دهند. همانطور که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و مقررات داده‌ها همچنان در حال تکامل هستند، نقش و تکنیک‌های پنهان‌سازی داده‌ها بدون شک حیاتی‌تر خواهد شد.
