CSV

CSV که مخفف عبارت Comma-Separated Values است، یک فرمت فایل متنی ساده است که برای ذخیره و تبادل داده های جدولی استفاده می شود. این به دلیل سادگی و سازگاری آسان با برنامه های مختلف به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد و آن را به گزینه ای همه کاره برای نمایش داده ها تبدیل می کند. فایل‌های CSV اغلب برای کارهای واردات و صادرات داده در طیف وسیعی از صنایع، از جمله امور مالی، بازاریابی، تحقیق و توسعه وب استفاده می‌شوند.

تاریخچه پیدایش CSV و اولین ذکر آن

CSV سابقه ای طولانی دارد که به روزهای اولیه محاسبات باز می گردد. این قالب در دهه 1970 به عنوان بخشی از اولین نرم افزار صفحه گسترده که توسط باب فرانکستون و دن بریکلین توسعه داده شد، معرفی شد. در آن زمان، صفحات گسترده با قابلیت های سخت افزاری محدود بودند و CSV راهی برای ذخیره داده های جدولی به شیوه ای مختصر و قابل خواندن توسط انسان ارائه می کرد.

ذکر اولیه CSV به RFC 41 برمی گردد، سندی که در سال 1973 توسط Randy D. Smith منتشر شد، که فرمت تبادل داده بین HOSTS.TXT و نرم افزار IMP ARPANET را توضیح می داد. پذیرش گسترده CSV در دهه 1980 آغاز شد، زیرا راهی کارآمد برای انتقال داده ها بین رایانه های بزرگ و مینی کامپیوترها بود.

اطلاعات دقیق در مورد CSV. گسترش موضوع CSV

CSV یک قالب متن ساده است که در آن هر خط یک ردیف از داده ها را نشان می دهد، و هر فیلد داخل ردیف با یک جداکننده، معمولاً یک کاما از هم جدا می شود.,، اگرچه می توان از جداکننده های دیگری مانند نقطه ویرگول یا زبانه ها نیز استفاده کرد. عدم وجود یک جداکننده استاندارد منجر به تغییراتی مانند TSV (مقادیر جدا شده از تب) و SSV (مقادیر جدا شده با نقطه ویرگول) شده است.

ساختار داخلی CSV CSV چگونه کار می کند

فایل های CSV به صورت یک جدول سازماندهی می شوند که در آن هر خط نشان دهنده یک رکورد (ردیف) است و هر فیلد (ستون) با جداکننده جدا می شود. سطر اول اغلب شامل هدرهایی است که نام هر ستون را مشخص می کند. در اینجا نمونه ای از یک فایل CSV ساده آورده شده است:

graphqlکد را کپی کنید
Name, Age, Email
John Doe, 30, john.doe@example.com
Jane Smith, 25, jane.smith@example.com

در این مثال، سرصفحه ها عبارتند از "نام"، "سن" و "ایمیل" و هر خط نشان دهنده اطلاعات یک شخص است.

تجزیه و تحلیل ویژگی های کلیدی CSV

ویژگی‌های کلیدی CSV چیزی است که آن را بسیار مورد استفاده و استقبال قرار می‌دهد:

1. سادگی: درک و ایجاد CSV آسان است و آن را به فرمتی کاربرپسند برای تبادل داده تبدیل می کند.

2. پلت فرم-آگنوستیک: تقریباً توسط هر برنامه ای، صرف نظر از سیستم عامل یا پلتفرم، قابل خواندن و نوشتن است.

3. قابل خواندن برای انسان: به عنوان یک فرمت متن ساده، CSV را می توان با استفاده از یک ویرایشگر متن ساده مشاهده و ویرایش کرد و بدون نرم افزار تخصصی برای کاربران قابل دسترسی است.

4. ساختار جدولی: ساختار جدول مانند CSV به آن اجازه می دهد تا داده های ساخت یافته را به طور موثر نمایش دهد.

5. سبک وزن: فایل‌های CSV از نظر اندازه نسبتاً کوچک هستند و برای انتقال داده‌ها از طریق اینترنت ایده‌آل هستند.

انواع CSV

فایل‌های CSV می‌توانند تغییرات جزئی در ساختارشان بر اساس جداکننده و سایر انتخاب‌های قالب‌بندی داشته باشند. رایج ترین انواع فایل های CSV عبارتند از:

1. مقادیر جدا شده با کاما (CSV): سنتی و رایج ترین قالبی که از کاما استفاده می کند (,) به عنوان جداکننده.

2. مقادیر جداشده با برگه (TSV): از یک کاراکتر تب (t) به عنوان جداکننده، آن را با صفحات گسترده و پردازشگرهای کلمه سازگار می کند.

3. مقادیر جدا شده با نقطه ویرگول (SSV): از نقطه ویرگول (;) به عنوان جداکننده، اغلب در کشورهای اروپایی که کاما به عنوان جداکننده اعشاری استفاده می شود استفاده می شود.

4. مقادیر جدا شده از لوله (PSV): از نوار عمودی (|) به عنوان جداکننده، رایج در محیط های یونیکس.

5. ارزش های جدا شده از فضا: فیلدها با فاصله از هم جدا می شوند که اغلب برای مجموعه داده های ساده تر استفاده می شود.

در زیر جدول مقایسه این انواع CSV آورده شده است:

راه‌های استفاده از CSV، مشکلات و راه‌حل‌های آن‌ها مربوط به استفاده

فایل‌های CSV برنامه‌های متعددی را در وظایف مربوط به داده پیدا می‌کنند، مانند:

1. واردات/صادرات داده: بسیاری از نرم افزارها و پایگاه های داده از CSV برای وارد کردن و صادر کردن داده ها پشتیبانی می کنند.

2. فایل پشتیبانی اطلاعات: فایل های CSV را می توان برای ایجاد پشتیبان از داده های مهم در قالبی قابل خواندن برای انسان استفاده کرد.

3. تحلیل داده ها: محققان و تحلیلگران اغلب از CSV برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده می کنند.

با این حال، CSV بدون چالش نیست:

1. یکپارچگی داده: CSV از انواع داده های پیچیده مانند تصاویر یا ساختارهای تودرتو پشتیبانی نمی کند و استفاده از آن را برای فرمت های داده خاص محدود می کند.

2. تجزیه داده ها: دست زدن به کاراکترهای خاص (مثلاً شکست خط، جداکننده در مقادیر) می تواند منجر به مشکلات تجزیه شود.

3. فقدان استاندارد: عدم وجود یک استاندارد دقیق می تواند منجر به تغییراتی شود که منجر به مشکلات سازگاری بین سیستم های مختلف می شود.

برای کاهش این مشکلات، بهترین شیوه های مختلف و کتابخانه های تجزیه CSV برای اطمینان از مدیریت صحیح داده ها و حفظ یکپارچگی داده ها در دسترس هستند.

ویژگی های اصلی و مقایسه های دیگر با اصطلاحات مشابه

بیایید CSV را با سایر فرمت‌های فایل رایج مورد استفاده برای ذخیره و تبادل داده مقایسه کنیم:

دیدگاه ها و فناوری های آینده مربوط به CSV

در حالی که CSV یک قالب اساسی برای تبادل داده باقی می ماند، فناوری های نوظهور ممکن است بر استفاده از آن در آینده تأثیر بگذارند. برای مثال:

1. اطلاعات بزرگ: با افزایش حجم و پیچیدگی مجموعه داده ها، CSV ممکن است در مدیریت کارآمد مجموعه داده های عظیم با چالش هایی مواجه شود.

2. API و JSON: APIها به دلیل انعطاف پذیری و سهولت تجزیه، به طور فزاینده ای از JSON برای انتقال داده استفاده می کنند.

3. فرمت های سریال سازی داده ها: Protocol Buffers و Apache Avro برای سریال سازی کارآمد داده ها محبوبیت پیدا می کنند.

با این حال، به دلیل سادگی و پذیرش گسترده، CSV احتمالا برای مدت طولانی مرتبط باقی می ماند، به خصوص برای مجموعه داده های کوچکتر و قابلیت همکاری با سیستم های قدیمی.

چگونه می توان از سرورهای پروکسی استفاده کرد یا با CSV مرتبط کرد

سرورهای پروکسی، مانند سرورهای ارائه شده توسط OneProxy (oneproxy.pro)، می توانند به روش های مختلفی با CSV مرتبط شوند:

1. خراش دادن داده ها: سرورهای پروکسی می توانند حذف وب داده های CSV از وب سایت ها را فعال کنند، از ناشناس بودن اطمینان حاصل کنند و از ممنوعیت IP جلوگیری کنند.

2. تجمیع داده ها: پراکسی ها اجازه جمع آوری داده ها از چندین منبع را بدون فاش کردن آدرس IP منبع اصلی می دهند.

3. تایید داده ها: از پروکسی ها می توان برای اعتبارسنجی داده های CSV با درخواست از طریق آدرس های IP مختلف استفاده کرد.

4. هدف گذاری جغرافیایی: پراکسی ها بازیابی داده های CSV را از مکان های جغرافیایی مختلف فعال می کنند و تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مکان را تسهیل می کنند.

پروکسی‌ها نقش مهمی در جمع‌آوری داده‌ها دارند و هنگام کار با فایل‌های CSV در وب، فرآیند تبادل داده‌ها را تضمین می‌کنند.

لینک های مربوطه

برای اطلاعات بیشتر در مورد CSV، منابع زیر را بررسی کنید:

• فرمت فایل CSV – ویکی پدیا
• RFC 41 - لیست های پستی شبکه ARPA
• CSV در مقابل JSON در مقابل XML – بهترین فرمت برای تبادل داده کدام است؟