चयन सॉर्ट के बारे में संक्षिप्त जानकारी
चयन सॉर्ट एक सरल तुलना-आधारित सॉर्टिंग एल्गोरिदम है जो डेटा संरचना के अनसॉर्टेड भाग से न्यूनतम (या अधिकतम) तत्व को बार-बार ढूंढकर और उसे शुरुआत (या अंत) में रखकर एक सरणी या सूची को सॉर्ट करता है। यह कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों में पढ़ाए जाने वाले सबसे मौलिक एल्गोरिदम में से एक है और इसे सॉर्टिंग तकनीकों को पेश करने के लिए शैक्षिक उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
चयन सॉर्ट की उत्पत्ति का इतिहास और इसका पहला उल्लेख
चयन सॉर्ट एल्गोरिथ्म किसी विशिष्ट व्यक्ति के लिए नहीं है, बल्कि यह कंप्यूटर विज्ञान के शुरुआती वर्षों में विकसित मानक एल्गोरिथम टूलकिट का हिस्सा है। इसका इस्तेमाल 1960 के दशक से ही किया जा रहा था और तब से यह कंप्यूटर विज्ञान और एल्गोरिथम शिक्षा का एक मूलभूत हिस्सा रहा है।
चयन सॉर्ट के बारे में विस्तृत जानकारी। विषय चयन सॉर्ट का विस्तार
चयन सॉर्ट इनपुट को सॉर्टेड और अनसॉर्टेड क्षेत्र में विभाजित करके काम करता है, और अनसॉर्टेड क्षेत्र से बार-बार सबसे छोटे (या सबसे बड़े) तत्व का चयन करके उसे सॉर्टेड क्षेत्र में ले जाता है। यहाँ चरण दिए गए हैं:
- अक्रमित सूची में न्यूनतम मान ज्ञात करें।
- इसे क्रमबद्ध भाग के अगले स्थान पर स्थित मान के साथ बदलें।
- अक्रमित खंड में शेष प्रत्येक तत्व के लिए प्रक्रिया को दोहराएं।
इस एल्गोरिथम की सरलता इसे समझना आसान बनाती है, लेकिन समय जटिलता के संदर्भ में इसकी अकुशलता इसे बड़े डेटासेट के लिए कम उपयुक्त बनाती है।
चयन सॉर्ट की आंतरिक संरचना। चयन सॉर्ट कैसे काम करता है
चयन सॉर्ट एल्गोरिथ्म में दो नेस्टेड लूप होते हैं:
- बाहरी लूप सभी तत्वों से होकर गुजरता है।
- आंतरिक लूप अक्रमित खंड से न्यूनतम तत्व की तलाश करता है।
आंतरिक चरणों को इस प्रकार समझाया जा सकता है:
- प्रत्येक पद के लिए
iसरणी में, सूचकांक ढूंढेंminIndexअवर्गीकृत भाग में सबसे छोटे तत्व का। - तत्व को स्थान पर बदलें
iसबसे छोटे तत्व के साथ.
चयन सॉर्ट की प्रमुख विशेषताओं का विश्लेषण
- समय की जटिलता: ओ(एन^2)
- अंतरिक्ष जटिलता: ओ(1)
- स्थिर: नहीं
- जगह में: हाँ
- अनुकूली: नहीं
चयन क्रम के प्रकार
चयन सॉर्टिंग को विभिन्न तरीकों से क्रियान्वित किया जा सकता है:
- सरल चयन सॉर्ट: मूल कार्यान्वयन जैसा कि ऊपर वर्णित है।
- द्विदिश चयन सॉर्ट (कॉकटेल सॉर्ट): यह प्रकार सरणी को दोनों छोर से क्रमबद्ध करता है।
| प्रकार | जटिलता |
|---|---|
| सरल चयन सॉर्ट | ओ(एन^2) |
| द्विदिशीय सॉर्ट | ओ(एन^2) |
चयन सॉर्ट का उपयोग करने के तरीके, उपयोग से संबंधित समस्याएं और उनके समाधान
चयन सॉर्ट का सबसे अच्छा उपयोग छोटे डेटासेट पर या शिक्षण उपकरण के रूप में किया जाता है। समस्याएँ और समाधान निम्नलिखित हैं:
- संकट: बड़े डेटासेट में अकुशलता.
समाधान: बड़े डेटासेट के लिए अधिक कुशल एल्गोरिदम का उपयोग करें।
मुख्य विशेषताएँ और समान शब्दों के साथ अन्य तुलनाएँ
| कलन विधि | समय की जटिलता | अंतरिक्ष जटिलता | स्थिर |
|---|---|---|---|
| चयन छांटना | ओ(एन^2) | हे(1) | नहीं |
| सम्मिलन सॉर्ट | ओ(एन^2) | हे(1) | हाँ |
| बुलबुले की तरह | ओ(एन^2) | हे(1) | हाँ |
चयन क्रम से संबंधित भविष्य के परिप्रेक्ष्य और प्रौद्योगिकियां
हालांकि आधुनिक, बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं है, लेकिन चयन सॉर्ट शैक्षिक उद्देश्यों के लिए मूल्यवान है। इस एल्गोरिदम को अधिक प्रभावी ढंग से सिखाने के लिए नए दृश्य उपकरण और इंटरैक्टिव प्लेटफ़ॉर्म विकसित किए जा सकते हैं।
प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग कैसे किया जा सकता है या चयन क्रम के साथ कैसे संबद्ध किया जा सकता है
चयन सॉर्ट स्वयं प्रॉक्सी सर्वर से सीधे संबंधित नहीं है, जैसे कि OneProxy द्वारा प्रदान किए गए। हालाँकि, चयन सॉर्ट जैसे मूलभूत एल्गोरिदम को समझना नेटवर्क इंजीनियरों और डेवलपर्स के लिए एक आधारभूत कौशल हो सकता है जो प्रॉक्सी सर्वर सहित जटिल प्रणालियों पर काम करते हैं।
सम्बंधित लिंक्स
- चयन क्रम पर विकिपीडिया पृष्ठ
- गीक्स फॉर गीक्स ट्यूटोरियल चयन सॉर्ट पर
- वनप्रॉक्सी वेबसाइट (प्रॉक्सी सर्वर पर जानकारी के लिए)
चयन सॉर्ट की सरल संरचना और नियतात्मक व्यवहार एल्गोरिदम और कम्प्यूटेशनल सोच की व्यापक दुनिया के लिए एक मूल्यवान परिचय प्रदान करते हैं, तथा नेटवर्क और प्रॉक्सी सर्वर प्रबंधन से संबंधित सहित अधिक जटिल प्रणालियों और अवधारणाओं को समझने का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
