Basura adentro, basura afuera (GIGO) es una frase utilizada en el campo de las ciencias de la información y la programación informática. Enfatiza el principio de que la calidad del producto está determinada por la calidad del insumo. En pocas palabras, si proporciona a un sistema una entrada incorrecta o sin sentido (entrada de basura), inevitablemente producirá una salida incorrecta y sin sentido (salida de basura).
El origen y la primera mención de basura que entra, basura que sale
El término “basura que entra, basura que sale” se introdujo por primera vez en los primeros días de la informática, en las décadas de 1950 y 1960. A menudo se atribuye al programador e instructor de IBM George Fuechsel, quien utilizó el término para describir la importancia de la calidad de la entrada en las operaciones informáticas. La idea rápidamente se popularizó y se extendió, convirtiéndose en un principio fundamental en la informática y el procesamiento de datos.
Comprender la basura que entra y sale en detalle
Basura que entra, basura que sale se refiere a la idea de que las computadoras, a diferencia de los humanos, procesarán sin cuestionar los datos incorrectos, sin sentido o incluso dañinos (basura que entra) y producirán una salida sin sentido o incorrecta (basura que sale). Esto se debe a que las computadoras operan según operaciones lógicas y no poseen la capacidad humana para juzgar la calidad o la razonabilidad de la entrada de forma independiente.
El concepto GIGO es un principio fundamental en informática, análisis de información y datos, e incluso en campos más amplios como la inteligencia empresarial y la toma de decisiones. En estas áreas, la calidad de las decisiones, los conocimientos, las predicciones y los resultados depende en gran medida de la calidad, precisión e integridad de los datos de entrada.
El mecanismo interno de basura que entra, basura que sale
En los sistemas y software informáticos, los datos fluyen desde una entrada o fuente, a través de un proceso o transformación, hasta una salida o resultado. Si los datos de entrada son incorrectos, inexactos, incompletos o en el formato incorrecto, la salida inevitablemente también será defectuosa, independientemente de cuán perfecto sea el procesamiento o la transformación. Este es el mecanismo de trabajo esencial de GIGO.
Características clave de basura que entra, basura que sale
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Procesamiento sin prejuicios: Las computadoras ejecutan comandos tal como se les dan, sin determinar si la entrada tiene sentido o no. Siguen la lógica programada sin emitir juicios subjetivos.
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Dependiente de la calidad: La calidad de la producción depende en gran medida de la calidad de los insumos.
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De aplicación universal: GIGO se aplica a todos los sistemas donde se procesan entradas para producir resultados, incluido el software informático, el análisis de datos, los procesos de toma de decisiones e incluso la comunicación humana.
Tipos de basura que entra y sale
Si bien GIGO es un concepto amplio, se puede clasificar según la naturaleza de la entrada de "basura":
| Tipo | Descripción |
|---|---|
| Errores de formato de datos | Formato de datos incorrecto o inconsistente. |
| Errores de entrada de datos | Errores cometidos al ingresar datos. |
| Datos incompletos | Datos faltantes o registros de datos incompletos. |
| Datos obsoletos | Datos que ya no son relevantes o precisos. |
| Datos irrelevantes | Datos que no pertenecen al resultado o resultado deseado. |
Uso de entrada y salida de basura y problemas/soluciones relacionados
GIGO es más un principio a tener en cuenta que una herramienta a utilizar. Sin embargo, comprender este principio puede mejorar significativamente la calidad del procesamiento de datos, el análisis, la toma de decisiones y el diseño general del sistema de información.
Problema: Mala toma de decisiones debido a datos de mala calidad.
Solución: Implemente rigurosas técnicas de limpieza y validación de datos para garantizar entradas de alta calidad.
Problema: Predicciones o análisis defectuosos debido a datos desactualizados o irrelevantes.
Solución: Actualice periódicamente los conjuntos de datos y asegúrese de que los datos utilizados sean relevantes para el análisis o predicción específicos.
Comparaciones con conceptos similares
GIGO se puede comparar y contrastar con otros principios de análisis de datos y ciencias de la información:
| Concepto | Descripción | Comparación con GIGO |
|---|---|---|
| Relación señal-ruido | Una medida de la intensidad de la señal deseada respecto del nivel de ruido de fondo. | Ambos conceptos se centran en la calidad de la salida, pero la abordan desde diferentes ángulos: la relación señal-ruido considera la cantidad de datos útiles, mientras que GIGO considera la calidad de todos los datos de entrada. |
| Limpieza de datos | El proceso de detectar y corregir registros corruptos o inexactos de un conjunto de datos. | La limpieza de datos es un proceso práctico para minimizar la "basura que entra" y así mejorar la "basura que sale". |
Perspectivas y tecnologías futuras relacionadas con GIGO
A medida que avanzamos hacia la era del big data y la inteligencia artificial, el principio GIGO se vuelve aún más relevante. Los datos de alta calidad, limpios y relevantes serán la clave para el éxito de los modelos de IA, el análisis de datos y los procesos de toma de decisiones. Por lo tanto, podemos esperar un mayor enfoque en el aseguramiento de la calidad de los datos, la limpieza de datos y los procesos de validación en el futuro.
Servidores proxy y basura que entra y sale basura
Los servidores proxy también pueden asociarse según el principio GIGO. Si un servidor proxy recibe solicitudes incorrectas, incompletas o maliciosas, devolverá respuestas erróneas o sin sentido. Por lo tanto, es importante que los usuarios de servidores proxy (y proveedores como OneProxy) garanticen la calidad y seguridad de las solicitudes que manejan, para evitar la "salida de basura" que resulta de la "entrada de basura".
enlaces relacionados
Para obtener más información sobre Entrada de basura, salida de basura, consulte estos recursos:
