Anwendungsbewusstsein bezieht sich auf die Fähigkeit eines Netzwerks, verschiedene darauf ausgeführte Anwendungen zu erkennen und zu verwalten. Dieses Konzept ist von zentraler Bedeutung für kontextbewusstes Networking, bei dem das Netzwerk sein Verhalten basierend auf den Anwendungen anpasst, die es bedient, den Anforderungen dieser Anwendungen und den Kontexten, in denen sie ausgeführt werden.
Die Entstehung des Anwendungsbewusstseins
Das Konzept der Anwendungserkennung hat seine Wurzeln in den späten 1990er und frühen 2000er Jahren, als der Internetverkehr begann, sich zu diversifizieren und über einfache Web- und E-Mail-Anwendungen hinauszugehen. Als der Netzwerkverkehr durch Multimedia, Peer-to-Peer-Anwendungen, Videostreaming und mehr immer komplexer wurde, wurde deutlich, dass ein einheitlicher Ansatz für das Netzwerkverkehrsmanagement nicht mehr ausreichte.
Die ersten Erwähnungen von Anwendungsbewusstsein tauchten Mitte der 2000er Jahre in Forschungsarbeiten und Produktbeschreibungen von Netzwerkgeräten auf. Der Übergang zu intelligenteren und reaktionsschnelleren Netzwerken wurde durch den Bedarf an besserer Servicequalität (QoS), Sicherheit und Gesamtleistung vorangetrieben.
Die Feinheiten des Anwendungsbewusstseins enthüllen
Anwendungsbewusstsein bedeutet, dass Netzwerke ein tiefgreifendes Verständnis der Anwendungen haben, die auf ihnen laufen. Dazu gehört die Fähigkeit, Anwendungen zu erkennen und zu unterscheiden, ihre Eigenschaften und Anforderungen zu verstehen und auf der Grundlage dieses Verständnisses Maßnahmen zu ergreifen.
Ein anwendungsbewusstes Netzwerk könnte beispielsweise erkennen, dass ein Benutzer ein Video streamt, und mehr Bandbreite zuweisen, um eine reibungslose Wiedergabe zu gewährleisten. Gleichzeitig kann es ein im Hintergrund laufendes Softwareupdate erkennen und dessen Bandbreite begrenzen, um Störungen des Videostreams zu vermeiden.
Dieses Konzept hat in den letzten Jahren mit dem Aufkommen von Cloud Computing, IoT und Echtzeitanwendungen zunehmend an Bedeutung gewonnen, bei denen die Fähigkeit, den Datenverkehr zu priorisieren und die Leistung aufrechtzuerhalten, von entscheidender Bedeutung ist.
Die Funktionsweise von Anwendungsbewusstsein
Im Kern umfasst die Anwendungserkennung zwei Hauptprozesse: Anwendungsidentifizierung und Richtliniendurchsetzung.
Die Anwendungsidentifizierung umfasst Deep Packet Inspection (DPI) oder ähnliche Techniken, um die Art des Datenverkehrs zu verstehen, der durch das Netzwerk läuft. Der DPI-Prozess untersucht den Datenteil (und möglicherweise auch den Header) eines Pakets, wenn es einen Inspektionspunkt passiert, und identifiziert dessen Inhalt, Ursprung, Ziel und mehr.
Bei der Richtliniendurchsetzung wird der Netzwerkverkehr auf der Grundlage der durch die Anwendungsidentifizierung gesammelten Informationen verwaltet. Das Netzwerk kann den Datenverkehr gemäß vordefinierten Richtlinien priorisieren, depriorisieren, blockieren oder anderweitig verwalten.
Hauptmerkmale von Application Awareness
Zu den wichtigsten Merkmalen der Anwendungserkennung gehören:
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Granulare Sichtbarkeit: Durch die Anwendungserkennung erhalten Sie detaillierte Einblicke in die im Netzwerk ausgeführten Anwendungen, ihre Leistung und ihre Auswirkungen auf die Netzwerkressourcen.
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Verkehrsregelung: Netzwerke können dadurch den Datenverkehr entsprechend den Anforderungen verschiedener Anwendungen priorisieren und so die Leistung und das Benutzererlebnis verbessern.
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Verbesserte Sicherheit: Durch die Identifizierung von Anwendungen und deren Verhalten können anwendungsbewusste Netzwerke Sicherheitsbedrohungen wirksamer erkennen und verhindern.
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Effiziente Ressourcennutzung: Durch das Verständnis und die Priorisierung der Anwendungsanforderungen können Netzwerke Ressourcen effizienter nutzen.
Klassifikationen der Anwendungskenntnis
Obwohl es keine allgemein akzeptierte Klassifizierung für Anwendungsbewusstsein gibt, kann es im Allgemeinen auf Grundlage der Bereitstellungsmethode und des Grads an Anwendungseinblicken unterteilt werden.
| Bereitstellungsmethode | Beschreibung |
|---|---|
| Integriert | In Netzwerkgeräte wie Router und Switches integriertes Anwendungsbewusstsein. |
| Eigenständige | Anwendungsbewusstsein durch eigenständige Geräte oder Softwarelösungen. |
| Ebene der Einsicht | Beschreibung |
|---|---|
| Basic | Identifiziert Anwendungen anhand von Portnummern und Protokollinformationen. |
| Fortschrittlich | Verwendet DPI oder ähnliche Techniken für ein detaillierteres Verständnis des Anwendungsverkehrs. |
Anwendung von Anwendungsbewusstsein
Anwendungsbewusstsein hat ein breites Anwendungsspektrum, von der Verbesserung der Netzwerkleistung bis zur Erhöhung der Sicherheit. Es wird häufig im Zusammenhang mit Folgendem verwendet:
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QoS: Durch die Identifizierung und Priorisierung von Anwendungen können Netzwerke kritischen oder stark beanspruchten Anwendungen einen besseren Service bieten.
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Bandbreitenmanagement: Netzwerke können die Bandbreitennutzung steuern, indem sie bestimmten Anwendungen Priorität einräumen und andere einschränken.
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Sicherheit: Durch die Identifizierung abnormalen Anwendungsverhaltens können Netzwerke potenzielle Sicherheitsbedrohungen erkennen und darauf reagieren.
Wie bei jeder Technologie bringt auch die Anwendungserkennung ihre Herausforderungen mit sich. Im Zusammenhang mit der Verwendung von DPI und ähnlichen Techniken wurden Datenschutzbedenken aufgrund des Missbrauchspotenzials geäußert. Darüber hinaus kann verschlüsselter Datenverkehr eine Herausforderung für die Anwendungsidentifizierung darstellen.
Vergleich mit ähnlichen Konzepten
| Konzept | Beschreibung | Wie es mit Anwendungsbewusstsein zusammenhängt |
|---|---|---|
| Netzwerkbewusstsein | Den Zustand und die Bedingungen des Netzwerks verstehen. | Bei der Netzwerkwahrnehmung liegt der Schwerpunkt auf dem Netzwerk selbst, während sich die Anwendungswahrnehmung auf die im Netzwerk ausgeführten Anwendungen konzentriert. |
| Benutzerbewusstsein | Verstehen des Benutzerverhaltens und der Benutzeranforderungen innerhalb des Netzwerks. | Die Benutzerwahrnehmung kann in Verbindung mit der Anwendungswahrnehmung genutzt werden, um ein umfassenderes Bild der Netzwerknutzung zu erhalten. |
| Gerätebewusstsein | Erkennen der verschiedenen mit dem Netzwerk verbundenen Geräte und ihrer Eigenschaften. | Die Geräteerkennung kann zusätzlichen Kontext für die Verwaltung des Anwendungsverkehrs bieten und so die Anwendungserkennung ergänzen. |
Zukünftige Perspektiven des Anwendungsbewusstseins
Mit Blick auf die Zukunft wird erwartet, dass das Anwendungsbewusstsein bei der Entwicklung intelligenter und selbstoptimierender Netzwerke eine entscheidende Rolle spielen wird. Angesichts der zunehmenden Komplexität des Netzwerkverkehrs und der Nachfrage nach besserer QoS wird die Fähigkeit von Netzwerken, Anwendungen zu verstehen und zu verwalten, wichtiger denn je sein.
Eine vielversprechende Entwicklung ist die Integration künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens mit Anwendungsbewusstsein, wodurch Netzwerke aus Verkehrsmustern lernen und ihre Verwaltungsstrategien im Laufe der Zeit anpassen können.
Proxy-Server und Anwendungsbewusstsein
Proxyserver können von Anwendungsbewusstsein stark profitieren. Als Vermittler, die den Netzwerkverkehr abwickeln, können Proxyserver Anwendungsbewusstsein nutzen, um den Verkehrsfluss besser zu verwalten, kritische Anfragen zu priorisieren und die Sicherheit zu erhöhen.
Ein Proxyserver mit Anwendungserkennung kann beispielsweise Webbrowsing oder Streaming-Verkehr gegenüber weniger zeitkritischen Anwendungen priorisieren und so die Benutzererfahrung verbessern. Er kann auch potenziell bösartigen Anwendungsverkehr identifizieren und so die allgemeine Sicherheit des Netzwerks verbessern.
verwandte Links
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Anwendungsbewusstsein eine grundlegende Komponente moderner Netzwerke ist, die eine detaillierte Kontrolle über den Netzwerkverkehr ermöglicht, die QoS verbessert und die Sicherheit erhöht. Da sich Netzwerke weiterentwickeln und diversifizieren, werden die Bedeutung und Anwendung dieses Konzepts voraussichtlich zunehmen.
