数据操作语言 (DML) 是 SQL（结构化查询语言）的子集，用于检索、插入、修改和删除数据库中的数据。 DML 的主要目的是提供一种灵活且有效的方法来在结构化数据库环境中操作数据。
数据操作语言的历史和演变
数据操作语言起源于 20 世纪 70 年代 SQL 的发展。 SQL 是由 IBM 的 Raymond F. Boyce 和 Donald D. Chamberlin 创建的。他们在 1974 年的一篇名为“SEQUEL：结构化英语查询语言”的论文中首次将 DML 作为 SQL 语言的一部分引入。随着时间的推移，DML 不断发展并被广泛应用于各种数据库管理系统 (DBMS)，成为 ANSI 和 ISO SQL 标准的标准部分。
深入了解数据操作语言
DML 命令是 SQL 的核心，允许用户操作数据库中存储的数据。 DML 中的四个主要命令包括：
- 选择：用于从数据库中的一个或多个表中查询和检索数据。
- 插入：向表中添加新记录。
- 更新：修改表中现有的记录。
- 删除：从表中删除记录。
理解这些命令（尤其是 UPDATE 和 DELETE）可以显着改变数据库中的数据是至关重要的。因此，最佳实践是谨慎执行此类命令。
数据操作语言的内部工作原理
从根本上讲，DML 的工作原理是向数据库管理系统发送命令。 DBMS 解释这些命令，对数据执行请求的操作，并将任何请求的数据返回给用户。 DBMS 处理数据访问和存储的所有复杂性，使用户可以使用相对简单的命令与数据进行交互。
在执行方面，数据库系统分两个阶段处理一条DML命令：
- 编译时间：检查SQL语句的语法。
- 运行：数据库系统执行SQL语句并进行数据操作。
数据操作语言的主要特征
DML 的一些关键功能包括：
- 简单：DML命令简单易懂。
- 灵活性：DML 允许在记录和集合级别进行数据操作。
- 强大的数据处理能力：DML可以高效地处理大量数据。
- 数据一致性：DML确保数据库内数据的完整性和一致性。
数据操作语言的类型
DML 有两种类型：
- 过程式DML：要求用户指定需要哪些数据以及如何获取数据。
- 非过程式DML：要求用户指定需要哪些数据，但不指定如何获取数据。
下表提供了两种类型的比较：
| 特征 | 过程式DML | 非过程式DML |
|---|---|---|
| 使用方便 | 需要了解数据如何存储 | 对于用户来说更简单，只需要了解需要哪些数据 |
| 效率 | 可以更高效，因为用户可以更具体地指导系统 | 可能效率较低，因为系统必须确定检索数据的最佳方式 |
| 例子 | 与 JOIN、WHERE 和其他类似命令一起使用时的 SQL | 与基本 SELECT 语句一起使用时的 SQL |
数据操作语言的用法、问题和解决方案
DML 广泛用于各种应用程序，从简单的报告数据检索到软件应用程序中的复杂数据操作。但是，DML 使用不当可能会导致数据损坏、数据丢失和性能问题。
为了缓解这些问题，一些最佳实践包括：
- 使用事务来确保数据完整性。
- 限制 DELETE 和 UPDATE 命令的使用以防止意外数据丢失。
- 定期备份数据库。
- 应用适当的用户权限来限制谁可以执行 DML 命令。
与类似语言的比较
虽然 SQL 和 DML 已成为数据库管理的标准工具，但其他语言也提供数据操作功能。两个值得注意的例子是用于 XML 数据库的 XQuery 和用于 RDF 数据库的 SPARQL。
这些语言与 SQL 和 DML 有着不同的侧重点，XQuery 侧重于类文档数据结构，而 SPARQL 则侧重于语义 Web 数据。但是，它们提供与 DML 中的 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令类似的功能。
数据操作语言的未来前景
由于数据库仍然是信息技术的基石，DML 的重要性仍将非常重要。 NoSQL 数据库和大数据平台等发展带来了新的挑战和机遇。 DML 的演变，或者为应对这些挑战而开发的新数据操作语言，将是一个令人着迷的领域。
代理服务器和数据操作语言的交叉点
代理服务器充当从其他服务器寻求资源的客户端之间的中介。虽然代理服务器本质上不与 DML 交互，但它们可以在管理数据库请求以及维护安全性和匿名性方面发挥作用。
例如，可以配置代理服务器来平衡多个数据库之间的 DML 请求负载，从而提高性能。此外，通过代理服务器路由数据库请求，为数据操作过程添加了一层额外的匿名性和安全性，从而降低了恶意数据操作的风险。
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通过理解并正确利用 DML，人们可以在结构化数据库环境中有效地与数据交互和操作数据，这是我们日益数据驱动的世界中的一项关键技能。
