应用程序感知是指网络识别和管理在其上运行的不同应用程序的能力。此概念是情境感知网络的核心，其中网络根据其服务的应用程序、这些应用程序的要求以及它们所处的情境来调整其行为。
应用意识的起源
应用程序感知的概念起源于 20 世纪 90 年代末和 21 世纪初，当时互联网流量开始多样化，不再局限于简单的网络和电子邮件应用程序。随着网络流量因多媒体、点对点应用程序、视频流等而变得越来越复杂，很明显，一刀切的网络流量管理方法已不再足够。
2000 年代中期，研究论文和网络设备产品描述中首次提到了应用感知。人们开始转向更智能、响应更快的网络，这是因为人们需要更好的服务质量 (QoS)、安全性和整体性能。
揭示应用感知的复杂性
应用感知是指网络对在其上运行的应用有深入的了解。它包括检测和区分应用、了解应用的特征和要求以及根据了解采取行动的能力。
例如，应用感知网络可能识别出用户正在流式传输视频并分配更多带宽以确保流畅播放，同时识别后台软件更新并限制其带宽以防止其干扰视频流。
近年来，随着云计算、物联网和实时应用的兴起，这一概念变得越来越重要，其中优先处理流量和保持性能的能力至关重要。
应用程序感知的内部工作原理
从本质上讲，应用程序感知涉及两个主要过程：应用程序识别和策略实施。
应用程序识别涉及深度数据包检测 (DPI) 或类似技术，用于了解通过网络的流量的性质。DPI 过程会在数据包通过检测点时检查其数据部分（也可能检查标头），识别其内容、来源、目的地等。
策略执行涉及根据通过应用程序识别收集的信息来管理网络流量。网络可以根据预定义的策略对流量进行优先级排序、降低优先级、阻止或以其他方式管理。
应用程序感知的主要功能
应用程序感知的一些主要功能包括：
-
细粒度可见性： 应用程序感知提供了对网络上运行的应用程序、其性能及其对网络资源的影响的详细洞察。
-
交通管理： 它允许网络根据不同应用程序的需求对流量进行优先排序，从而提高性能和用户体验。
-
提高安全性： 通过识别应用程序及其行为，应用感知网络可以更有效地检测和预防安全威胁。
-
高效利用资源： 通过了解并确定应用需求的优先顺序，网络可以更有效地利用资源。
应用感知的分类
虽然对于应用程序感知没有一个普遍接受的分类，但通常可以根据其部署方法和应用程序洞察级别进行划分。
| 部署方法 | 描述 |
|---|---|
| 融合的 | 集成到路由器和交换机等网络设备中的应用程序感知。 |
| 独立式 | 通过独立设备或软件解决方案提供应用程序感知。 |
| 洞察力水平 | 描述 |
|---|---|
| 基本的 | 根据端口号和协议信息识别应用程序。 |
| 先进的 | 使用 DPI 或类似技术来更详细地了解应用程序流量。 |
应用感知的应用
应用程序感知具有广泛的用途，从提高网络性能到增强安全性。它通常用于以下环境中：
-
服务质量（QoS）： 通过识别和确定应用程序的优先级，网络可以为关键或高需求的应用程序提供更好的服务。
-
带宽管理： 网络可以通过优先运行某些应用程序并限制其他应用程序来控制带宽的使用。
-
安全： 通过识别异常的应用行为，网络可以检测并应对潜在的安全威胁。
与任何技术一样，应用程序感知也面临挑战。由于可能被滥用，人们对于使用 DPI 和类似技术提出了隐私方面的担忧。此外，加密流量可能会给应用程序识别带来挑战。
与类似概念的比较
| 概念 | 描述 | 它与应用意识的关系 |
|---|---|---|
| 网络意识 | 了解网络的状态和条件。 | 网络感知关注的是网络本身，应用感知关注的是网络上运行的应用程序。 |
| 用户意识 | 了解网络内的用户行为和需求。 | 用户感知可与应用程序感知结合使用，以提供更完整的网络使用情况。 |
| 设备感知 | 识别连接到网络的不同设备及其特性。 | 设备感知可以为管理应用程序流量提供额外的背景信息，补充应用程序感知。 |
应用意识的未来前景
展望未来，应用感知有望在智能和自优化网络的发展中发挥关键作用。随着网络流量的日益复杂以及对更好 QoS 的需求，网络理解和管理应用的能力将比以往任何时候都更加重要。
一个有前景的发展是将人工智能和机器学习与应用感知相结合，使网络能够从流量模式中学习并随着时间的推移调整其管理策略。
代理服务器和应用程序感知
代理服务器可以从应用程序感知中获益匪浅。作为处理网络流量的中介，代理服务器可以利用应用程序感知来更好地管理流量、优先处理关键请求并增强安全性。
例如，具有应用程序感知功能的代理服务器可以优先处理网页浏览或流媒体流量，而不是时间敏感度较低的应用程序，从而改善用户体验。它还可以识别潜在的恶意应用程序流量，从而增强网络的整体安全性。
相关链接
总之，应用感知是现代网络的基本组成部分，可对网络流量进行精细控制，改善 QoS 并增强安全性。随着网络的不断发展和多样化，这一概念的重要性和应用预计将不断增长。
