数据保管是指将数据发送到异地(通常发送到第三方服务提供商)的过程,以保护数据免受数据泄露、自然灾害或技术故障等本地事件的影响。作为强大数据保护策略的核心组成部分,数据存储可确保数据完整性、可用性和安全性,使组织能够在发生任何意外事故或事件时恢复数据。
数据存储的起源
数据存储的概念可以追溯到计算机系统的出现,当时组织开始认识到其数据的关键价值以及在数据损坏或破坏时可能面临的潜在损失。最初,数据存储是以物理方式传输到异地位置的备份磁带的形式进行的。随着数字化转型的引入、网络基础设施的进步和基于云的服务的发展,这种实践不断发展。我们今天所理解的“数据存储”第一次正式被提及是在 20 世纪 90 年代左右,当时互联网连接得到了改善,促进了备份数据以电子方式传输到安全的异地存储设施。
深入了解数据存储
从本质上讲,数据存储涉及制作组织数据的精确副本并将其安全地传输到异地位置,从而充当企业的安全网。这种异地存储可以是同一组织拥有的辅助数据中心,也可以是专门从事数据存储和管理的第三方数据中心。
数据存储遵循多种原则,例如冗余、加密、安全数据传输和定期测试。确保保管的数据不仅安全存储而且在需要时易于访问至关重要。数据存储过程通常包含版本控制,允许组织将其系统恢复到特定时间点。
数据存储的内部结构和工作原理
数据保管通常涉及几个关键组件:
- 源数据:需要保护的原始数据。
- 备份软件:创建源数据备份副本的软件。
- 加密:将备份数据转换为只有授权方可以理解的格式的过程。
- 数据传输:将加密的备份数据安全传输到异地位置。
- Vault(异地存储):存储备份数据的安全位置。
- 数据恢复:在需要时检索和解密备份数据的过程。
数据存储通常发生在非高峰时段,以避免网络拥塞。为了安全起见,备份数据经过加密、异地传输并存储在保管库中。如果发生数据丢失,将从保管库检索备份数据并解密以恢复原始数据。
数据存储的主要特点
数据存储拥有几个关键功能,包括:
- 数据保护:它可以针对由本地事件(包括自然灾害、人为错误和技术故障)引起的数据丢失提供强大的防御。
- 数据安全:通过加密技术,数据在传输和存储过程中受到保护。
- 数据可访问性:存储的数据可在需要时恢复。
- 遵守:数据存储可帮助组织满足与数据备份和恢复相关的法规要求。
数据存储的类型
数据存储大致可分为三种类型:
- 磁盘到磁盘 (D2D):数据从源磁盘复制到异地的另一个磁盘。
- 磁盘到磁带 (D2T):数据从源磁盘复制到异地位置的盒式磁带。
- 磁盘到云 (D2C):数据从源磁盘复制到异地云存储。
数据存储的类型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
磁盘到磁盘 (D2D) | 快速备份和恢复,轻松访问数据 | 成本高、能耗大 |
磁盘到磁带 (D2T) | 成本低,保质期长 | 恢复慢,手动处理 |
磁盘到云 (D2C) | 可扩展性、可访问性、无需手动处理 | 经常性成本,依赖互联网连接 |
数据存储的用途、问题和解决方案
数据存储广泛用于处理大量敏感或关键数据的行业,例如医疗保健、金融、零售和 IT。数据存储面临的常见问题包括成本高、数据恢复速度慢以及潜在的安全漏洞。然而,这些问题可以通过经济高效的云解决方案、先进的备份和恢复软件以及强大的安全协议来缓解。
与类似术语的比较
条款 | 定义 | 与数据存储的比较 |
---|---|---|
数据存储 | 通过异地存储来保护数据。 | 数据存储特指备份数据的异地存储。 |
数据备份 | 制作数据副本,以便在发生数据丢失事件时可以恢复。 | 数据备份是一个更广泛的术语,数据存储可以被认为是它的一个子集。 |
数据复制 | 在不同地点共享信息以确保一致性的过程。 | 与数据存储不同,数据复制是在不同系统之间维护实时或近实时的副本。 |
数据归档 | 出于合规性、记录保存或历史目的而长期存储数据。 | 与用于恢复目的的数据存储不同,数据归档用于长期存储,即时访问不是优先事项。 |
未来前景和技术
数据存储的未来与云技术、人工智能、机器学习和网络安全的进步有着内在的联系。自动数据分类、实时数据存储和人工智能驱动的数据恢复等新兴趋势可能会塑造该领域的未来。此外,加密技术和网络安全协议的创新预计将增强数据存储的安全性。
代理服务器与数据存储的关联
代理服务器可以通过提供额外的安全层在数据保管中发挥至关重要的作用。通过屏蔽源服务器的 IP 地址,代理服务器可以帮助保护传输过程免受潜在的网络威胁。此外,某些代理服务器可以缓存数据,间接有助于基本形式的数据备份,尽管不能替代全面的数据存储策略。